京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据好是好,安全怎么办
作为观测人类社会行为的显微镜和检测大自然的仪表盘,大数据改变了我们的认知方式。
按理说,我国是有条件发挥大数据优势实现其集约化利用的。信息化进程在政府主导下,通过顶层设计,形成以区域为中心、分层级的信息资源平台,不仅为科学决策提供依据,还会为市民、企业提供有效的社会服务。比如,一个地级市为老百姓提供的服务有2500多项,分布在不同部门,服务和数据的分割降低了办事效率。如果能够集约化利用,不仅能避免浪费,还能为市民提供更有价值的服务。
而与此同时,大数据应用首先要考虑到保护信息数据安全问题。只有加强数据安全的保护,才能保障大数据工作在法律保护和制约下有序发展。如身份证号码、电子病例等数据具有个人不可侵犯的隐私权。如果没有信息数据的保护,大数据应用将难以为继。
当然,安全这件事情是永远研究不完的,涉及到很多方面。比如,数据统合与共同隐私的矛盾,数据开放和国家机密的矛盾,公共隐私和反恐之间的矛盾等。一系列的问题需要在发展过程中解决。一个基本的发展逻辑应该是:以法律为基础,以技术为支撑,应该是管理者透明,个人隐私被保护,掌控者负担责任,使用者受益。有可能选一些边界、隐私敏感度比较小的部分先做起来,慢慢把它做大,这可能就会为未来的发展奠定很好的基础。
具体建议如下:
政府要在观念上大力宣传,让大众对大数据的利用形成正确的认识,哪些是合理合法的,有积极的社会意义的;哪些是属于非法滥用的,有损社会建设的。通过宣传打击买卖个人隐私信息、传播非法短信和垃圾邮件等违法犯罪活动的案例,给公民个人以及有关企事业单位以应有的警示,从而建立社会共识和良好的道德氛围。
推进与个人隐私保护相关的政策法规框架的建立,综合考虑社会治理的需要和个人权益保护之间的平衡。形成适合中国国情的个人隐私保护的法律框架,是对信息时代人类文明进步的一个贡献,这中间有很多重要的细节值得斟酌。比如,是不是要限制一个电子商务网站保留其客户交易信息的最长时限对政府部门也有要求,对公民的有些信息是能存尽量存,还是应该安排一些制度性的遗忘,也就是在一定的时候就要删除。
要重视个人隐私保护的大数据技术的发展和应用。现在出于国家安全需要,在信息安全技术上的投入是比较大的,也形成了一些重要成果。但是在对个人隐私保护政策与技术方面的研究还很不够,相对的人员也很少。个人隐私保护是大数据时代的重要民生。个人隐私保护远远不只是信息技术的问题,还有很多社会科学、交叉学科的问题。建议在适当的部门建立个人数据保护机构,系统开展和协调有关工作。
应当借助大数据应用,扎实地推进信用体系、民生体系、公共服务体系、科学决策体系等体系建设,创新性地建设面向未来的现代化体系。现代化不是技术的应用,是利用技术全面提升社会幸福指数。同时大数据发展一定要结合我国市场经济发展和完善的进程。大数据的应用和产业化发展,必须结合且以尽快完善社会主义市场经济体系为前提。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28