京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运营商的大数据能否有大影响的未来
大数据显然已经成为全社会的热点,而且,这个热点不再虚无缥缈,更多的大数据落地项目和前端应用让大数据开始发挥自身的效力。
2017年世界电信日主题是“发展大数据,扩大影响力(BigDataforBigImpact)”,这也是国际电联首次以大数据为主题。
就此,广东省通信管理局党组书记、局长苏少林表示,数据已成为国家基础性战略资源,正成为一种新的资产、资源和生产要素,是21世纪的“钻石矿”。通信行业作为目前数据量最大、覆盖面最广的行业之一,拥有大量具有社会属性、消费属性的数据资源,是一座储量惊人的“数据富矿”。
在大数据的使用中,阿里巴巴走在了互联网行业的领先位置。从淘宝、天猫等电商大数据出发,阿里巴巴将数据价值充分挖掘出来,不仅支持其精准营销和业务拓展,更是结合支付金融与其他行业的数据,芝麻信用已经化身中国商业社会的基础设施,这些都值得电信运营商学习借鉴。
据了解,北京移动从2013年底就开始大数据的研究和开发工作,2014年形成收益,2015年正式推出司马大数据品牌并固化了服务产品。其他的很多运营商也都在不断发展自己的大数据产品开发,取得了初步的成绩。从电信运营商数据特征来看,精确营销、征信产品、咨询服务、互联网服务等都可以成为大数据价值体现的主要方面。
未来,大数据的价值在于进一步用于参考预测分析,用户行为分析,高级数据方法(包括人工智能),而不仅仅停留在数据集的大小本身。电信运营商拥有最好的大数据资源,但长期并未得到最好的开发,也因为局限于电信领域而缺乏使用场景和实用案例。如果要让电信运营商能够将大数据的价值发挥出来,就必须有效的拓展电信运营商的业务范围,让数据可以得到安全的使用。
大数据并非仅仅是数据量大,不是数据数量多的应用就是大数据,需要的是全面,更需要的是跨界融合。如果仅是将某一方面的数据加以整理和分析,这样的所谓“大数据”只是统计报表的一种碰瓷而已。在大数据的发展中,包括运营商在内的使用者都应该致力于提高数据的跨度、融合度以及综合应用能力。
大数据不是泡沫,但也并非是很多想象的那样简单,不是所有的存储量大的数据就是大数据,而是要将不同的数据整合起来,比如运营商掌握的通信行为数据、交通数据、天气数据、旅游数据甚至分散在社会各个领域的数据进行整合,从而提升大数据的全面性和实用性。在这方面,电信运营商有社会公信力、有数据处理能力,也有投资能力和链接客户的资源,所以应该当仁不让的走在领路人的位置上。
所以,大数据代表大未来,也代表大的影响力,而这种影响力不会想当然的拥有,必须付出相当的努力。电信运营商需要的是更广阔的视野、更充分的研究,跳出通信运营商的小圈子,面向全社会提供服务。对于电信运营商来说,大数据战略中,需要的是利用自身的数据资源和能力整合全面数据,面向社会提供更有价值的服务,如此才能真正让大数据发挥应有的效力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10