京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代谁给隐私上锁
行业内部侵犯公民个人信息案件频发,让人忧心忡忡。例如,多家二手车网上交易平台均可以查找公民个人车辆信息。大数据时代,个人信息如何保护,值得深思。
车辆信息可查
近日,海外网发现,市场上多家二手车平台存在贩卖公民个人车辆隐私的状况。以“查博士”为例,该网站隶属于北京酷车易美网络科技有限公司,在其网页和手机客户端上,可通过VIN码(即车辆识别码)查询车辆的维修保养记录、档案记录等。
海外网注册了一个账号并输入某车辆VIN码,短短一分钟,“查博士”就提供了一份包括车辆信息核实、里程分析、事故分析、车况分析在内的车况历史报告,售价14元。而且,该网站明确表示:可查询的汽车品牌,已经覆盖了市面上98%的主流汽车品牌。“大众”“丰田”“本田”“宝马”等品牌悉数可查,其余各个小众品牌仍在持续不断更新中。
其实,提供公民个人车辆信息查询的网站并非此一家。一家名为“车易拍”的二手车交易平台明确表示可查4S维修保养记录。而另一家名为“车鉴定”的二手车交易平台可为客户提供完整的车鉴定报告,其中包含有非常详细的车辆维修记录、保养记录、保险修复记录、召回记录等,一份这样的报告售价达58元。关于收费,“车鉴定”给出了这样的解释:“车鉴定”车辆历史报告是经过信息收集、整理、分析以及人工审核等步骤生成的,“车鉴定”付出了很多劳动成本,因此需要支付一定的费用才能购买。
大数据泄隐私
通常而言,VIN码查询网站会为查询者提供厂家、车型、生产年份、燃油类型等基本信息,但是“查博士”等网站出售的报告中包含的数据,比如维修保养记录、公里数、最后进店时间、最后保养时间、车险投保情况等,涉嫌侵犯公民个人车辆隐私。
“查博士”自称“是一家专业的二手车历史数据查询平台,依托公司长期积累的广泛、稳定的数据渠道和强大的数据整合、分析能力,为广大二手车经销商和电商、金融平台客户提供可靠的二手车维修保养等数据查询服务”。这个所谓的“数据渠道”指的是什么呢?
海外网日前联系到了“查博士”的客服人员,对方表示,“查博士”的数据来源是各大品牌商。4S店将车辆维修保养数据上传给品牌商,品牌商再将数据整理接入网络,与“查博士”共享。同样的,“车鉴定”客服人员也表示,“车鉴定”是与厂家合作,数据共享。只要车辆在4S店维修保养过,数据上传到厂家,其相关保养记录均可查到。截至2017年11月3日14时,“查博士”主页显示,已有23077224辆车的查询记录。
“查博士”还设置了“查博士数据开放接口”,并称:“‘查博士数据开放接口’,是通过我们提供的查询服务接口与技术支持,实现合作伙伴与我们的数据互通,从而达到合作双方提升服务质量以及共同发展的目的。目前我们已经开放了保养记录查询接口,得到了众多合作伙伴的支持和认可。”在其网站主页上,海外网注意到,目前“查博士”已有至少25家合作伙伴,涵盖了58同城、瓜子二手车直卖网、人人车等多家二手车交易平台,也就是说,这25家平台均可通过车辆VIN码获取相关车辆的维修保养记录。
信息必须“上锁”
业内人士表示,拥有用职务和履职便利的协警人员、银行职员、电信人员、快递公司等是信息泄露主要源头。行业内部侵犯公民个人信息案件应引起高度重视,一方面要加大对拥有公民大数据的相关单位和企业的安全管理、监督力度,加强对存在问题的网络服务商的检查整治,强化员工职业道德教育和法制教育,从源头上堵住公民个人信息泄露的阀门;另一方面也要加大对侵犯公民个人信息案件打击力度。
2017年3月通过的《民法总则》规定:“自然人的个人信息受法律保护。任何组织和个人需要获取他人个人信息的,应当依法取得并确保信息安全,不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息,不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。”6月出台的《网络安全法》规定:“任何个人和组织不得窃取或者以其他非法方式获取个人信息,不得非法出售或者非法向他人提供个人信息。”
民警提示,民众要养成保护个人信息的习惯,日常生活中不随意丢弃包含个人信息的单据;避免在社交软件上透漏真实身份信息;不贸然参加网络“调查问卷”等互动活动;公共场合使用无保护或来源不明无线网络时,切勿进行涉及银行密码、验证码等操作;收到短信、即时聊天软件发来的不明链接勿轻易点击;接到相关诈骗电话后提高警惕,以预防个人信息泄露及次生犯罪等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27