京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用“互联网+大数据”监管外卖商户
近日,记者从市食药监局丰泽分局获悉,丰泽区率先在全市引入网络餐饮服务监管系统,运用“互联网+大数据”技术,将美团、饿了么、百度外卖等网络餐饮服务平台的餐饮商家全部纳入监管范围,通过定期对各大平台上的餐厅的证照信息、交易信息等数据进行搜索采集,依托大数据分析技术,精确为监管部门提供餐饮风险指数、风险预警、多维分析监测、餐饮态势分析等有关信息,有效解决了实际监管中遇到的一照多用、一址多店、证照假冒、无证经营、证照过期、超范围经营等多种问题。 □本报记者 陈云青 通讯员 黄德志 丁培瑜 文/图
推进监管执法精确化
记者了解到,以往,执法人员对网络餐饮的监管多是运用“手动”方式进行的。所谓“手动”方式,就是执法人员通过登录美团、饿了么、百度等外卖网络餐饮服务平台,逐一对照平台中的商户查看其是否具有相应证照,是否公示食品经营许可证等。这种方式工作量大且效率较低,而新引入的网络餐饮服务监管系统将实现自动抓取(读取)有关数据,对各大网络平台中的网络餐饮服务数据进行统计、分析、预警,自动导出涉嫌违法违规线索及证据,实现在线、智能监管网络餐饮,为监管决策提供数据服务。
“在网络食品安全监管中,我们通过网络巡查发现,有些外卖商户只注册一张营业执照和食品经营许可证,却在线上线下多个销售渠道中使用;有些商户假冒证照,却公然在外卖网络餐饮服务平台上从事食品经营活动;有些商户并未在许可的范围内从事食品经营活动,比如其食品经营许可证上经营项目明明写着预包装食品销售,却超范围制售奶茶、糕点等热食类食品。这些做法扰乱了市场秩序,为网络食品销售埋下安全隐患。”据市食药监局丰泽分局相关负责人介绍,除此之外,证照过期等情况也是监管中的常见问题。这些问题反映出第三方平台提供者的审查登记、食品安全自查、食品安全违法行为制止及报告等制度存在不足。
新引入网络餐饮服务监管系统可针对上述问题,对平台商户的信息进行采集分析和风险检测,发现许可证有效期届满或者超范围经营等情况会发出提醒,执法人员能够及时跟踪处理,将风险扼杀于摇篮之中,更好地推进监管执法精确化。
或在全市监管中铺开
据悉,网络餐饮服务监管系统主要具有五大功能:一是提供餐饮风险指数,即通过证照审计、地址信息、销量排行、评价口碑等多个维度,建立外卖餐饮商家风险指数评估模型;二是提供餐饮风险预警,即根据餐饮风险分析结果,推荐高风险监管对象,为执法人员及时发现涉嫌违法线索、精确执法提供依据;三是多维分析监测,即针对“一照多用”、“一址多店”等多个日常监管的痛点,分项监测发现问题风险,同时根据风险指标,筛选出各类违法行为,并依照风险评估结果排序;四是分析餐饮态势,即分析区域内餐饮店生命周期、销量、口碑、舆情热点等经营动态,为监管决策提供依据;五是提供电子存证,对违规经营提供电子取证工具。
“网络餐饮服务监管系统有望在全市外卖监管中铺开。”据市食品药品执法支队相关负责人介绍,今年5月,我市成立了食品药品网络监管中心,负责网络食品药品安全监管工作。自组建以来,网络监管中心在各网络第三方平台上进行巡查监测,共巡查入网商户7230家,发现问题商户631家,并及时将线索移交有关单位进行核查处置。
据介绍,下一步,食品药品网络监管中心也有望引入网络餐饮服务监管系统,替代原有的人工巡查监测,更为高效地监测外卖商户信息,为网络食品安全保驾护航。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20