京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据中心网络架构之变
传统的数据中心网络一般根据功能划分为:核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入,通过低端网络设备直接连接存储和服务器设备,一般提供100M端口的接入。汇聚层的网络设备一般具有高密度端口,高带宽的特点,直接与接入层网络设备互连。汇聚层网络设备直接连接到核心层,核心层网络设备一般是一个企业或者数据中心的网络出口,一般是高端路由器设备或者高端数据中心设备。由此可见,传统数据中心的网络架构一般分为三层,接入层以二层业务为主,而汇聚层和核心层主要是三层业务。这样的网络架构从网络出现的时候开始几十年都没有多少变化,而变化的只有网络设备的性能和可提供的网络带宽。从10M半双工接入,到100M、1000M甚至是10G的接入带宽增长,同时在汇聚层也从1000M到10G,8口10G聚合绑定,40G端口及聚合端口绑定的带宽,在核心层也出现了100G的出口。这样的带宽在不改变网络架构上,只需要更换高性能的设备或板卡就可以实现。而通过采用更高性能的设备,也可以达到提升二三层规格性能的目的。目前的汇聚层设备,一般都可以提供二层MAC
32K~512K,三层路由8K~512K,这样的网络性能可满足10万台以上服务器的接入,也能提供100G以上的流量带宽。在这样高性能的网络环境中,网络架构已经无法适应这样高速、大容量的应用。所以网络架构的模式也在悄然演变。
传统的数据中心通过网络架构按功能进行区域划分,如WEB、APP、DB,办公区、业务区、内联区、外联区等等。不同区域之间通过汇聚层设备三层互访,从而保证不同区域的可靠性、安全性。同时,不同区域由于具有不同的功能,因此需要相互访问数据时,只要终端之间能够通信即可,并不一定要求通信双方处于同一VLAN或二层网络。所以传统的数据中心网络架构基本是二三层业务混合应用,不同层面的业务交叉应用,结构较复杂。带宽被认为是衡量网络架构的重要指标,以太网将扮演越来越重要的角色。随着带宽的逐步增加,传统的数据中心复杂的网络架构渐渐淡出人们的视线。
为了适应云计算、大数据技术的应用,数据中心网络架构逐渐演变为一种新的网络形式,相比传统的数据中心网络架构,新的数据中心网络架构将具有一些新的技术和特征。
三层的网络演变为大二层网络
随着网络IPV4地址的逐步减少,IPV6尚未得到普遍应用,数据中心内部采用过于复杂的三层网络,则会占用太多的IPV4地址,如果都采用内部私网地址,则访问会受到很大限制,若采用NAT设备进行地址转换,则会增加NAT设备的负担。随着新的网络架构直接采用二级网络:接入层和核心层。汇聚层将消失,这样网络架构的带宽将不会受到汇聚层的限制,而接入层直接接入到核心层,也可以减少网络设备投入。这样对网络设备要求比较高,传统的STP/MSTP环网技术无法适应这样大规模的网络架构,只能采用TRILL等新的二层技术。
虚拟化技术无处不在
传统的数据中心网络之间都是独立的,需要通过复杂的网络软件进行管理,大型的数据中心仅接入的网络设备就会有上千台,所以采用虚拟化技术,将几台、十几台的网络设备虚拟化为一台设备,这将大大简化网络管理的复杂度。如果小型的数据中心,也可以通过虚拟化技术将一台大型的网络设备分割成独立的几台虚拟设备,不同的业务采用不同的虚拟设备。在网络设备上应用虚拟化技术,这将大大降低数据中心的运行能耗,让数据中心运行更为绿色。
软件定义网络
软件定义网络近几年持续火热,将软件定义网络引入数据中心将极大程度地改变目前网络的架构。采用软件定义网络,将使网络架构更简单化。网络不再像原来那样很多层,将更加扁平化。可以快速根据业务需求来重新部署网络,可以灵活地从一个机柜的规模扩容到数据中心网络的规模。采用软件定义网络将使网络架构更开放,大多数网络厂家都会支持,这样采购设备也节省了投资。
万兆接入构筑信息高速路
数据中心的新网络设备均采用基于CLOS的多级交换架构,使其具备了10T以上的交换容量,能够支持高密度的万兆端口和单端口的100G带宽,具有更好的扩展性,能够很好的缓解数据中心核心层的交换压力,解决核心网络性能瓶颈,这使得万兆接入成为可能。在核心层全部采用40G以上端口或多个40G端口绑定互连。在网络架构上,全部采用万兆光纤、模块互连。为节省成本也可以采用10G的电缆互连,百兆/千兆逐渐被新的网络架构所淘汰。
存储和网络走向融合
传统的数据中心往往需要建设业务网络和存储网络两套网络架构,两个网络基本独立,这样大大浪费网络的利用率。随着IP SAN技术的发展,IP技术逐渐进入到存储领域,通过IP技术实现网络存储成为可能,这样完全可以在业务网和存储网采用一套网络架构。接入层网络设备已开始支持两种接入方式,即可以连接虚拟化的服务器,也可以连接存储设备。由于存储网络都是二层转发网络,所以只有新的网络架构才能促使网络架构走向融合。
新一代的数据中心网络架构具有了很多新兴的技术特征,所有的这些变化都是为了适应数据中心实际业务的发展需要。传统的三层网络架构必然将逐渐湮灭于历史的大潮中,也许十年,也许二十年,就在弹指一挥间,让我们展开双臂拥抱全新的网络架构吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04