京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人大代表建言加快推进大数据国家层面立法
“近年来,中国大数据产业快速发展,进入了大数据时代,但围绕大数据采集、交易、安全等问题,目前国内没有较统一的标准和规则,也缺少完善的法律支撑。”全国两会期间,代表们热议大数据发展的同时也认为,应有完善的法律规范,大数据产业才会得到持续健康发展。
如今,大数据俨然成为了人们生活和工作一个重要部分,已渗透到方方面面。如:消费上,利用大数据足不出户便能买到性价比较高的商品;出行上,利用大数据可以实时了解路况,获得最佳出行路线,社会治安上,利用大数据可以预测出刑事案件发生的概率……
“我们都知道大数据对海量数据进行的分析处理、精准预测,让生活工作变得更加便利,但是这些数据的收集是否合法,哪些是用户的隐私数据,数据的采集者和数据产生者有什么样的关联关系?”全国人大代表、满帮集团联席总裁、货车帮CEO罗鹏说,大数据需要将数据进行分析、交易实现其价值的最大化,那么交易的数据如何确权,是属于数据的产生者还是属于数据的采集和分析者。另外,数据的交易方式是什么,如何管理这些数据,数据的安全性如何保障等,诸如此类都需要法律来界定和规范。
全国人大代表、中央网络安全和信息化领导小组办公室原副主任任贤良对此表示赞同,他说,中国是世界互联网大国,网民规模达7.5亿,网站有500多万家,每天都在产生巨大数据,其中不乏个人数据、企业数据甚至涉及国家数据,在这些数据的流动、交易、安全应用等问题上,急需国家层面立法规范和保障。
国家对大数据发展一直非常重视,自2014年首次把大数据写入政府工作报告以来,已连续五年关注大数据发展。“但国家层面的大数据立法仍然没有出台。”代表们呼吁,加快推动大数据领域的立法工作,加快对数据采集、开放、共享、安全、使用和隐私保护方面的立法,助力大数据产业持续健康发展。
“很多全国性的法规在制定之前,都会有地方性法规试行并积累实践经验。”贵州白山云科技有限公司董事长霍涛建言,国家层面推动大数据立法,可参考大数据地方条例的制定和实践经验。
贵州作为中国首个国家大数据综合试验区,在大数据立法方面是第一个“吃螃蟹”的省份。霍涛说,贵州大数据立法探索的先行先试,或将对国家层面立法起到推动作用。
?2016年,《贵州省大数据发展应用促进条例》出台,系国内首个大数据地方性条例。《条例》包括了大数据发展应用、共享开放、安全管理等内容,对数据采集、数据共享开发、数据权属、数据交易、数据安全基本问题作出了宣示性、原则性、概括性和指引性规定。
霍涛坦言,大数据步入了法治正轨,数据的开放共享变得更加透明安全,真正实现数据和信息安全走向规模化、产业化发展。2017年贵州大数据产业实现快速发展,以大数据为引领的电子信息制造增长86.3%,成为工业经济的第三大增长点。
“大数据发展领域新、涉及面广、专业性强。”罗鹏认为,在立法的制定过程中,建议让更多的大数据企业以参与者的身份参与其中,共同建立一套相应的标准,进而稳步推进一系列配套措施。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06