京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据颠覆一切领域的思考方式by央视财经专访九次方大数据
【背 景】大数据首次写入政府工作报告遭企业热议,不少企业家认为,由海量信息构成的大数据已经成为重要的战略资源,不仅关乎产业发展,更与国家安全休戚相关, 成为当前各国竞相布局的富矿。九次方金融大数据有限公司执行总裁王叁寿做客央视财经,与北京市金融工作局党组书记霍学文共同探讨大数据将带来怎样的变革。
北京9月19日晚间,阿里巴巴上市,其股价从开盘价的68元,一路上涨,截止9月19日晚上23点30,股价逼近100元。整个公司的市值一度高达2200多亿美元。这是所有人的中国梦。
15年前,阿里巴巴用互联网改变了商品交易规则。未来,九次方用大数据改变金融市场的交易规则,让金融市场没有难做的交易。在王叁寿的心中,一直深藏着这句话。他表示,这个战略能否实现,直接决定了我这一生的成就。
大数据有3个阶段:在数据1.0时代,社会大数据成就了Google、yahoo、百度;数据2.0时代,消费社交大数据成就亚马逊、Ebay、阿里巴巴、 淘宝、腾讯;数据3.0时代,则属于企业大数据与金融大数据融合的时代,而这还只是刚刚开始,开启了大数据的第三次革命。
王叁寿在很多场合都会说到这一观点,而这一观点,也受到很多人的认同。
我们现在已处于大数据3.0时代,以金融大数据和企业大数据互相融合的时代,作为企业大数据领域的专家,王叁寿认为大数据第三次革命已经爆发。余额宝就不是基于互联网,而是基于大数据诞生的。
对于具体行业,王叁寿最看好金融行业与大数据的融合:首先从数据存储量来说,不同行业的数据存储量是不一样的。排在前三位的无非是金融行业的大数据。第二 是属于消费行业的数据。第三,传统制造业行业的数据。第三类传统制造业的数据是企业内部数据。金融类的数据恰好是大数据+金融,这是它的爆发力,王叁寿 表示,就像杠杆一样,假如说大数据加消费,那么我们讲的最近百度春节指数,春节迁徙图服务的是社会,这种杠杆效率就不如大数据+金融这个杠杆效应这么明 显。
★建议在wifi环境下播放★
视频当中,专家的精彩观点:
智慧城市需要大数据,没有大数据,智慧城市就是一个空架子。李彦宏、马云、雷军等业界大佬,都是大数据业内的拥趸。还有更多的企业家正在将大数据去付诸行动。很多业界大佬都建议,从国家层面发展大数据。
李彦宏建议,要从国家层面发展大数据、政府手中的大数据资源不能闲置,政府手中的大数据资源不能闲置,应该合理利用与升级。
雷军建议,从国家层面上重点考虑数据主权,数据创新能力、产业链等方面的问题。
北京市金融工作局党组书记霍学文认为,大数据实际是一种数据集成、数据处理、数据清洗、数据功能的开发。
大数据与互联网是一个事物的不同侧面,互联网使得大数据的积累与应用。积累了之后,如何运用是有一个方法。过去大数据的格式不同,现在,由于有了大数据,格 式可计算,可挖掘。大数据在互联网时代,对于社会、经济,起到了革命性的变化。过去那些没有价值的大数据,现在有了价值了。马云透过余额宝的登录数据,计 算出人的信用。由于把信用计算出来了,所以,大数据时代,根据信用、轨迹贷款。
王叁寿认为,优化,改变,颠覆,新生是大数据的四个特 点。优化政府决策流程,提高政府精细化管理水平;改变传统行业工作模式;颠覆传统的市场研究公司、分析师的角色;在全样本的情况下,可以将全国的 1500家大理石公司调取出来,将所有的大理石数据进行对比分析。新生是指那些因大数据而诞生的公司,如余额宝类的产品,这是大数据的力量。(文章来源:CDA数据分析师)
大数据是一个野蛮人,让每一个行业发生变化。王叁寿的这句话,让所有的嘉宾会心一笑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27