京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
漫谈|利用大数据精准研判市场走向 规避风险
5月1日消息 据中国乡村之声《三农中国》报道,农业生产,从种到收,周期较长。农民朋友常常会有这样一种感觉:我种这个品种的时候,市场行情还很好,怎么一到收获的季节,行情就下跌了呢?而且更令人无奈的是,那些自己没有选择的品种,或者一些从未听过,从未想过的品种,行情会异常火爆。
大家都希望种植到行情火爆的品种,多赚钱,这就要求我们精确预估市场走向,选择潜在的爆款品种,而“农业+大数据”,就可以帮助我们实现这一目标。那么,“农业+大数据”为什么如此神奇?又怎样才能通过大数据做到精准研判市场走向呢?
中国乡村之声特约评论员孙立武:
先来给大家介绍一个人:在蓝莓种植领域,潘利军小有名气。他用了10年时间,从种苗到销售,从一无所有到赚了2千万,创造了个人农业创业的一个小奇迹。
潘利军的成功离不开大数据,之所以选择种蓝莓,是因为他进行了大量的市场调研,将市场上主流水果的行情、种植面积等信息汇总出来,从而发现蓝莓是个蓝海。
在种植过程中,为了避开许多似是而非的“坑”,从“种苗”外包开始,潘利军就结合自有实验点、科研机构的研究数据以及广大种植户的反馈信息,确定了大兴安岭、小兴安岭等几个最适合种植蓝莓的区域,从而取得了成功。
“农业+大数据”,意味着农业生产的各个环节,包括上游生产、中下游流通、终端销售、消费者分析和画像等全部实现精准运作,农业因大数据变得不同。
比如,大数据可以使种植过程更加科学:通过成熟的GPS技术,生产活动进行之前,可以由计算机对田间各生产要素进行分析,第一时间将分析结果发送到农机或智能手机上。农民可以及时分析作物的成长状况,实现科学管理和决策,判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机,提高效率避免浪费,最终实现增产。
再比如,大数据还能提供气象信息服务,避免农民靠天吃饭的无奈。我们还可以对食物从田间到餐桌的过程进行追踪,追溯作物生长全过程、全链条,使得农业供应链的延长变得更加便捷。
农业是一个体量极大,但是竞争水平相对低下的行业,而“农业+大数据”为我们提供了极为广阔的想象空间。
有些农民朋友可能会问,大数据是需要大数据库的,普通的农民如何方便运用呢?我们不妨借助大数据的思维,建立自己的数据库,比如,您种大蒜,可以通过当地的电视、报纸等媒体了解当地的种植情况,记录不同阶段大蒜上市的价格,这样一年一年地积累,找出适合当地的数据关联,从而更加科学地指导自己的农业生产。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03