
全国互联网+农业博览会即召开 佳格时空大数据绽放新活力
11月9日至11月12日,农业部与江苏省人民政府将在苏州国际博览中心举办首届全国“互联网+”现代农业新技术和新农民创业创新博览会(以下简称“双新双创”博览会),集中展示农业物联网、农业电子商务、农业农村大数据、农业社会化服务、农业电子政务及网络信息安全和全国农村创业创新成果。
北京佳格天地科技有限公司作为一家利用卫星、气象大数据服务于农业的公司,将在本届展会上展示其在农业时空大数据领域的相关成果。
现代农业的建设一直备受关注更是出台了关于实施“互联网+”行动、大众创业万众创新等一系列重大决策部署,由此可见,互联网思维对于现代农业建设的重要程度。
据悉,北京佳格天地科技有限公司是全球最早采用深度学习分析卫星图像获取农业信息的公司。其创始团队阵容十分豪华,CEO张弓和首席科学家顾竹曾在美国国家航空航天局(NASA)工作多年,有多年的卫星遥感数据处理经验,专注遥感影像的深度学习应用;商务副总裁张文鹏曾任孟山都中国市场总监,对于中国农业现状十分了解;数据副总裁王蕴刚为美国能源部国家实验室研究科学家,在环境科学领域有深度的研究。
2015年,北京佳格天地科技有限公司在国内成立,历经两年的发展,佳格天地的服务已经在全国10余个省市落地,服务了近亿亩的土地。与以往的农业服务公司不同,佳格天地提供的服务是基于卫星遥感、气象大数据的,其研发的农业大数据SaaS平台——耘境已经更迭到2.0版本,用户无需另购硬件、也无需下载软件,凭借一个账号和密码,登录网址即可使用佳格天地的服务。
据佳格天地员工透露,在此次“双新双创”博览会上,佳格天地将会展示其在农业、保险、生态环境等领域的最新成果,现场展位还将设置互动体验区,让观众可以亲身体验最新的农业创新成果。与此同时,佳格天地将人工智能与农业很好的结合在了一起,诸如利用深度学技术可快速地盘点山东省的大棚数量、自动识别地块等等。这些在以往耗费大量人力、财力的工作现在足不出户便可以得到解决。
之前党代会大报告首次提出实施乡村振兴战略,积极发展农业农村现代化。现如今,发展农业也离不开互联网思维,中国农业要想发展,需要不断创新、整合各类资源,而这一切正是大数据的优势所在,佳格天地正是这一批农业大数据公司中的佼佼者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03