数据显示人力资源技术越来越值得投资了
在这里，人力资源技术行业采用了较为广泛的定义，包括：1、劳动力管理、薪资管理和福利管理软件（人力资源信息服务）；2、员工发展和人力优化（人力资本管理）软件；3、管理招聘和人员配备的技术支持平台。人事机构、办公管理软件公司以及提供办公室清洁和管理的运营公司不包括在内。
趋势
2016年，全球人力资源技术行业的投资交易数量创下新高，投资活动持续活跃。
数据
2016年，全球范围内，人力资源技术行业的投资交易数量创下记录，共完成402笔，比2015年上涨约9％。在过去5年中，投资交易一直保持增长。与2012年相比，2016年的交易量增长了175％。2012到2015年间的投资金额也保持了稳定增长。2016年人力资源技术行业的投资金额下降至2015年的水平，然而，相对于往年来看，投资的资金依然是非常强劲。
在季度数据方面，2016年第一季度创下了记录，共达成117笔投资交易，总金额约为7.71亿美元。2014年第四季度和2015年第四季度的交易量都有下滑，但均在接下来的一个季度出现了反弹。
原因
技术、组织和人力资源正在积极融合发展。全球化和人口转型正在塑造新的人力行业，其重点在于使员工的联系更加密切、技术更加精湛、服务更加及时。此外，自由职业和虚拟化团队导致组织更加分散，因此需要提高协作的能力。这个新世界需要人力资源行业的技术创新。
——德勤
机会
2016年的亮点包括投资者的投资活跃度上升。虽然2016年的投资金额不敌2015年，但创纪录的交易数量显示了投资者对人力资源技术行业的乐观态度。
——CBInsights
我们已经确定了影响人力资源的5种广泛的技术趋势：1、人力资源的云技术；2、分析技术；3、人力资源移动应用；4、参与系统（Systemsofengagement）；5、其他技术创新。
——德勤
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
