
平安口袋银行获评年度最佳APP 大数据促零售战略转型
10月27日,由易观主办的“易观A10大数据应用峰会”在北京举行。凭借出色的金融创新能力和大数据在银行用户运营的应用,平安口袋银行将易观之星年度评选的“2017年最佳APP”奖项揽入囊中。作为国内一年一度的大数据盛典,易观A10峰会进行的易观之星2017年度评选是国内共识性和专业性于一体的奖项活动。
活动现场,平安银行(000001,股吧)零售网络金融事业部总裁李明作为特邀嘉宾,参与了“用户经营”论坛的演讲。演讲中李明谈道:“在大数据时代的背景下,平安银行致力于将行内系统底层数据全面打通,对客户数据进行全面收集并进行有效整合,对不同的客户制定不同的产品策略、营销策略及服务策略,制定精准经营方案。同时,不断完善内部数据标签体系,每个客户标签最多达到2000个,从而对银行老客户进行精细化运营。通过大数据平台经营覆盖全量客户。截止目前,平安银行新客户的户均资产比去年提升70%,存量零资产和低于1万元的低资产客户1-9月为全行贡献800多亿的新增资产。对标同业,平安银行2017年前三季度关键指标(存款、贷款、AUM)增速在股份制银行中均位列第一。”
平安银行以“大数据基础能力建设”、“AI基础能力建设”、“基础服务能力建设”3大基础建设作为基石,将银行内部各系统的底层数据全面打通,多维度对客户数据进行收集并有效整合,使其得以在客户经营、管理决策、市场获客及风控流程等领域被有效应用。比如本次获得“2017最佳APP”奖的平安口袋银行更是运用“人工智能+大数据”在4.0版本中,推出了平安口袋银行智能投顾,能根据客户的交易记录与风险偏好,为客户提供个性化的产品投资组合方案。同时,口袋APP还能对客户行为的大数据分析,可做到预测每一个客户最可能要使用的下一个功能或产品,并通过APP推送、呈现,实现“千人千面”。让客户能在平安银行口袋银行新版中充分感受到智能化、个性化的酷炫体验。
截至2017年9月末,平安银行零售AUM余额突破万亿,贷款余额7400余亿,存款余额也突破了3000亿元,这样庞大的零售数据若没有大数据报表平台的支持,就无法实时准确有效的获取并加以分析利用。李明表示,平安银行自行开发出多套数据报表,通过报表核心功能,做到经营业绩T+0快速可视化,并通过移动化设备实时传达,让管理者及时了解监控业绩情况,并通过邮件分享及订阅,将有效数据及时传达下发。报表核心功能还包括明细数据下载,让管理者能够有充足数据进行分析,助力决策制定。
此外,平安银行对创新媒体投放模式进行积极探索,深度挖掘行内数据,在内部建立用户标签体系,为客户标记年龄、性别、浏览购买行为、资产、业务类别等标签。之后,进一步通过IdMapping找到平安银行用户在合作媒体上的行为数据,例如浏览行为、兴趣标签等等,细化客户画像。最后,再利用大数据服务公司提供的用户线下行为数据、支付数据等,进一步完精准善客户画像。依托行内行外多方数据,建立数据模型,挖掘潜在客户,同时,加深与媒体方的深度合作,针对目标用户精准投放,再返回转化数据,优化模型。对比传统的媒体投放获客效率提升65%以上。
当下,欺诈风险日益呈现出复杂化、高科技化,李明在现场还介绍了平安银行“人工智能+大数据”构建的企业级的反欺诈体系。李明表示,平安银行通过对“事前、事中、事后”全流程进行反欺诈监控,即在欺诈行为事前、事中、事后各个环节中通过结合黑名单和各类征信资源、常用设备和习惯表、对关联欺诈进行挖掘、欺诈聚类和图案挖掘。利用人脸识别、经纬度定位、设备指纹、声纹识别等AI技术做到链式网络分析甄别欺诈用户。同时,大数据还深入运用到企业级反欺诈的各个模块,打通借记、信用,助力科学决策。据悉,平安银行通过运用这些有效的手段,仅在2016年一年间拦截案件就达到了50000余起,防堵金额近3亿元人民币。并且,截至2017年三季度,平安银行在零售贷款额增长的同时,零售贷款额不良增额、不良率实现“双降”。其中信用卡不良率1.18%,较上年末下降0.25个百分点。
精彩多样的金融科技创新的背后,是平安银行正渐入佳境的“智能化零售转型”。围绕“科技引领、零售突破、对公做精”三大核心策略,平安银行不断着力提升大数据的应用能力,凭借科技力量助推战略转型升级,全力打造以“SAT(社交+移动应用+远程服务)+智能主账户”为核心的零售银行服务体系,并对口袋银行APP进行精耕,运用高科技+大数据,为客户倾力打造“更懂您”的零售智能银行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17