京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在大数据面前,真的准备好了么
作为全球领先的移动互联网创业公司,优步通过创新科技为乘客和合作司机高效即时匹配,提供安全、高效、可靠、便利的出行选择,自2014年2月进入中国以来,优步曾经是很多人的出行选择。而随着去年8月,优步中国被滴滴出行收购后,便淡出国人视线。如今,又重新成为了舆论的焦点,却是因为数据外泄这样的负面新闻。据报道,去年10月,该公司遭到黑客攻击,全球范围内5700万名客户和司机的个人信息泄露,且优步向黑客支付了10万美元以换取删除被窃取的信息。如今,此事被媒体曝光后,优步陷入了舆论漩涡。不过,作为深处信息洪流中的我们,也应该深受警醒。
很多人感慨,这是一个大数据时代。大数据服务、大数据平台、大数据分析等成为了热门话题,而与大数据有关的行业,也被誉为是极为有前景的行业,基于对用户数据的收集,而了解用户衣食住行等等习惯,甚至掌握了各种隐私数据,在海量信息面前,还愁生意不好做么?所以很多人对大数据“摩拳擦掌”,想要一试身手,分一杯羹。但是,在实际操作过程中,我们却发现,这些所谓的大数据利用,却游走在法律和道德的边缘。信息滥用、信息贩卖、违规窃取信息,已经让公众感到个人安全形势越来越严重,自己仿佛成为了 “透明人”,而需要付出的,可能是个人财产损失,甚至是生命的代价。
之所以会出现这么多违规违法行为,就在于掌握大数据的行业、企业、单位,并不完全具备保护客户个人信息隐私的能力。国际大公司优步尚且如此,我们习以为常的打车软件、外卖平台、网贷公司、购物平台等等,真的准备好了么?是否已经能够拍着胸脯向客户保证,自己公司绝对没有“内鬼”出卖信息?如果这都不敢保证,当面对那些无所不用其极的黑客攻击时,又能期望其有多大作为呢?能够做的比优步好么?
很多人迫切地想收集大数据,迫切地想利用大数据,但是,优步的数据泄露应该给这些人以警醒,自己真的准备好了么?我们的硬件设备、软件设施真的已经足够抵御可能遇到的各种风险了么?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20