京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据与实体经济融合 创新驱动能力增强
大风起兮云飞扬,风起云涌看贵阳。
近年来,在省委、省政府的统一部署下,贵阳把发展大数据作为推动转型升级、增强创新驱动能力的战略性选择,积极探索、边学边干,打响了一场抢占先机的“突围战”,把大数据变成了大产业、大机遇变成了大红利,大数据成为爽爽贵阳又一张靓丽的名片。
这几年,贵阳以供给侧结构性改革为主线,着力培育大数据核心业态、关联业态、衍生业态,推动数据处理加工交易,智能终端产品制造、电子商务等产业蓬勃发展,引进了一大批大数据领军企业,一批创新型企业在贵阳快速成长。
发力“大数据+物流”,“货车帮”从一个小企业成长为中国物流领域的“独角兽”,改变了约480万名货车司机的生产生活方式;迈步“大数据+制造”,贵阳海信电子有限公司实现了员工数减半、产能却翻番……贵阳不断推动大数据与实体经济融合发展,用大数据的“魔力”,推动了经济高质量发展。
几年间,贵阳获批建设国家级大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区,成为国家大数据(贵州)综合试验区核心区,建设首个大数据国家工程实验室。以大数据为引领,贵阳创新能力不断增强,目前,全市共有工程技术研究中心150余个、企业技术中心110余个,科技进步贡献率超过60%。
乘风破浪正当时,直挂云帆闯“蓝海”。凭借大数据,不沿边、不沿海的贵阳已经闯出一片“蓝海”。下一步,贵阳将以大数据与实体经济深度融合为主攻方向,以重大项目和园区建设为抓手,建设大数据产业高度聚集、大数据与实体经济深度融合、大数据创新力度显著增强、大数据治理精准施策、大数据服务精准高效的“中国数谷”。
▲2010年
贵阳数字内容产业园被科技部认定为“国家现代服务业产业化基地”。
▲2011年
贵阳互联网企业朗玛公司通过中国证监会上市核准。
▲2012年
贵阳经开区被列为全国电子商务示范基地。
▲2013年
京东贵州馆正式上线,全市电子商务交易额突破100亿元。
▲2014年
贵阳·贵安国家级大数据产业发展集聚区获批创建。
新注册大数据及关联企业227家,以大数据为引领的电子信息产业规模达660亿元,贵阳被评为“最适合投资数据中心的城市”。
▲2015年
成功举办全球首个以大数据为主题的博览会和峰会——2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会,获批创建国家级大数据产业发展集聚区和大数据产业技术创新试验区。
▲2016年
全市大数据及其关联企业达4000户,产业规模总量超过1300亿元,电子商务交易额达到700亿元。
▲2017年
首批16个大数据产业集聚区(基地、中心)获授牌,贵阳市政府数据开放平台上线运行,全国首个大数据领域国家工程实验室——提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室在贵阳成立。
数博会正式升格为国家级博览会——2017中国国际大数据产业博览会。
《中共贵阳市委 贵阳市人民政府关于加快建成“中国数谷”的实施意见》出台。《实施意见》提出,贵阳到2020年基本建成全域块数据城市、具有影响力的“中国数谷”。
对标高端市场,坚持创新引领,贵州华科公司潜心研发——
坐得六年“冷板凳” 推出一批“热产品”
获国家知识产权优势企业称号,成为国家高新技术企业,自主研发的铝合金精密板供不应求……对于贵州华科铝材料工程技术研究有限公司来说,刚刚过去的2017年是收获颇丰的一年。
2007年起,华科公司研发新材料及其加工技术,初创前六年几乎没有产出;近三年,公司厚积薄发生产出一批深受市场欢迎的“热产品”,产销量连年翻番,去年前10月铝合金精密板销量甚至达到2016年全年的两倍,在行业低迷期逆势上扬。“以创新驱动,坚持高质量发展,是华科公司渐入佳境的重要原因。”华科公司副总经理门三泉说。
过去,贵州、贵阳虽然铝资源丰富,但大多数铝产业企业长期处于上游冶炼和低端合金水平,增速疲软,能耗高效益低。如何打破瓶颈,推进传统产业转型升级?贵州、贵阳以创新驱动来破题。
在省、市科技部门及其他相关部门支持下,以“高强铝核心创新团队”为主导,贵州铝厂、贵州大学、贵州科学院共同组建了贵州省铝材料工程技术研究中心,承担2007年国家科技支撑计划项目“高性能铝合金及其制造工艺技术开发”和贵州省科技重大专项,并在研究中心基础上,成立贵州华科铝材料工程技术研究有限公司。“以创新为引领,研发高质量铝合金及铝精深加工产品,是公司建立的初心。”门三泉回忆道。
为研发出具有核心竞争力的高性能材料,研发团队进行了攻关。开展上百种目标产品研发筛选、上千炉次测试、近万个试样检验……团队终于成功研发出具有完全自主知识产权的211Z、5A83等耐热高强韧铝合金系列新材料。
“以新材料为基础原材料,针对高端市场需求,我们又成功开发了铝合金精密板、高强韧铸锻件等引领性新产品。像5A83铝合金精密板强度、韧性、硬度、耐热性、耐压性都很高,6平方米的板材对角线弯曲度不到1毫米,反复加工都不会变形。”门三泉说,精密板主要用于IT、光伏、医疗等装备制造行业,对平滑度、硬度、稳定性等方面有很高要求,华科公司自主开发的铝合金精密板,不论是在力学性能、加工精度,还是尺寸稳定性方面,都超过进口产品,跃升至国际领先水平。
对标高端市场,研制装备配套,设计工艺流程……在长达六年的潜心研发后,2014年上半年,华科公司建成了国内首条耐热高强韧铝合金加工生产线。当年下半年,生产线运行投产,公司实现了精密板的出口试销和标准创建,与国内外多家企业签订购销协议。
自2014年首批产品投放市场以来,华科公司产销量连年增长100%以上。“目前,华科生产的铝合金精密板,有三分之一以上出口欧洲,外商今年还提出要提高采购量。”门三泉说。
如今,华科公司已拥有国家发明专利200多件、国际专利5件,211Z铝合金及其专精特加工系列化原创核心技术产品获得国家重点新产品证书,国内具有原创价值的铝合金牌号共有10余个,华科就占9个。华科公司还建成了省级院士工作站、工程技术研究中心(中试基地)、产业技术创新战略联盟三大创新平台,柔性引进2名驻站院士、3名教授级高工,30多人的研发团队中,高工、博士比例达30%……
创新是引领发展的第一动力。华科公司十年崛起的历程,折射出贵阳坚持创新发展取得的成绩。近年来,贵阳抢抓大数据时代机遇,以大数据引领经济转型升级,实施创新驱动发展战略,深化供给侧结构性改革,推动绿色低碳循环发展,有针对性地开展强链、补链、延链,着力拓展产业链、提升价值链;以汽车制造、电子信息制造、铝及铝加工、医药食品、磷煤化工、军民融合、软件与信息服务等产业集群发展为重点,推动形成传统产业加快转型、新兴产业迅速成长、现代制造业和现代服务业蓬勃发展的产业格局,实体经济不断发展壮大,发展质量和效益不断提升。
抓创新就是抓发展,谋创新就是谋未来。“贵阳的创新发展氛围越来越浓,在研发方面,政府部门也给予大力支持,我们会继续推进技术创新、体制创新、文化创新,力争保持和扩大竞争优势,为做强做大实体经济做贡献。”门三泉说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28