京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智慧城市是否本末倒置
自从"大数据"被炒作以来,就与物联网、智慧城市有着千丝万缕的关系。大数据被认为是构建智慧城市必不可少的重要元素,是建设智慧城市的主要支撑。目前,从各地智慧城市建设实践来看,由于缺乏顶层设计和统一规范,智慧城市的快速复制和规模推进受到了影响。
各地各部门各搞一套信息化系统的现象普遍存在,形成了大量的信息化孤岛,城市基础数据难以共享,集成很难,无法发挥信息融合的综合效应。从运作模式上看,部门横向协同难,很多信息化工作往往是技术上容易解决,但机制体制上难以实现。信息公开是大数据的主要基础内容,大数据时代,要求数据的开放,而且数据的开放,不仅仅是过去讲的信息公开,信息公开可能是一个一个点的信息公开,而数据的开放是数据库的开放,是个片、面的开放,需要把数据公开推进,只有公开才能交流。
此外,智慧城市虽然新型城镇化发展的必由之路,但不是简单的房地产市场开放过程。近几年来,一些打着"低碳地产"、"智能建筑"牌坊的概念地产不断出现,对于某些房地产商来讲,只考虑到直接市场利益,利用智慧城市概念大规模圈地"造城",将智慧城市当做其"拿地模式"与市场扩张的工具,从这个方面来讲,地方政府尤其是一些中小城市的地方政府也有可能会因为政绩驱动,将智慧城市的建设"大跃进"。
为什么一个新鲜概念能在智慧城市建设中有如此重要的地位?究其原因,还是智慧城市的从业者们依旧信奉技术主导思维。智慧城市虽是众多尖端新兴技术的集合体,技术是智慧城市不可缺少的基础支持手段,但它并不是唯一。当前,我国智慧城市的技术虽然存在各种不足,但是在智慧城市建设过程中,更多的是缺泛创意,大部份地区的规划建设还处在"人云亦云"的状态当中。而且,市民才是城市的主人,一个由机器与技术构建的城市完全是漠视人的价值与存在感,忽略人的主体性,智慧城市真正的"智慧"不在于城市的技术有多先进而是更多的以人为本。
大数据时代,数据不仅是一种工具,更是一种战略、世界观和文化。即使今天没有大体量的数据,还是可以尽可能自觉、客观、全面地测量世界,为未来的大数据实践做准备。大数据时代,要求推广和树立数据文化,一切用数据说话,而不是用大概、差不多或者是人云亦云,或者是用现成的结论去做出判断,脱离了当前的判断。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12