京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互金行业面临并购转型 大数据征信是未来发展关键
最近几年,互联网金融这个新兴行业的发展,俨然就就像过山车一样跌宕起伏。2015年疯狂扩张,国内P2P平台数量膨胀式增长。好景不长,2016年互联网金融行业遭遇了一轮严厉的政策监管,行业格局也因此洗牌。进入2017年后,国内互联网金融行业正上演新一轮的“强者对决”。
在高压监管环境下,未来一段时间互联网金融行业的洗牌还将加速。这在短期内或将带来一些阵痛,但从长期来看,更有利于整个行业的良性发展。
1)行业集中度提升,行业内平台相互并购将成为趋势
在监管趋紧的背景下,各种不合规的互联网金融平台正加速淘汰,行业将进入波澜壮阔的整合期,在历经一轮行业“洗牌”之后,逐步走上规范发展的道路。同时,涌现出一批创新型平台,例如京东的供应链金融、PPP模式元立方金服等。数据显示,截至2016年11月末,网贷行业成交量前100的平台成交量占到全行业成交量的75%;前200的平台成交量占比为85%;前300的平台成交量占比高达90%。可以预计在行业淘汰和并购继续下,国内互联网金融行业集中度将进一步提升。
2)行业或迎来集体转型期,科技创新将成为发展驱动力
在监管趋严、竞争加剧的行业背景下,互联网金融平台必须寻找新的突破点,很多平台选择在现有用户群体基础上,挖掘他们的新需求,开发新的业务。
“当前很多平台向消费金融、汽车众筹等领域发展,个人借贷市场竞争激烈倒逼平台开拓新业务”,元立方金服研究员接受采访时表示“另一方面是在监管趋严的情况下,类似于资金存管系统、备案制等要求,绝大部分平台都没有能力去完成这些合规整改,只有通过转型来绕过去,加强其行业竞争力。”
此外,随着金融科技发展的越来越迅速、产品形态越来越复杂,再加上本身的科技属性,以科技创新驱动平台发展成了此时另一个选择。元立方金服研究员接受采访时表示:“目前国内互金行业主要是产品和营销驱动平台,未来风控和大数据征信将成为行业发展关键因素,尽管元立方做的是政府项目,但我们依旧要对地方近几年财政状况进行调查,一方面控制项目风险,保障投资人的权益,另一方面要为将来建立大数据征信和风控系统提供依据。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27