京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示中国美容消费呈城乡差距拉平等四大新变化
3月1日,2018京东蝴蝶节“化蝶盛典”在北京隆重举行,专为广大女性用户打造的京东蝴蝶节线上促销于3月1日同步开启。
在活动现场,由南方都市报与京东商城联合发布的大数据报告发现国人美容消费方面的城乡差距正在逐步拉平。此外,高端美妆人群普及化、高端消费年轻化、美容产品科技化和天然化也成为国人美容消费的几个较引人瞩目的新变化。
首先是精致美妆人群越来越普及。根据南都-京东消费研究所发布的《2017-2018美妆消费趋势》报告(下称“报告”)显示,2017年,在美妆方面的人均消费数据上,用户在面部护肤的投入最多。消费者精致护肤的意识明显,护肤步骤越来越精细。2017年销量同比增长最快的是眼霜,其次是精油、精华、面膜,足以说明消费者护肤步骤趋向精细化,且护肤观念、预防肌肤问题的意识也在不断增强。
其次,高端消费将进一步呈现年轻化。报告指出,年轻人已经开始提早使用抗衰老类高端美妆个护产品,在京东购买抗皱商品用户中,90后占比约15%;高端品牌用户中,90后占比例比全站平均水平高11%。值得关注的是,从新用户同比增长的平均值来看,2017年高端品牌吸引新用户数量是去年同期的10.7倍。新用户给品牌带来的平均消费额是去年同期的11.1倍。
此外,美容新科技产品及天然美容产品全面走红。当下的90后和00后更加偏爱新技术,16-25岁使用安瓶的用户增长率高达800%,瘦脸仪、美容仪等高科技美容硬件已经成为18-25岁用户维护“美颜”首选。此外,乳木果、栀子花、玫瑰成为最受欢迎的护肤美妆类天然原料。过去一年,欧舒丹乳木果丰凝润手霜、古驰绚丽栀子淡香水、雅诗兰黛红石榴系列等天然护肤品销售情况最为火爆。
最后,不同地区的人群美容消费观越来越相似。数据显示,四线与一线地区的用户消费结构基本保持一致,且近三年来平均消费额差距正在逐步缩小,大家买的最多的品类集中在面膜、乳液面霜、洁面、套装产品等,一线和四线城市增长最快的品类同样是防晒、卸妆、眼霜、精华等。这说明,在追求美的道路上,城乡差距已然开始消弭。
京东大规模引进高端大牌 推进内容营销 升级AR试妆
为了顺应美妆消费的最新变化趋势,电商巨头也是新招迭出。进入2018年,京东有望进一步扩大在高端美妆个护领域的优势。2018年,京东将引进超过200个高端美妆品牌,让消费者购物选择更加丰富和精致。京东还将联合品牌商全力推进内容营销。借助明星、电影、动漫等IP元素,通过优质内容与用户互动,满足用户个性化需求。此外,京东将利用与腾讯、今日头条、百度等互利网流量巨头的战略合作关系,开发更多类似微信小程序的产品,让购物和营销无处不在,实现无界零售。京东还将持续升级AR试妆功能,利用AR/VR等新技术为消费者创造更好的购物场景。
京东美妆个护渗透率最高 复购率高 多品牌增速全球第一
据了解,美妆个护已经成为京东渗透率最高的品类,并且多个美妆个护品牌在京东平台创下了全球第一增速。此外,京东美妆、个护品类的复购率非常高,这说明中国最广大、最优质的消费者群体对京东美妆、个护产品的忠诚度很高。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07