京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
科技重构商业模式 金融业拥抱大数据时代
自2011年麦肯锡系统提出“大数据”概念以来,短短几年之内,大数据就深入到各个行业,特别是对银行、证券、保险、基金等在内的金融业产生了重大影响。
“如今是信息创造价值的时代,相信终有一天,数据价值将超过土地价值。科技重构商业模式,数据决定银行未来的发展。”中国工商银行管理信息部副总经理陈道斌表示。
上海农商行首席信息官周衡昌也认为,大数据助力银行业务转型发展,“客户画像、智能客服、智能投顾已经在银行中得到深入应用。”
16日在青岛举办的“第五届全国金融大数据战略与应用研讨会”上,金融业人士对大数据的“用武之地”各抒己见。
利用大数据排查风险,自动检测用户可能的违法行为是大数据应用的另一场景,中泰证券信息技术部副总经理何波介绍,利用机器学习的方式,中泰证券基于用户交易行为、资产数据等实现了场外配资的自动监测系统,根据用户的行为特征自动识别场外配资账户,有效提升了配资账户查处的效果。
据平安金融壹账通产品总监兼开放平台负责人陈烨介绍,在当前信用贷整体风险较严重的背景下,人工智能可应用在不同的信贷场景下,包括贷前审查,贷中监控和贷后管理,打造全流程智能化贷款平台。
北京信睿宝金融信息服务公司总经理初壮认为,“互联网是生产力,金融是生产关系,生产力和生产关系垂直组合构成一个新的空间关系”。他还总结道,“在人工智能席卷而来的今天,发现人的本质,实现人的价值依然是互联网金融未来发展的一个终极目标。”
“总的来说,金融业引进现代化的大数据和量化模型技术,应用于各项业务策略和流程中,构建量化模型体系和决策模型,可有效降低风险和管理成本,提升流程效率,控制风险,优化客户体验。”复星集团量富征信总经理钱聪提到。
对于时下争议颇多的区块链技术,中国分布式总账基础协议联盟技术委员会主任、原上海证劵交易所副总裁、总工程师白硕表示,“如今,区块链、大数据和人工智能已经紧密的联系在一起,数据要确保在边界之内,边界由区块链把守它的信任,智能又可以超越边界去产生,这三者结合在一起,大乱之后大治,大数据在区块链领域的应用前途是光明的。”
美国富国银行总行国际贸易金融部副总裁谢平甚至认为,区块链技术可用于解决一带一路上的信用挑战,以服务一带一路上的贸易融资。
中国科学院大学管理学院副院长董纪昌表示,未来金融信息将实现可视化,推动智慧金融发展,并与物联网技术融合。大数据应用于高频金融交易及跨界金融服务将越来越普遍。
中国科学院大学金融科技研究中心主任、吉贝克董事长刘世平则表示,大数据的关键是更加深入和广泛的数字化和全社会的互联互通。“数字化是一种思维模式,是要用数据说话不是拍脑袋。”
“大数据发展的关键是存储技术的发展,移动设备的发展,新的算法和计算能力的提升;当然应用永远是第一驱动力。”他相信,大数据和物联网,区块链和人工智能的结合未来会更加紧密,应用会彼此呼应。
“让我们拭目以待,等待新的科技发展的到来,让我们一起融入到这个历史洪流之中。” 刘世平对金融大数据未来的发展充满信心。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27