京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据好是好,安全怎么办
作为观测人类社会行为的显微镜和检测大自然的仪表盘,大数据改变了我们的认知方式。
按理说,我国是有条件发挥大数据优势实现其集约化利用的。信息化进程在政府主导下,通过顶层设计,形成以区域为中心、分层级的信息资源平台,不仅为科学决策提供依据,还会为市民、企业提供有效的社会服务。比如,一个地级市为老百姓提供的服务有2500多项,分布在不同部门,服务和数据的分割降低了办事效率。如果能够集约化利用,不仅能避免浪费,还能为市民提供更有价值的服务。
而与此同时,大数据应用首先要考虑到保护信息数据安全问题。只有加强数据安全的保护,才能保障大数据工作在法律保护和制约下有序发展。如身份证号码、电子病例等数据具有个人不可侵犯的隐私权。如果没有信息数据的保护,大数据应用将难以为继。
当然,安全这件事情是永远研究不完的,涉及到很多方面。比如,数据统合与共同隐私的矛盾,数据开放和国家机密的矛盾,公共隐私和反恐之间的矛盾等。一系列的问题需要在发展过程中解决。一个基本的发展逻辑应该是:以法律为基础,以技术为支撑,应该是管理者透明,个人隐私被保护,掌控者负担责任,使用者受益。有可能选一些边界、隐私敏感度比较小的部分先做起来,慢慢把它做大,这可能就会为未来的发展奠定很好的基础。
具体建议如下:
政府要在观念上大力宣传,让大众对大数据的利用形成正确的认识,哪些是合理合法的,有积极的社会意义的;哪些是属于非法滥用的,有损社会建设的。通过宣传打击买卖个人隐私信息、传播非法短信和垃圾邮件等违法犯罪活动的案例,给公民个人以及有关企事业单位以应有的警示,从而建立社会共识和良好的道德氛围。
推进与个人隐私保护相关的政策法规框架的建立,综合考虑社会治理的需要和个人权益保护之间的平衡。形成适合中国国情的个人隐私保护的法律框架,是对信息时代人类文明进步的一个贡献,这中间有很多重要的细节值得斟酌。比如,是不是要限制一个电子商务网站保留其客户交易信息的最长时限对政府部门也有要求,对公民的有些信息是能存尽量存,还是应该安排一些制度性的遗忘,也就是在一定的时候就要删除。
要重视个人隐私保护的大数据技术的发展和应用。现在出于国家安全需要,在信息安全技术上的投入是比较大的,也形成了一些重要成果。但是在对个人隐私保护政策与技术方面的研究还很不够,相对的人员也很少。个人隐私保护是大数据时代的重要民生。个人隐私保护远远不只是信息技术的问题,还有很多社会科学、交叉学科的问题。建议在适当的部门建立个人数据保护机构,系统开展和协调有关工作。
应当借助大数据应用,扎实地推进信用体系、民生体系、公共服务体系、科学决策体系等体系建设,创新性地建设面向未来的现代化体系。现代化不是技术的应用,是利用技术全面提升社会幸福指数。同时大数据发展一定要结合我国市场经济发展和完善的进程。大数据的应用和产业化发展,必须结合且以尽快完善社会主义市场经济体系为前提。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27