京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
佛企应积极拥抱大数据时代
昨日,在“企业凌云”转型增效实战高峰论坛上,多位行业大咖在探讨大数据、云计算、物联网等创新应用的同时,呼吁佛山乃至广东的企业主动拥抱大数据资源,实现转型增效。
此次论坛由中国国际贸易促进委员会佛山市委员会、佛山国际商会联合主办。佛山市政协副主席骆毓林出席论坛并在致辞中说,佛山为更好地推动经济的转型升级及社会事业发展,自2015年起就制定了“互联网+”行动计划,以期物联网、云计算、大数据的互联网新理念得以在佛山全面应用,让佛山成为中国“互联网+”应用创新的一个试验区。
“希望本次论坛能够让佛山以及广东企业结合自身实际情况,感受云服务带来的便利,提高企业管理效率,实现转型增效。”骆毓林说。
“数据是什么概念?”IBM公司高级工程师凌棕分享了他对数据的见解。他说,“数据正成为一种‘自然资源’,对人类社会的重要性,相当于自然资源对于人的重要性。”在凌棕看来,未来大数据有3个方向,一是技术领域不断完善;二是应用领域不断拓宽;三是理论研究领域愈发重要,这3个方向可齐头并进发展。
中国科学院博士生导师、国家云计算和大数据重点专项组专家张文生则谈到,智能制造时代是实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代,而云计算实际是一种业务模式,大数据是处理云计算的一个方法技术。张文生认为,人工智能主要包含表示、搜索及推理3个部分,只要选定相应的领域,加上有耐心和匠心,人工智能很有发展前景。
“大数据进入2.0时代,目前中国的大数据应用企业都在关注如何用大数据的技术,或者如何用数据资产和数据资源来帮助企业创造价值。”TalkingData首席金融行业专家鲍忠铁介绍,“大数据的最大价值,在于帮助企业降低成本,增加收入,从而实现转型增效,而且能帮助人类社会实现进步,所以,我们应该从数据中发现商业机会。”
网易传媒副总编辑、本地事业部总经理章丰坦言,互联网不是一个特别新的词汇,但是“互联网+”真正走进公众视野才几年时间,今天人工智能、大数据、云计算已经把“互联网+”这个话题变得更加宽泛。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12