京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据颠覆一切领域的思考方式by央视财经专访九次方大数据
【背 景】大数据首次写入政府工作报告遭企业热议,不少企业家认为,由海量信息构成的大数据已经成为重要的战略资源,不仅关乎产业发展,更与国家安全休戚相关, 成为当前各国竞相布局的富矿。九次方金融大数据有限公司执行总裁王叁寿做客央视财经,与北京市金融工作局党组书记霍学文共同探讨大数据将带来怎样的变革。
北京9月19日晚间,阿里巴巴上市,其股价从开盘价的68元,一路上涨,截止9月19日晚上23点30,股价逼近100元。整个公司的市值一度高达2200多亿美元。这是所有人的中国梦。
15年前,阿里巴巴用互联网改变了商品交易规则。未来,九次方用大数据改变金融市场的交易规则,让金融市场没有难做的交易。在王叁寿的心中,一直深藏着这句话。他表示,这个战略能否实现,直接决定了我这一生的成就。
大数据有3个阶段:在数据1.0时代,社会大数据成就了Google、yahoo、百度;数据2.0时代,消费社交大数据成就亚马逊、Ebay、阿里巴巴、 淘宝、腾讯;数据3.0时代,则属于企业大数据与金融大数据融合的时代,而这还只是刚刚开始,开启了大数据的第三次革命。
王叁寿在很多场合都会说到这一观点,而这一观点,也受到很多人的认同。
我们现在已处于大数据3.0时代,以金融大数据和企业大数据互相融合的时代,作为企业大数据领域的专家,王叁寿认为大数据第三次革命已经爆发。余额宝就不是基于互联网,而是基于大数据诞生的。
对于具体行业,王叁寿最看好金融行业与大数据的融合:首先从数据存储量来说,不同行业的数据存储量是不一样的。排在前三位的无非是金融行业的大数据。第二 是属于消费行业的数据。第三,传统制造业行业的数据。第三类传统制造业的数据是企业内部数据。金融类的数据恰好是大数据+金融,这是它的爆发力,王叁寿 表示,就像杠杆一样,假如说大数据加消费,那么我们讲的最近百度春节指数,春节迁徙图服务的是社会,这种杠杆效率就不如大数据+金融这个杠杆效应这么明 显。
★建议在wifi环境下播放★
视频当中,专家的精彩观点:
智慧城市需要大数据,没有大数据,智慧城市就是一个空架子。李彦宏、马云、雷军等业界大佬,都是大数据业内的拥趸。还有更多的企业家正在将大数据去付诸行动。很多业界大佬都建议,从国家层面发展大数据。
李彦宏建议,要从国家层面发展大数据、政府手中的大数据资源不能闲置,政府手中的大数据资源不能闲置,应该合理利用与升级。
雷军建议,从国家层面上重点考虑数据主权,数据创新能力、产业链等方面的问题。
北京市金融工作局党组书记霍学文认为,大数据实际是一种数据集成、数据处理、数据清洗、数据功能的开发。
大数据与互联网是一个事物的不同侧面,互联网使得大数据的积累与应用。积累了之后,如何运用是有一个方法。过去大数据的格式不同,现在,由于有了大数据,格 式可计算,可挖掘。大数据在互联网时代,对于社会、经济,起到了革命性的变化。过去那些没有价值的大数据,现在有了价值了。马云透过余额宝的登录数据,计 算出人的信用。由于把信用计算出来了,所以,大数据时代,根据信用、轨迹贷款。
王叁寿认为,优化,改变,颠覆,新生是大数据的四个特 点。优化政府决策流程,提高政府精细化管理水平;改变传统行业工作模式;颠覆传统的市场研究公司、分析师的角色;在全样本的情况下,可以将全国的 1500家大理石公司调取出来,将所有的大理石数据进行对比分析。新生是指那些因大数据而诞生的公司,如余额宝类的产品,这是大数据的力量。(文章来源:CDA数据分析师)
大数据是一个野蛮人,让每一个行业发生变化。王叁寿的这句话,让所有的嘉宾会心一笑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16