京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何应对当今的数据管理挑战
如今,监管变革正在推动银行和经纪人组织数据管理流程和支持基础设施的根本转变。但是现在危机后监管框架的要求使混合战略的证据不可忽视。
在BCBS239下的新风险报告和汇总框架之后,英国中央银行设定的压力测试以及巴塞尔银行III,银行和经纪人的资本和流动性限制在未来18个月内将面临更多的数据管理挑战,以满足报告和MiFIDII的算法测试需求,以及交易手册(FRTB)基本评估所要求的市场风险呈指数增长。
随着监管机构要求更详细的数据,更频繁地,有效遵守不断发展的危机后监管框架所需的数据存储和计算能力远远超出了大多数银行和经纪人的现有能力。
对于FRTB,银行必须根据强制性的计算市场风险的标准化方法为风险计算的每个敏感性类别计算至少79个不同的计算投入,每个交易需要多达12,000个计算,而目前的计算则为250-500个。与此同时,MiFIDII不仅大大地扩展了银行和经纪商的贸易前后交易报告要求(特别是对于那些处于“系统内化”制度下)的报告,也迫使他们进行新一轮的数据和计算在欧盟交易场地允许交易算法之前,进行严格的市场秩序测试和认证。
然而,将现有的内部资源和能力与专门的第三方数据基础设施提供商日益强大、灵活和安全的产品组合相结合,要比以往任何时候都容易。
许多银行和经纪人不再将数据中心作为核心竞争力,其部分原因是管理现有能力的成本,而且还涉及到获得新的更高密度计算能力来处理可预见的资本支出,更不用说未来的需求。即使那些致力于内部解决方案的人也正在仔细考虑其成本基础,从能源成本、企业范围协调和数据隐私和治理的角度来审查它们的设施是否处于最佳状态。
此外,这些公司在安全而灵活的基础上可以访问专用设施时,不需要建立高峰产能,并在监管或业务驱动需求的时候补充现有资源。因此,未来可能是混合型的,银行和经纪人与专业基础架构提供商合作,提供一系列托管,托管功能以及基于云的产品。
越来越多的银行将成为数据管理器、计算和网络资源,在联合基础设施世界一流的设施,在特定的方式,他们利用和结合能力来支持面向客户的增值服务。
虽然证据越来越引人注目,但实际变化并不容易。转型可能令人望而生畏,许多银行和经纪人倾向于采取更渐进的模块化方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27