京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
史上最全统计!大数据基金赚钱能力榜单
双节小长假结束了,各位基友都出去玩了吗?第一天上班有精神吗,是不是略感疲累和沮丧?2017年所有的假期都过完啦,别难过,元旦和春季正在向你招手,准备下一次出境游的基友可以签证办起来攻略做起来了。
根据近期微信发布的大数据,这个黄金周,出境游的国人最爱港澳台和东南亚,在香港维多利亚港发出的朋友圈最多,其次为澳门、曼谷;最远的微信签到来自北极圈的格陵兰岛,和中国相隔半个地球……你有没有成为统计的对象?
所谓大数据,是指利用非常庞大的数据,进行统计,这些数据可能来自社交网络(微信、QQ),电商(京东、淘宝),顾客使用记录(信用卡)等等等等,总之数据样本必须要大。比如这次国庆出游统计,就是基于微信的巨大用户流量,从而统计出具有一定代表性的结果。
都说,大数据是未来最宝贵的资源,未来最能赚钱的工具。这么好的工具,公募基金自然不会轻易放过。正好有基友询问关于大数据基金的问题,那么今天就来扒一扒市场上的大数据基金。
据老揭看基金统计,目前市场上带有“大数据”字样的开放式基金,已有16只(各类份额合并计算)。见下表:
根据基金类型来统计,灵活配置型基金7只,指数型基金5只,股票型基金2只,保本型1只,定开基金1只。
根据基金公司统计,博时、广发各3只,南方2只,大成、东方红、海富通、嘉实、泰达宏利、银华、招商、浙商各1只。
这些基金的大数据来源也是五花八门,比如东方红京东大数据混合,基金资料里显示,“通过对京东大数据(包括京东电商的销量、浏览量、点击量、客户评价、客户收藏量等基础数据)的分析研究……”也就是说数据来源于京东;再比如嘉实腾讯自选股大数据策略股票,则是“将腾讯自选股大数据和行为金融模型相结合,构建大数据量化投资策略模型……”。此外还有海富通东财大数据混合、博时中证银联智慧大数据100指数,都在基金名称中体现了数据来源,看上去比较有特点。
或者跟踪一些大数据指数,比如南方大数据100指数、南方大数据300指数、博时中证淘金大数据100指数,这和什么中证100指数、中证300指数不同,不能混为一谈,盲目选择。
大数据基金还是蛮吃香的,最早成立的南方大数据100指数目前规模超过67亿。
当然,投资者最关心的,是这些大数据基金,真的能帮投资者更好地赚钱么?
整体来看,除去两只年内成立的新基金,截至9月底,13只大数据基金年内平均回报率为6.37%,整体表现算很一般了,毕竟股票型、混合型基金平均收益率已经达到11.43%和8.30%。
具体来看,年内表现最好的,是东方红京东大数据混合,年内收益率19.05%,其次是一只指数基金——南方大数据300指数,年内收益率18.01%。表现最差的是海富通东财大数据混合,年内亏损2.8%,投资策略显示,首先是根据宏观预期判断资产和行业的初步配置,然后“结合东方财富(14.29 +1.78%,诊股)大数据指标及其他证券市场趋势指标”,进行个股的具体配置。
老揭看基金觉得,这并不代表京东的数据就好,东财的数据就差,对主动型基金来说,主要还是看基金公司、基金经理的投研能力;对指数基金来说,则要看清楚样本空间(跟踪指数)的策略到底是什么。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27