京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据库一些重要的发展方向
数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分,是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业,就必须发展自己的数据库软件产业。这已经获得了广泛的共识,目前要解决的关键问题是如何能够“做得出、用得上、卖得掉”。我们认为,数据库软件的发展将仍然是关系系统内核基础上进行扩展的技术路线。
1、主流产品的发展现状
数据库管理系统经历了30多年的发展演变,已经取得了辉煌的成就,发展成了一门内容丰富的学科,形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。根据Gartner Dataquest公司的调查,2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元,比1999年增长10%。根据CCID的报告,2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达24.8亿元,比1999年增长了41.7%,占软件市场总销售额的10.8%。可见,数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场。
目前,市场上具有代表性的数据库产品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微软的SQL Server等。在一定意义上,这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。因此,分析这些主流产品的发展现状,是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。
2、关系数据库技术仍然是主流
关系数据库技术出现在20世纪70年代、经过80年代的发展到90年代已经比较成熟,在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战,但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大,2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%,这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。当前,由于互联网应用的兴起,XML格式的数据的大量出现,学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。作者对此持否定态度,认为关系技术仍然是主流,无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。
3、产品形成系列化
一方面,Web和数据仓库等应用的兴起,数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀;另一方面,移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求,数据库正在朝系列化方向发展。例如IBM公司的DB2通用数据库产品包括了从高端的企业级并行数据库服务器,到移动端产品DB2
Everywhere的一整套系列。从支持平台看,今天的DB2已经不再是大型机上的专有产品,它支持目前主流的各种平台,包括Linux和Windows
NT。此外,它还有各种中间件产品,如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等,构成了一个庞大的数据库家族。
4、支持各种互联网应用
数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet(甚至于Mobile Internet)数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如,Oracle公司从8版起全面支持互联网应用,是互联网数据库的代表。微软公司更是将SQLServer作为其整个。NET计划中的一个重要的成分。对于互联网应用,由于用户数量是无法事先预测的,这就要求数据库相比以前拥有能处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力,也就是要拥有良好的可伸缩性及高可用性。此外,互联网提供大量以XML格式数据为特征的半结构化数据,支持这种类型的数据的存储、共享、管理、检索等也是各数据库厂商的发展方向。
5、向智能化集成化方向扩展
数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理(OLAP)、数据仓库(Data Warehousing)和数据挖掘(Data Mining)等技术的出现,促使数据库向智能化方向发展。同时企业应用越来越复杂,会涉及到应用服务器、Web服务器、其它数据库、旧系统中的应用以及第三方软件等,数据库产品与这些软件是否具有良好集成性往往关系到整个系统的性能。Oracle公司的Oracle 9i产品包括了OLAP、数据挖掘、ETL工具等一套完整的BI(商业智能)支持平台,中间件产品与其核心数据库具有紧密集成的特性,Oracle Application Server增加的一项关键功能是高速缓存特性,该特性可以将数据从数据库卸载到应用服务器,加速Web用户对数据的访问速度。IBM公司也把BI套件作为其数据库的一个重点来发展。微软认为商务智能将是其下一代主要的利润点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-10-29大学里“比较有用”的证书,不能靠一张榜单排出来。同一张证,对目标岗位明确的人是简历上的能力证据,对没有方向的人只是一次报 ...
2026-10-29“比较好考”是选证书时最常被搜索、也最容易被误读的一个词。有人把它理解成报名条件宽松,有人理解成科目少、背一背就能过,还 ...
2026-10-29本科毕业能考的证书很多,但真正值得在毕业求职阶段投入的,通常只有一两个。判断顺序建议反过来:先按报考资格分档,确认“现在 ...
2026-10-29“中国证书难度排行”很难做成一张绝对总榜。原因不在证书太多,而在“难”的口径不同:有的证书难在报名资格,工作年限和专业限 ...
2026-10-29先把结论说清楚:真正以“在校学籍”为报考前置、社会人员完全不能报的证书并不多。网上流传的“大学生专属证书”清单,很多其实 ...
2026-10-29“有哪些比较好考的证书”,这个问题看似在要一份名单,实际难点在于“好考”本身没有统一口径。有人指报名不设专业限制,有人指 ...
2026-10-29“考什么证书有用”这个问题,很难有一个统一答案。同一张证书,对想进某个行业的人是敲门砖,对已经在该行业工作多年的人可能只 ...
2026-10-29大专学历能考的证书不少,但真正值得投入时间的,要先过两道筛子:第一道是“大专能不能报”,第二道是“这个证对应什么岗位、能 ...
2026-10-29“普通人能考的证书”这个问题,真正的难点不在找证书名单,而在两件事:一是你能不能报,二是考完有没有对应的岗位任务。前者看 ...
2026-10-29“女孩子容易考什么证”这个问题,真正难的不是找证书名单,而是“容易”两个字没有说清。报考门槛低,不等于考试简单;考试简单 ...
2026-10-29先说结论:不存在一张“所有女性都吃香”的证书。把“吃香”拆开看,无非三种意思——能不能进某个岗位(岗位需求)、单位认不认 ...
2026-10-29上班族选证书,最容易犯的错是先看“哪个证含金量高”,再倒推自己要不要考。更稳妥的顺序反过来:先看这个证能不能在业余时间学 ...
2026-10-29“目前哪个证书含金量高”没有放之四海皆准的答案。同一张证书,对财会在校生、想转行做数据分析的在职人员、工程从业者,价值完 ...
2026-10-29会计岗位没有一张“通吃”的证书。比较务实的思路是:先确认自己当前做的是哪一段工作——出纳与核算、成本与总账、税务申报、审 ...
2026-10-29计算机专业能考的证书不少,但真正值得先考的,取决于你准备走哪条岗位路径。比较稳妥的分类是四类:软考职称类、厂商技术认证、 ...
2026-10-29“国家认可的人工智能证书”这句话本身容易误导。证书体系里并没有一个统一的“国家认可”标签,同一个说法可能指向五种完全不同 ...
2026-10-29“各个行业都能考的证书”这句话,其实包含两个不同的问题:一是报考时不限专业、不限行业;二是考出来以后,在不同行业的岗位上 ...
2026-10-29大学生考证最容易踩的坑,是把“别人考了什么”当成自己的清单。更实用的做法是先回答三个问题:我打算投什么岗位?这个证书现在 ...
2026-10-29结论先说:大学生没有适合所有人的“必考清单”,把证书控制在2—4本核心组合较合理——1—2本通用基础,1—2本岗位技能,学有余 ...
2026-10-29