京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
今日视点:不要把大数据好经念歪了
12月8日下午,中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
今年年初,工信部发布的大数据产业发展规划(2016年-2020年)提出,到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。随着我国经济发展进入新常态,大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中承担越来越重要的角色,在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位越来越突出。同时,大数据也将重构信息技术体系和产业格局,为我国信息技术产业的发展提供巨大机遇。
笔者认为,推动实施国家大数据战略,加快建设数字中国,需要从以下几个方面发力。
首先,要集中优势资源突破大数据核心技术,占领大数据科研前沿,国家各个部门都应毫不迟疑地对给予全方位支持,资本市场也不例外。对于已上市相关企业的大数据研究和创新发展,在依法合规的情况下,资本市场可以为其股权、债权筹资开辟绿色通道。对于那些打着大数据旗号搞融资,资金却挪作他用的上市公司也要制定相应的处罚措施。
其次,要构建一个全新的涵盖各行各业的互联网生态系统,就需要加快构建自主可控的大数据产业链、价值链。通过多层次资本市场和其他领域的融资支持,培育造就一批大数据领军企业,系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,真正让“互联网+”在工业领域落地生根,开花结果。同时,要发挥“互联网+”在民生领域的应用,除了继续强化在商业零售领域的优势之外,还要推进教育、就业、社保、医药卫生、住房、交通、扶贫、生态等领域的大数据普及应用,真正让各个领域、行业插上互联网的“翅膀”,构建一个全新的涵盖各行各业的互联网生态系统。
第三,要强化大数据保障安全措施。在做好大数据各方面的规划和实施之前,一定要加强政策、监管、法律等方面的统筹协调,加快法规制度建设,未雨绸缪的消除那些可能会对大数据发展产生掣肘的事情发生。就像习近平总书记要求的那样,要在加强国际数据治理政策储备和治理规则研究方面提出中国方案。对于资本市场来说,应改善政策环境,允许在海外历练多年的拥有核心技术的网络公司回归,为我国的大数据产业发展注入新的动能。
第四,要在提速降费上为大数据的全面应用做好保障。今年7月底,三大运营商先后宣布,于今年9月份全面取消手机国内长途漫游费,比预定时间提前一个月完成目标。国务院总理李克强在肯定工作成绩的同时,鼓励他们继续深挖潜力,一是在降低电信流量资费上进一步采取有力措施,二是大幅降低中小企业互联网专线接入资费。
在本轮提速降费之后,无论是个人还是企业都感受到了实惠,但随着大数据应用的深入推广,目前的网络资费水准仍有进一步下调的空间。
对于站上政策风口的大数据,昨日A股盘面上已有所反应。但需要各界注意的是,不要把大数据这个好经念歪了。否则,监管之剑有可能随时挥下。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12