京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人大代表建言加快推进大数据国家层面立法
“近年来,中国大数据产业快速发展,进入了大数据时代,但围绕大数据采集、交易、安全等问题,目前国内没有较统一的标准和规则,也缺少完善的法律支撑。”全国两会期间,代表们热议大数据发展的同时也认为,应有完善的法律规范,大数据产业才会得到持续健康发展。
如今,大数据俨然成为了人们生活和工作一个重要部分,已渗透到方方面面。如:消费上,利用大数据足不出户便能买到性价比较高的商品;出行上,利用大数据可以实时了解路况,获得最佳出行路线,社会治安上,利用大数据可以预测出刑事案件发生的概率……
“我们都知道大数据对海量数据进行的分析处理、精准预测,让生活工作变得更加便利,但是这些数据的收集是否合法,哪些是用户的隐私数据,数据的采集者和数据产生者有什么样的关联关系?”全国人大代表、满帮集团联席总裁、货车帮CEO罗鹏说,大数据需要将数据进行分析、交易实现其价值的最大化,那么交易的数据如何确权,是属于数据的产生者还是属于数据的采集和分析者。另外,数据的交易方式是什么,如何管理这些数据,数据的安全性如何保障等,诸如此类都需要法律来界定和规范。
全国人大代表、中央网络安全和信息化领导小组办公室原副主任任贤良对此表示赞同,他说,中国是世界互联网大国,网民规模达7.5亿,网站有500多万家,每天都在产生巨大数据,其中不乏个人数据、企业数据甚至涉及国家数据,在这些数据的流动、交易、安全应用等问题上,急需国家层面立法规范和保障。
国家对大数据发展一直非常重视,自2014年首次把大数据写入政府工作报告以来,已连续五年关注大数据发展。“但国家层面的大数据立法仍然没有出台。”代表们呼吁,加快推动大数据领域的立法工作,加快对数据采集、开放、共享、安全、使用和隐私保护方面的立法,助力大数据产业持续健康发展。
“很多全国性的法规在制定之前,都会有地方性法规试行并积累实践经验。”贵州白山云科技有限公司董事长霍涛建言,国家层面推动大数据立法,可参考大数据地方条例的制定和实践经验。
贵州作为中国首个国家大数据综合试验区,在大数据立法方面是第一个“吃螃蟹”的省份。霍涛说,贵州大数据立法探索的先行先试,或将对国家层面立法起到推动作用。
?2016年,《贵州省大数据发展应用促进条例》出台,系国内首个大数据地方性条例。《条例》包括了大数据发展应用、共享开放、安全管理等内容,对数据采集、数据共享开发、数据权属、数据交易、数据安全基本问题作出了宣示性、原则性、概括性和指引性规定。
霍涛坦言,大数据步入了法治正轨,数据的开放共享变得更加透明安全,真正实现数据和信息安全走向规模化、产业化发展。2017年贵州大数据产业实现快速发展,以大数据为引领的电子信息制造增长86.3%,成为工业经济的第三大增长点。
“大数据发展领域新、涉及面广、专业性强。”罗鹏认为,在立法的制定过程中,建议让更多的大数据企业以参与者的身份参与其中,共同建立一套相应的标准,进而稳步推进一系列配套措施。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07