京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电商品质化升级 大数据成平台品控利器
作为连接消费者和商品的纽带,电商平台对商品品质的管控关系到消费者的权益能否落实。在保证品质的过程中,平台方一面要协助保障消费者权益,另一面也要对入驻的商家和商品负责,其角色的重要性可见一斑。
平台方如何更好地履行职责?京东集团无界零售赋能事业部品质提升部高级总监陈宇向媒体讲述了京东的品控经验。
加强监管 多环节引入数据支持
目前京东商城的自营商品占了较大比重,这一部分商品的管理已经非常成熟。对于第三方商家的管控成为重点。陈宇表示,对于平台入驻的第三方商家,京东考量其商品质量是否有保证会分为三步:第一,与政府监管机构沟通了解商家的信用情况;第二,会审查申请经营的品类资质;第三,在经营过程中的监管体系。前两步主要是在入驻之前进行,第三步则是成功入驻之后。
为了更加有效的进行管控,京东在多个环节引入了大数据。例如,京东会跟一些政府机关打通数据库,拿到类似于黑名单或者违规经营的名单,杜绝这样的商家入驻平台。同时还有大量的用户行为数据的收集和整理。
“电商只能靠大数据,只能靠系统化,必须是在研发和技术上大量投入。”陈宇说,“希望未来借助国家机构的数据,一起与国家共同建立企业诚信和个人诚信档案库。”
海外购是公认的品质控制难点,在这一点上,京东从2017年9月份开始,对全球购进行了一次大规模的质量提升行动,把店铺重新入驻的规则包括资质进行了梳理。陈宇认为,最终,京东所定义的全球购,是尽可能的去跟品牌方合作,引进国外当地的品牌方。同时通过海外机构,包括与当地的使馆和商业协会合作,让他们来协助认证那些在京东开全球购的店铺。
赋能商家 除劣同时更要扶优
“京东不仅仅只是一个平台,而希望能带给商家更多,希望能以我们的能力去向商家输出”,陈宇表示。京东秉持对假货的态度零容忍,但是对于质量不合格的产品,处罚之外,京东会帮助商家一块找问题的根源。
以标识或者标签不规范最后抽检后定义商品不合格为例,规模较大的工厂对于规范的理解没有问题,而中小的企业质量管理人员或者生产人员对规范理解可能存在一定的偏差,这些问题是通过平台帮助商家改善的。
“我们去年开始做了标签专项提升的试点,下半年试点效果比较好,今年会大力推广以帮助我们平台上的生产企业和第三方将标签规范化。” 陈宇说。
对于京东来讲,前几年更多关注于如何在这个平台去防范一些不合格的商品和不规范的商家,也就是“除劣”,而今年关注的重点在于怎么把优秀的东西展示出来,让用户能很容易的选到,也就是“扶优”。商品质量的把关一定要严格,但是同时把更多优质的商品推荐给用户,让其成为消费者的首选,为品质管控提供了新的思路。
“原来光去看排名,或者竞价广告这种是不可取的。现在京东对于这个品类定好标准,搜索加一些权重,相当于京东来认证优质的企业和产品。”陈宇表示,一方面,用户买的时候这些商品会有京东的背书和把关,会更省时更省心。另一方面,购买次数越多,京东后台就会有更多数据,有些数据很高的商品当月的销售量涨了百分之五、六百,让优质的商品更受欢迎。
随着315的临近,品质问题的关注会达到一个新的高度,电商打假刻不容缓。陈宇呼吁:整个中国电商应该是一个整体,希望各个平台联起手来,不要各自为战,而是形成一种联盟,让一地造假在多地无法生存。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03