京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
童车制造型企业 为何逆天杀入大数据战场
2018年在紧凑的忙碌中一下就来临了,当微信上还活跃着大家18岁的照片,却转身发现“00后”时代已正式宣告开启。在这样紧张多变的节奏下,成功的商业若不能抓住机会,领先半步,往往就会被新的技术或模式所碾压。
宁波单车侠之家科技有限公司,正是嗅到了这样的社会进步和商业变革的内在契机,三年前便开始由内而外实施布局,主动求变,由一个传统领域的传统制造商,迅速转身投入到智能工业、共享经济、用户消费大数据的领域,通过内部的智慧化制造体系搭建以及外部消费生态平台的建设,全面收录“10后”及其年轻父母的成长性消费轨迹,占领先机,抢夺线下数据入口。“目前已知还尚未有哪家企业拥有该领域全面的数据池,一旦有效数据入口得以构建,在未来十年势必将带来不可估量的商业价值。”一位不愿透露姓名的互联网投资专家蔡先生说。
单车侠之家・为陪伴而生
英雄梦想 触手可及
作为商战转型的第一步,宁波单车侠之家科技有限公司为实现让孩子的“英雄梦想、触手可及”这一愿景以及“陪伴天下孩子快乐成长”的使命,配合即将播出的单车动漫,引导孩子真正习得高贵的品性,获得正能量的加持,带领他走出户外,助其迈向独立,建立自信,快乐成长,并联合推出了单车侠社区服务童车CSB(Community Service Bike)项目。
把时钟拨回到2017年12月10日,镜头锁定在杭州湾世纪城社区里,那天阳光明媚,社区公共区域里围满了居民。妈妈带着孩子,爷爷牵着孙子,孩子们开心地骑着四轮童车在社区里嬉笑娱乐,80辆外型时尚的四轮共享童车在社区里成了孩子们释放天性的最佳拍档。
“见过到处乱放的共享单车,没见过小区里的共享童车。”正在用手机下载共享童车APP的居民李先生说,“原本孩子就闹着要买童车,可是家里根本没地方放”,这下方便了,一下解决了李先生占地、花钱、搬运折腾的所有耗费,还给孩子顺道找了一堆共享娱乐的小伙伴,看着自己孩子玩的尽兴,李先生坐在休息椅上,自得其乐的看着手机里APP的孩子得分和游戏值。
正是因为单车侠之家踩准了中国主流家庭对于童车的需求痛点:成本高、更换勤、搬运累、空间占、利用低、档次不够等等。短短三天时间,就收录了50000多个数据点。“我们希望通过单车侠社区服务童车,在体质教育越来越重要而锻炼空间越来越有限的今天,能够让更多的孩子走到户外,多和小伙伴玩耍,增加与父母之间的亲子互动,构建起他们自己健康有益的社交圈。”单车侠之家项目负责人这样阐述自己最初设立该项目的利他初衷。相信该项目一旦裂变复制成功,对于社区娱乐、童车共享行业而言,无疑是一次颠覆性的改革,对于物业而言则将意味着为社区服务升级带来一种新的机会和可能。
未来几年时间数据池将裂变超千亿生产力
这家原本生产童车,产品主要出口海外的传统型制造企业,由于产品质量过硬,技术开发水平领先,国际品牌授权给力,并始终坚持以客户为中心的服务理念,使得他们早已占据了行业领先地位,更是占有北美童车市场30%,全球童车市场15%的市场份额,赢得了国内外市场。然而当现有市场逐渐趋于饱和,他们毅然决定由单纯的制造销售模式转向数据化产品服务模式。作为全球首创的单车侠社区服务童车便是这转型路上的第一步棋。
当记者就时下共享单车迅速在全国蔓延后,一系列负面消息随之而至的现实采访单车侠之家董事长Bailey时,他表示“共享经济的概念本身没有任何错,只是共享单车在运营模式上有不足之处。而我们的单车侠社区服务童车正是总结这些经验,选择了现在的项目模式。当然童车是我们收录目标数据的首个路口,基于这个超亿级的家庭数据库,伴随着孩子们(1至10岁)未来十年的成长,其沉淀的数据也将发生巨大变化,从中所反映出的需求方向也将发生相应变化。只有紧随这些变化,挖掘和创造用户真正所需的数据化产品服务。”
商业的最根本终点是创造需求,转化生产力,基于这个目标,宁波单车侠之家科技有限公司将根据精准数据的分析,寻求最优的产品切入点。产品的形态千变万化,未来基于大数据池的应用,企业发展的外延空间将无限放大,并且形成常态化的灵活转变。值得期待单车侠之家将这庞大的数据池一步步裂变成超千亿的巨大生产力!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27