京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”助力志愿服务提质增速
在中国这样一个有着悠久历史文化传统的国家来说,如何开展志愿服务活动,我们应该吸收优秀历史文化传统中的精神滋养,更是应该能够吸收现代信息技术带来的机遇和挑战。既然如此,当这样的行业标准发布的时候,我们就能够看到其中的脉络。那就是,在这样的行业标准下,“大数据”的重要性也就能够成为我们开展志愿服务必须依靠的数据和手段,在“大数据”的支撑下,我们能够希望看到的景象也能够转变成为现实一种。既然如此,我们就可以理直气壮地说,正是“大数据”让我们的志愿服务变得更加明确起来,也能够让志愿服务提质增速起来,让我们国家的志愿服务活动进入到一个全新的历史阶段中。
“大数据”能够为志愿服务提供现实可依的原始数据。对于志愿服务来说,如果没有数据的支撑,那无疑就是一个“瞎子摸象”的过程。而正是由于这样的信息化建设标准的发布,我们能够充分借助大数据的理念,运用大数据提供的手段,让整个志愿服务活动能够在大数据提供的一切数据下运行起来。从某种意义上说,我们在这样的大数据的依据下,能够获得的灵感就在于这样的一种价值。那就是,正是因为大数据的参与其中,志愿服务有了各种院士是数据,也正是在这样的原始数据的基础上,志愿服务应该采取什么样的行动,应该开展什么样的服务,这些内容都应该能够烂熟于心,也能够在大数据的支撑下成为一种现实。
另外,“大数据”还能够破解志愿服务的精准化难题。我们知道,志愿服务,绝对不是一种仅仅有奉献精神就能够万事大吉的事情,既然如此,我们就需要让志愿服务活动能够显示出一种精准化服务的态势。从这个意义上看,大数据就能够提供这样的帮助。因为正是因为大数据,为我们提供了哪些人需要志愿服务的情况,通过这样的基本情况,我们或许能够读懂其中的价值所在。另外,我们或许能够懂得,正是因为这样的志愿服务活动的有效开展,对于各种大数据的要求也会变得提升起来,也就是说,大数据和志愿服务在一定程度上也会存在着互相依存的关系。
更为值得一提的是,志愿服务需要专业化程度的提升,这样的意义上,“大数据”也能够责无旁贷。言外之意就是说,正是因为大数据提供的各种及时有效的信息和资讯,对于志愿服务来说,能够提供各种专业化的帮助和提供各种专业化的手段。比如,对于志愿服务需求的分类,比如对于志愿服务需求的满足应该需要不同层次和水平的志愿者,这些内容和信息,都需要大数据进行有效解决,正是在这样的意义上,我们可以说,大数据为志愿服务提供了专业化的契机和平台,同时为志愿服务提供了无数的机会,在专业化的层次上能够快马加鞭起来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27