京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的微商,第四届世界微商大会将进行详细解读
随着时代的不断发展,“大数据”不断的被人提起。起初,2012年2月《纽约时报》一篇专栏中所称“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。之后,大数据一词越来越多地被人提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。当然,微商行业也在其中。
事实上,发展微商,首先得发展“人”,“引流”,“团队裂变”是前提,也是必要条件。微信的原点是社交而非营销工具,这就决定了微商比传统电商更能精准找到用户群和互联大数据,从而大幅提升企业服务和订单量。所以说,微商是基于移动互联网的空间,借助于社交软件为工具,以人为中心,社交为纽带的新商业。基于强大用户做支撑的电商,微商的发展其实有很大程度的依靠数据资源。它最大的好处在于沉淀用户,实现分散的线上线下流量完全聚合。
现如今,中国移动互联网和微信平台的快速发展,大数据是最有效的销售工具之一。2017年1月《微商行业规范》征求意见的发布,让微商从前主要以代购、非标准产品的分享购买为主要形态演变成如今以品牌化为主的去中心化销售,让微商产业得到更持续性的发展。其次,微商行业从业人员也从13年的几十万到如今的以亿为计算单位,不难想象其微商流量数据之大,而今日的微商行业,没有上级与下属的概念,每一位创业者都是合作伙伴,彼此按照契约来合作共事,以此得到应得地方利益且每个人都自带流量,所以我们难以想象,在大数据的背景下日后的微商行业会发展到什么地步呢?
全球创业者大会暨第四届世界微商大会将于2018年4月11-12日,在中国互联网圣地浙江举办,大会选址于全球贸易窗口城市义乌,拟出席规模人数超过2万人,参会企业代表团1500余个,上市公司100家、包括美国、日本、德国等20个国家和地区的青年创业者,世界顶尖微商集结于此,共商微商未来发展。
在这个用户数据成为最值钱的资产的时代,微商该如何把握机遇,利用用户数据创造更多的财富,微商的未来又会与用户数据擦出怎样的火花?相信这些答案会在即将到来的第四届世界微商大会上揭晓,让我们一起拭目以待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12