京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
站在大数据征信的风口上,积分将重新定义生活
站在大数据征信的风口上,
近日,一则“中国消协约谈多家共享单车企业,要求尽可能免押金”的新闻将“个人征信”拉回到大众视野。事实上,阻碍免押金骑行的原因不在于企业,完善的个人征信体系才是判断能否免押金的关键标准。共享单车免押金也并非没有先例,ofo小黄车等共享单车企业就通过信用免押金降低用户参与门槛,2016年以来,“信用”更是成为共享经济呈现指数级爆发的重要诱因。
站在大数据、个人征信的风口上,越来越多的市场主体开始探索个人征信的应用场景,支付宝正式上线信用租房平台,芝麻分超650分的用户可免押金…… “看不见”“摸不着”的个人信用,正在逐步“变现”。
大数据评分 信用权益全面升级
从安徽到上海打工的小王(化名)是个人信用“变现”的亲历者。初到上海时,工作一时无着,但租房生活等开销的压力已经袭来,小王不想向家人伸手要钱,而银行贷款不仅手续麻烦而且利率高。最终,他通过一款名为“畅由”的APP,进行信用评分,轻松借到了20000元,通过信用“变现”,缓解了燃眉之急。
正如腾讯信用建立基于社交的征信系统,芝麻信用基于电商。实际上,“畅由”不是专门做信用评分的平台,它是一个积分通兑通用的平台,在个人征信的风口上,畅由让“积分”搭载“信用”,实现了1+1>2的聚合效应。目前,畅由信用为用户提供畅由消费分期贷款、保险、专属通道申办信用卡等权益。
用户首次使用需下载注册畅由APP或关注微信公众号“畅由平台”,在首页点击“银号”进入畅由信用界面,进行实名信用检测得出不同信用评分后可以享受多种权益。
(“畅由信用”首页)
探索“积分+信用” 填补征信应用场景空白
事实上,随着个人征信市场的全面启动,相关机构在个人征信领域始终在朝前探寻。比如在上海,支付宝已联手永安行和ofo免除共享单车押金。除此之外,腾讯信用、51信用卡、拉卡拉的“考拉分”、都在其优势领域积极作为,根据各自特点开展个人征信业务,拓展征信应用场景。
而目前在国内,基于积分领域的征信应用场景仍是空白。像“畅由”这样的新兴平台,正是看到这个市场机会,试图通过其打造的虚拟资产流通结算体系,采用将“社交数据”、“电商数据”融合“金融数据”的方式,全面展示用户信用数据。同时,畅由积分独特的区块链技术,通过其去中心化的特点,将构建起更加真实、有效的个人信用数据。
征信生于大数据,其核心本质是风险控制,但只有应用到具体的生活场景之中,才能彰显征信的价值所在。信用正变得越来越重要、可靠、必要,在未来,任何征信应用场景都必然要能覆盖到金融、娱乐、购物、租车、租房等老百姓日常生活的多个领域,为用户带来真正的便利实惠,才能走得更加长远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12