京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用“大数据”做好网络时代的调查研究
大数据,堪称新兴技术赋予当下社会的巨大财富。在这个“上网即留痕”的世界,基于大量用户信息的新业态蓬勃兴起。你会发现,不论新闻客户端,还是购物网站,使用越久越合你的口味,不用说话就能“按需推送”。相较于商业开发,大数据在社会治理层面的运用似乎不那么显山露水。但实际上,通过试水掌上交通、电子缴税、智慧医疗等,有关部门已经初尝大数据应用的甜头。我们愈发清晰地看到,通过对公民个人需求信息、社会运行状况等数据的分析研究,政务工作效率迅速提高,施策方向更加精准。可以说,用好大数据,正在成为技术时代做好调查研究、了解民之所需的新方法。
没有调查就没有发言权。有人形容,倘若没有这个传统,“中国共产党打不出一个新中国”。1930年,毛泽东同志的寻乌调查通过实地走访、查阅资料等,将该县各类物产的产量、价格,县城各业人员数量、比例,各商铺经营品种、收入,甚至各类人群的政治态度都弄得一清二楚。这是早期调查研究的缩影,在之后改革发展的各个时期,我们党延续着这一传统,深入田间地头,走到厂矿车间,与群众面对面话家常,捕捉到了温热的市井民情。在此基础上,把大量和零碎的材料去粗取精、去伪存真,进行由此及彼、由表及里的思考、分析、综合,并加以系统化、条理化作出的正确决策,构成了中国向前发展的扎实脚印。
进入互联网时代,中国的网民人数已超7亿,大家已习惯在“0”与“1”的字节中抒发情绪、表达诉求。人在哪儿,工作思路就要更新到哪儿,调查研究的发力点就要转移到哪儿。更快发现社会治理的堵点、痛点,做好精准化、精细化服务,必须尽快培养“数据观念”、应用“数据思维”。充分采集并盘活大数据,了解群众的所需所想,揭示行为背后的内在规律,发现社会运行的未来趋势,已然成为实现科学决策、有效治理的基础。
数据是记录信息的载体。曾经的走访调研可视为现实世界的“大数据分析”,而基于字节的大数据分析则可视为新形态下的“调查研究”。如果说,过去我们强调调查研究乃谋事之基、成事之道,那么今天,善于获取数据、分析数据、运用数据,应当成为提升治理能力的基本功。不断提高调查研究工作的质量和水平,利用数据推进各项工作的本领再强一些,群众办事“跑断腿”、社会管理“粗线条”、部门信息“不并联”、政府决策“样本少”等现象才会更少一些,无论是制定政策还是提供公共服务才能更好一些。
“没有数据,无论是学术研究,还是政策制定,都寸步难行。”重视大数据的调查研究价值,时时把握民情民意,这个道理值得反复讲、常常讲。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20