
大数据时代,会员管理新套路在此!
会员制度(后文简称会员制),是一种基于会员管理的营销方法,商家通过将散客变为会员,分析会员习惯与需求,挖掘其后续消费力以汲取终身消费价值,并通过客户转介绍等方式,实现客户价值最大化。
有部分乐园在线下的实际地推中,会被反问:“我做了会员卡,平时也做点活动,门口摆展架之类的,服务也挺好的。但是你说的拉回头客、引新客、提升单价之类的回馈并没有出现啊?”
会员制不等于会员卡,会员卡是工具,承载在背后的会员制管理才是商家需要掌握的核心
★会员管理
目前很多乐园商家会员管理存在很多问题,比如:
1、开发新会员投入占比过度膨胀,旧客户关系维护服务占比紧缩,对会员流失反应不敏感。
2、消费限度更高的“冷静系”客户被忽视,商户过度关注购买特价的“狂热系”客户。
3、会员沟通频次过高,沟通目的过于直接,造成骚扰及反感,沟通渠道单一不了解客户的沟通习惯。
4、对客户各个生命周期缺乏管理,无法激活客户二次活跃。
5、缺乏长期的会员经营意识,简单将会员制理解成活动促销,拉低了会员的消费层次。
针对以上的弊端,我们需要手机会员数据,在管理系统中对异常数据进行清洗,通过程序筛选确保数据质量,形成直观报表为管理者提供决策支持,促进会员的二次消费。
根据会员的活跃度及消费额,我们可以大概可以归类成:
(1)高价值会员:场地年销售额贡献前15%。此类为场地最优质客群,不仅消费频次高,消费单价也高,通过系统筛选,尽可能实行“一对一”服务营销,在客户生日前邮寄生日体验券或邮寄其他礼品等。
(2)高忠诚度会员:场地年销售额贡献前50%,二次到店消费的间隔不超过30天。此类为场地的主流客户,也是老顾客,消费频率高且又有一定的消费能力。所以,我们要不时推出新出产品来吸引人群。比如,通过系统在淡季设定满赠、满减等营销手法来提升购买率。
(3)高单价会员:半年内平均有效消费排名前15%。单次到店消费大大高于人均金额。此类会员属于高端客户,近期内平均消费频率及消费金额都很高的客户,我们要提供个性化的感动服务及特殊优先待遇,高单价会员更是我们2/8客户人群,不建议不对他们做活动优惠。
(4)低价高频次会员:场地通过营销获取的收益排名前15%。此类会员单次消费金额较低但频次较高,属于贪小便宜但又有一定消费能力的客群。我们可以通过系统筛选,对他们多做营销活动,并做出适时提高他们的消费金额限度,利用让他们推广乐园场地知名度。
(5)低价低频次会员:场地通过营销获取的收益排名后15%。此类会员喜欢占便宜但又没有消费能力,有营销活动赠送就来,没有营销活动赠送就不来,每次营销响应时给企业现金贡献很低,或基本没有花现金,所以通过系统筛选出客户的消费行为后,我们可以锁定(营销黑名单),下一次营销活动时就不划入营销目标人群。
(6)沉睡会员:半年内没有消费记录的会员。针对这类会员,我们要定期关注客户流动及变化,通过沟通与交流收集睡眠客户的服务反馈信息,不断提高完善我们的管理与出品。通过推出唤醒营销活动,来吸引睡眠客户的再次光临。最大的目的是希望在这些沉睡会员的口中得到服务反馈,找出会员沉睡的原因,从而完善自身的服务和管理并找出营销短板。
(7)明显流失会员:三个月内消费频率大于累计消费频率的50%。此类会员如不维护很快将变成沉睡会员,所以我们要通过会员系统管理,时时掌握他们的动态,定期筛选出明显流失会员进行赠送等营销,激活他们的消费频率,让客户感受到我们的关怀。
根据会员等级、权利细分管理,优化服务!
学会会员管理,本质是优化服务、提升营收的条件!
会员管理,绝不是管理会员的人身和行为。而是针对会员的等级、权利、资产进行管理。普通乐园,通常只是坐等顾客上门。或者会做一些促销活动,通过水牌、传单、海报、横幅告知往来路人,但这样的传播不精准,会有顾客错过一些本来有兴趣的促销活动,而且无法根据顾客的偏好和真正需求来制定促销活动方案。
因此,为了提高顾客的消费频率和额度,用信息化手段掌握会员偏好,发掘其真正需求,精准制定营销策略,并提炼好适合会员的个性化卖点,确保精准送达会员。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25