京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据与产业互联网融合创新发展高峰论坛举办
“大数据与产业互联网融合创新发展高峰论坛暨第二届南京大数据产业年会”7日下午在第十三届南京软博会期间成功举办。来自政府、大数据企业、产业组织、科研院校的300余位学者专家、企业精英参加了本次论坛和年会活动,围绕大数据与产业互联网融合创新发展和企业如何通过大数据实现产业互联等主题进行了深入讨论。
本次大会旨在介绍南京大数据发展规划、展示南京大数据产业发展成效的同时,聚焦“大数据与产业互联网融合创新发展”的主题,促进大数据与互联网在传统产业各个环节中的应用,助推南京大数据产业建设,提升南京市大数据与产业互联网领域的整体发展。
大会邀请到中国工程院院士谭建荣、加拿大工程院院士凌晓峰分别作题为《大数据技术支撑的产品定制设计》和《从大数据到大价值》的论坛主题演讲,就大数据与产业互联、传统企业如何拥抱大数据等方向进行了解析。同时,著名大数据专家、《大数据》《数据之巅》作者、阿里巴巴集团原副总裁涂子沛和外籍大数据专家、国际大数据分析大会主席Christoph Schubert围绕数据价值、大数据发展趋势、德国工业4.0和国内外大数据发展等情况,结合各自深入的研究,从不同角度分享了精彩的见解。
大会还进行了以“大数据如何推动产业互联”为议题的行业对话,南京大学计算机系王崇骏教授作为主持人,江苏省发改委高技术产业处张建华处长、南京市信息中心何军主任、运满满总裁苗天治、擎天集团研究院院长鲍广宇等企业界专家共济一堂,分别从政府主管部门、行业企业不同的业务视角,提供了一场从产业结构重塑到数据技术发展多向解读的思想盛宴。
大会期间还进行了《江苏省大数据产业地图》全景展示,向与会者介绍了江苏省大数据企业分布情况及各地市大数据产业发展情况。其中南京地区依托于中国(南京)软件谷及南京大数据产业协会,大数据产业发展迅猛,企业数量、质量均位于江苏省前列。
2017年,国家大数据战略重点实验室发布《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.1》,作为中国首个获得“软件名城”称号的南京,在全国31个重点城市的大数据发展指数得分排名中位列第三,大数据发展水平居全国前列。而中国(南京)软件谷作为南京大数据产业发展的代表之一,2016年实现软件和信息服务业收入1900亿元,占南京比重达40%,成为全国屈指可数的“千亿级软件产业基地”。
在本届软博会期间的2017中国软件名城工作会上,国家工信部、江苏省经信委和南京市人民政府就共建“中国软件名城示范区”举行了签约仪式,提出将中国(南京)软件谷建设成为南京的“中国软件名城示范区”,在产业创新、应用创新、政策创新、国际化拓展等方面进行先行先试和示范带动。
自2011年正式成立以来,软件谷坚持“高端化、国际化、品牌化”发展方向,产业集聚规模、结构层次、综合实力不断提升,是全国首批、江苏唯一的国家新型工业化(软件和信息服务业)示范基地。软件谷在空间布局上,共分为北园、南园、西园三大园区;在产业布局上,现已形成了通信及智能终端,云计算、大数据及移动互联网,电子商务及互联网金融,物联网及芯片设计,旗舰经济等“五大产业集群”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10