京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
站在大数据征信的风口上,积分将重新定义生活
站在大数据征信的风口上,
近日,一则“中国消协约谈多家共享单车企业,要求尽可能免押金”的新闻将“个人征信”拉回到大众视野。事实上,阻碍免押金骑行的原因不在于企业,完善的个人征信体系才是判断能否免押金的关键标准。共享单车免押金也并非没有先例,ofo小黄车等共享单车企业就通过信用免押金降低用户参与门槛,2016年以来,“信用”更是成为共享经济呈现指数级爆发的重要诱因。
站在大数据、个人征信的风口上,越来越多的市场主体开始探索个人征信的应用场景,支付宝正式上线信用租房平台,芝麻分超650分的用户可免押金…… “看不见”“摸不着”的个人信用,正在逐步“变现”。
大数据评分 信用权益全面升级
从安徽到上海打工的小王(化名)是个人信用“变现”的亲历者。初到上海时,工作一时无着,但租房生活等开销的压力已经袭来,小王不想向家人伸手要钱,而银行贷款不仅手续麻烦而且利率高。最终,他通过一款名为“畅由”的APP,进行信用评分,轻松借到了20000元,通过信用“变现”,缓解了燃眉之急。
正如腾讯信用建立基于社交的征信系统,芝麻信用基于电商。实际上,“畅由”不是专门做信用评分的平台,它是一个积分通兑通用的平台,在个人征信的风口上,畅由让“积分”搭载“信用”,实现了1+1>2的聚合效应。目前,畅由信用为用户提供畅由消费分期贷款、保险、专属通道申办信用卡等权益。
用户首次使用需下载注册畅由APP或关注微信公众号“畅由平台”,在首页点击“银号”进入畅由信用界面,进行实名信用检测得出不同信用评分后可以享受多种权益。
(“畅由信用”首页)
探索“积分+信用” 填补征信应用场景空白
事实上,随着个人征信市场的全面启动,相关机构在个人征信领域始终在朝前探寻。比如在上海,支付宝已联手永安行和ofo免除共享单车押金。除此之外,腾讯信用、51信用卡、拉卡拉的“考拉分”、都在其优势领域积极作为,根据各自特点开展个人征信业务,拓展征信应用场景。
而目前在国内,基于积分领域的征信应用场景仍是空白。像“畅由”这样的新兴平台,正是看到这个市场机会,试图通过其打造的虚拟资产流通结算体系,采用将“社交数据”、“电商数据”融合“金融数据”的方式,全面展示用户信用数据。同时,畅由积分独特的区块链技术,通过其去中心化的特点,将构建起更加真实、有效的个人信用数据。
征信生于大数据,其核心本质是风险控制,但只有应用到具体的生活场景之中,才能彰显征信的价值所在。信用正变得越来越重要、可靠、必要,在未来,任何征信应用场景都必然要能覆盖到金融、娱乐、购物、租车、租房等老百姓日常生活的多个领域,为用户带来真正的便利实惠,才能走得更加长远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22