京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据资源:考验企业更考验政府
车来了是互联网改造公共服务的一个代表。在教育、医疗等领域,互联网同样的人性化的解决方案,让普通人可以更体面地获取公共服务。
在教育、医疗、交通等公共服务领域,上学难、看病难、买票难、出行难等问题层出不穷。许多时候,普通人只能通过托关系、找黄牛、打黑车等灰色手段解决问题。而互联网通过对资源的整合,可以正大光明地解决问题。
在教育方面,在线教育使得优质资源为更多人所享用;在医疗方面,网上挂号、询诊、购买、支付,有效地便利了病人。而打车、公交、专车等APP,解决了乘客与车辆资源的配置问题,提升了人们的出行效率,降低了成本。
虽然轰轰烈烈,但是与互联网其他领域相比,“互联网+公共服务”发展速度却显得缓慢,其中越是依赖于政府的硬件和数据,发展速度尤其慢。“互联网+”的商业属性与公共服务的公共属性之间,如何平衡和协调,如何控制风险,又如何打破既得利益阻碍改革的藩篱?目前并没有明确的答案,需要政府部门和互联网企业共同思考并解决。
但是,显而易见的是,互联网只是为政府公共服务创新提供了技术上的支持,并不意味着改变会自己产生。如果只是当作一个口号挂在嘴上,那么只是错失了改善民生的一个重大机遇。认真考量,做好“互联网+公共服务”,这是向“服务型政府”转变的必要之举,也是时势之需。
观察车来了以及其他基于公共数据的互联网企业,记者发现,政府对数据的开放程度直接决定了企业市场拓展的速度。难以攻克的数据资源藩篱,有时候甚至会直接断送一个新兴互联网企业的前景。
创业者遇到的制度瓶颈,当然考验着创业者,但是也更应该考验着政府主管部门。
国务院近日公布的《促进大数据发展行动纲要》就提出,率先在信用、交通、医疗、卫生……重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放,带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用,充分释放数据红利,激发大众创业、万众创新活力。
无论是智慧城市建设还是政务信息化,还是政府拥抱大数据时代,开放公共数据资源这一概念已经被提了很久,也得到了共识。但在实际推行的过程中,却有各种各样的障碍。
政府部门不愿开放数据有安全性的顾忌,是可以理解的。但是不能以安全性为幌子,行懒政、堕政或者利益保护之实。可以用技术手段和明确的法律规定来约定权限,这些并不是应该“封闭”数据的理由。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系,是大数据时代对政府提出的迫切要求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16