京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人工智能热潮袭来,游戏上市公司用大数据提升竞争力
随着2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)的发布,人工智能(AI)正逐步向各个行业渗透。游戏是其中比较为人熟知的一个领域。那么,游戏企业可以利用大数据为自己带来些什么?大数据为游戏行业带来了哪些变革?梳理在A股上市的多家游戏公司恺英网络(002517)、游族网络、昆仑万维可以发现,它们均在利用大数据等技术提升各自的竞争力。
人工智能已经上升为国家战略,《规划》提出,面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施--举全国之力,在2030年一定要抢占人工智能全球制高点。
对于人工智能对企业的影响,百度创始人李彦宏曾著书论述:做人工智能要跨越的第一个障碍就是如何落地,首先必须找到非常好的、实际的用户体验,然后要找到用户价值的场景,最后找到适合的商业模式。
对于用户个性化非常明显的游戏行业,迫切需要利用人工智能等技术来提升用户体验,并籍此进行相关业务的延伸。
作为游戏行业的龙头,腾讯非常注重大数据业务。腾讯互娱市场部对接数据业务负责人王常伦认为,可用数据预测产品趋势、做好精准营销。
"大数据"业务是游族网络的三大业务之一。在中报中,该公司透露,公司秉承"大数据"核心战略,着眼于大数据战略能力升级与运用,持续提升公司营收的多元化增长。目前游族拥有全球最大的移动开发者服务平台-Mob平台,依托全球200多个国家与地区、67亿移动设备的覆盖量,Mob平台已经建立起庞大的数据图书馆,并通过对数据进行系统性的分析和挖掘构建用户标签系统及用户画像体系;同时结合自有数据体系和Google、Facebook、百度等国内外顶级投放渠道的战略合作,深入把握细分市场,实现更优化智能的投放策略,最终促进公司营收多元化增长。
昆仑万维虽然没有将"大数据"业务作为主要业务之一,但其"海外领先的社交媒体和内容平台""的发展战略应用中,多次提到"大数据"工具的应用。在中报中,该公司提到,在社交媒体业务中,"依托Opera浏览器在海外的品牌优势以及3.5亿月活跃用户,进一步提升Opera旗下产品的市场占有率以及变现能力,商业模式也从原来的导航、搜索引擎分成、软件预装等,延伸至广告变现,且将与公司其他业务板块产生显著的协同效应";亚文化社交媒体业务中,"以昆仑集团为主体的收购的Grindr 100%蕴含着深厚的广告价值,为Grindr未来业绩的持续增长提供了保障"。
而恺英网络中报中透露,通过搭建大数据处理平台,能分析在平台运营、广告推广、产品用户行为等各个阶段的海量数据。以此进行产品趋势预测,为公司产品研发提供依据;进行用户行为数据计算,以实现用户个性化推荐等功能。同时,公司自研精准营销系统,能通过海量渠道数据分析,筛选优质渠道资源、实现精准投放,确保运营效率的最大化。公司通过大数据处理技术还有助于挖掘用户新的价值、捕捉新的用户需求和商机。大数据平台的数据积累和挖掘将成为公司发展的一项重要核心竞争力。
广发证券认为,恺英网络具有较强的流量运营能力和市场预判能力,拳头产品生命周期长。目前公司游戏IP储备丰富,强大的运营能力将保证新品成绩,另外公司也积极布局互金等高科技业务。假设公司收购浙江盛和于9月份并表,一方面带来相应业绩贡献和原有部分股权的增值收益,一方面补充公司研发能力。预计公司17-19年净利润分别为12.3、12.8、14.0亿元,当前价格对应PE分别为22.3x、21.3x、19.5x,看好公司短期在头部作品加持下业绩稳步发展,中长期保持流量运营优势,首次覆盖给予"买入"评级。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16