
大数据时代下数据中心变革
“用数据爆炸形容今天的IT发展一点也不为过,数据增长永无止境。”世纪互联李志霄博士认为对于企业来说,与用户使用习惯、地理分布、甚至企业需求变动都可以通过在大数据挖掘得到有价值的参考信息。大数据时代将信息价值的概念推到了企业CIO面前。
根据国际数据公司IDC 2011年发布的Digital Universe
Study,全球信息总量每过两年,就会增长一倍。仅在2011年,全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB(1.8万亿GB)。相较2010年同期上涨超过1ZB,到2020年这一数值将增长到35ZB。这就是大数据的创建和产生。
“我们看现在的Facebook,全球用户数量正在逼近10亿,中国的新浪微博注册用户数量也已经破3亿,腾讯的即时通讯工具活跃用户达到7.1亿,仅次于中国和印度的人口数字。仅社交网络这一项所产生的数据就已经非常惊人。”
数据高效处理需求驱使数据中心变革
数据流量每上升一个数量级,要求IT具备相应的高效率处理能力,从而引发IT的革命。从PC机出现、互联网普及到今天的云计算,都是为提升IT效率而出现的技术和解决方案。
IDC预测2020年,全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出十倍(包括虚拟机和物理机),所管理的数据增长50倍,而IT管理人员的总数增长幅度仅仅只会向上浮动1.5倍。大数据高效存储、有效提取的需求正在敦促传统数据中心向满足云计算应用条件的数据中心转型。
“虚拟化技术提升了传统物理机的使用效率,通过云计算形成资源池,数据散列分布于资源池的不同物理机上。大数据挖掘工具在其中起到指针的作用,根据对信息内容的需求指向信息存储的空间,形成数据仓库。这一系列改变的发生都将在云计算数据中心发生。”
绿色节能成为必备条件
“从设备上说,服务器、机房、带宽、电力、制冷等硬件设施相比于传统数据中心并不会发生本质性的变化,但是会以绿色节能为宗旨去发展。数据中心耗电未来会是个很大的议题。”
史丹佛大学土木与环境工程系的教授ohnathanG.Koomey针对数据中心对全球耗电量印象的报告称,全球的数据中心在2010年共消耗1,988亿千瓦时的电力,约是全年总发电量的1.1至1.5%,而这个比例不可小视。电力已经成为数据中心份额最大的支出项,Google、微软等数据中心大户开始尝试将数据中心建设在严寒地带以减少电力消耗。
“IT的价值在于节约数据处理的成本,云计算则帮助企业降低IT成本。”李志霄博士指出云计算数据中心通过大规模数据中心集成的方式,降低数据处理的平均费用。大型云计算数据中心将更多考虑所在的地域环境,充分利用自然条件降低能耗,如当地低温气候,风能、潮汐、太阳能等清洁能源。
数据中心运营服务外包
李志霄博士认为云计算数据中心最本质的改变在于软件和服务。软件包括实现存储、计算能力调用、计费、安全等的虚拟化、分布式等技术,以微软、亚马逊为前例;服务的改变意味着传统物理机房的运维DNA将作为优质服务的前提条件,而非全部内容。运维工程师由维护物理机房转变到软件平台、网络平台的维护,比如Debug。
随着云数据中心规模化发展,运维服务从硬件维护走向软硬兼具,运维服务的难度与规模相应扩大。“运维服务走向专业化、外包化将成为行业趋势,在这一领域机遇与挑战并存。具备运维DNA数据中心企业将有机会成长为专业的云数据中心运维服务提供商。世纪互联作为一家拥有十几年运维DNA的数据中心服务提供商,未来对云的探索值得期待。”
云数据中心需要顶层设计
中国目前拥有58.8万个数据中心,高工产业研究院数据显示2011年新建数量达6800个,其中不包括各地正在规划的云计算数据中心。大数据背景下,如何看待中国云计算数据中心的快速增长,李志霄博士提出了自己的理解。
“由于意识到虚拟化技术,多租户技术的浪潮来临,美国2011年将政府IDC由2000个减到1200个,注意,是减,不是增。但这个前提是云计算应用已经相当普遍。在中国,云数据中心正处于建设期,正是政府参与进行顶层设计,整体规划的最佳时机。”
李志霄博士认为,与电子政务、教育、医疗等相关的公有云大数据将会推进智能城市的发展。公有云落地之时,中国云计算数据中心的变革才会真正到来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27