
数据中心网络架构之变
传统的数据中心网络一般根据功能划分为:核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入,通过低端网络设备直接连接存储和服务器设备,一般提供100M端口的接入。汇聚层的网络设备一般具有高密度端口,高带宽的特点,直接与接入层网络设备互连。汇聚层网络设备直接连接到核心层,核心层网络设备一般是一个企业或者数据中心的网络出口,一般是高端路由器设备或者高端数据中心设备。由此可见,传统数据中心的网络架构一般分为三层,接入层以二层业务为主,而汇聚层和核心层主要是三层业务。这样的网络架构从网络出现的时候开始几十年都没有多少变化,而变化的只有网络设备的性能和可提供的网络带宽。从10M半双工接入,到100M、1000M甚至是10G的接入带宽增长,同时在汇聚层也从1000M到10G,8口10G聚合绑定,40G端口及聚合端口绑定的带宽,在核心层也出现了100G的出口。这样的带宽在不改变网络架构上,只需要更换高性能的设备或板卡就可以实现。而通过采用更高性能的设备,也可以达到提升二三层规格性能的目的。目前的汇聚层设备,一般都可以提供二层MAC
32K~512K,三层路由8K~512K,这样的网络性能可满足10万台以上服务器的接入,也能提供100G以上的流量带宽。在这样高性能的网络环境中,网络架构已经无法适应这样高速、大容量的应用。所以网络架构的模式也在悄然演变。
传统的数据中心通过网络架构按功能进行区域划分,如WEB、APP、DB,办公区、业务区、内联区、外联区等等。不同区域之间通过汇聚层设备三层互访,从而保证不同区域的可靠性、安全性。同时,不同区域由于具有不同的功能,因此需要相互访问数据时,只要终端之间能够通信即可,并不一定要求通信双方处于同一VLAN或二层网络。所以传统的数据中心网络架构基本是二三层业务混合应用,不同层面的业务交叉应用,结构较复杂。带宽被认为是衡量网络架构的重要指标,以太网将扮演越来越重要的角色。随着带宽的逐步增加,传统的数据中心复杂的网络架构渐渐淡出人们的视线。
为了适应云计算、大数据技术的应用,数据中心网络架构逐渐演变为一种新的网络形式,相比传统的数据中心网络架构,新的数据中心网络架构将具有一些新的技术和特征。
三层的网络演变为大二层网络
随着网络IPV4地址的逐步减少,IPV6尚未得到普遍应用,数据中心内部采用过于复杂的三层网络,则会占用太多的IPV4地址,如果都采用内部私网地址,则访问会受到很大限制,若采用NAT设备进行地址转换,则会增加NAT设备的负担。随着新的网络架构直接采用二级网络:接入层和核心层。汇聚层将消失,这样网络架构的带宽将不会受到汇聚层的限制,而接入层直接接入到核心层,也可以减少网络设备投入。这样对网络设备要求比较高,传统的STP/MSTP环网技术无法适应这样大规模的网络架构,只能采用TRILL等新的二层技术。
虚拟化技术无处不在
传统的数据中心网络之间都是独立的,需要通过复杂的网络软件进行管理,大型的数据中心仅接入的网络设备就会有上千台,所以采用虚拟化技术,将几台、十几台的网络设备虚拟化为一台设备,这将大大简化网络管理的复杂度。如果小型的数据中心,也可以通过虚拟化技术将一台大型的网络设备分割成独立的几台虚拟设备,不同的业务采用不同的虚拟设备。在网络设备上应用虚拟化技术,这将大大降低数据中心的运行能耗,让数据中心运行更为绿色。
软件定义网络
软件定义网络近几年持续火热,将软件定义网络引入数据中心将极大程度地改变目前网络的架构。采用软件定义网络,将使网络架构更简单化。网络不再像原来那样很多层,将更加扁平化。可以快速根据业务需求来重新部署网络,可以灵活地从一个机柜的规模扩容到数据中心网络的规模。采用软件定义网络将使网络架构更开放,大多数网络厂家都会支持,这样采购设备也节省了投资。
万兆接入构筑信息高速路
数据中心的新网络设备均采用基于CLOS的多级交换架构,使其具备了10T以上的交换容量,能够支持高密度的万兆端口和单端口的100G带宽,具有更好的扩展性,能够很好的缓解数据中心核心层的交换压力,解决核心网络性能瓶颈,这使得万兆接入成为可能。在核心层全部采用40G以上端口或多个40G端口绑定互连。在网络架构上,全部采用万兆光纤、模块互连。为节省成本也可以采用10G的电缆互连,百兆/千兆逐渐被新的网络架构所淘汰。
存储和网络走向融合
传统的数据中心往往需要建设业务网络和存储网络两套网络架构,两个网络基本独立,这样大大浪费网络的利用率。随着IP SAN技术的发展,IP技术逐渐进入到存储领域,通过IP技术实现网络存储成为可能,这样完全可以在业务网和存储网采用一套网络架构。接入层网络设备已开始支持两种接入方式,即可以连接虚拟化的服务器,也可以连接存储设备。由于存储网络都是二层转发网络,所以只有新的网络架构才能促使网络架构走向融合。
新一代的数据中心网络架构具有了很多新兴的技术特征,所有的这些变化都是为了适应数据中心实际业务的发展需要。传统的三层网络架构必然将逐渐湮灭于历史的大潮中,也许十年,也许二十年,就在弹指一挥间,让我们展开双臂拥抱全新的网络架构吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29