数据显示人力资源技术越来越值得投资了
在这里，人力资源技术行业采用了较为广泛的定义，包括：1、劳动力管理、薪资管理和福利管理软件（人力资源信息服务）；2、员工发展和人力优化（人力资本管理）软件；3、管理招聘和人员配备的技术支持平台。人事机构、办公管理软件公司以及提供办公室清洁和管理的运营公司不包括在内。
趋势
2016年，全球人力资源技术行业的投资交易数量创下新高，投资活动持续活跃。
数据
2016年，全球范围内，人力资源技术行业的投资交易数量创下记录，共完成402笔，比2015年上涨约9％。在过去5年中，投资交易一直保持增长。与2012年相比，2016年的交易量增长了175％。2012到2015年间的投资金额也保持了稳定增长。2016年人力资源技术行业的投资金额下降至2015年的水平，然而，相对于往年来看，投资的资金依然是非常强劲。
在季度数据方面，2016年第一季度创下了记录，共达成117笔投资交易，总金额约为7.71亿美元。2014年第四季度和2015年第四季度的交易量都有下滑，但均在接下来的一个季度出现了反弹。
原因
技术、组织和人力资源正在积极融合发展。全球化和人口转型正在塑造新的人力行业，其重点在于使员工的联系更加密切、技术更加精湛、服务更加及时。此外，自由职业和虚拟化团队导致组织更加分散，因此需要提高协作的能力。这个新世界需要人力资源行业的技术创新。
——德勤
机会
2016年的亮点包括投资者的投资活跃度上升。虽然2016年的投资金额不敌2015年，但创纪录的交易数量显示了投资者对人力资源技术行业的乐观态度。
——CBInsights
我们已经确定了影响人力资源的5种广泛的技术趋势：1、人力资源的云技术；2、分析技术；3、人力资源移动应用；4、参与系统（Systemsofengagement）；5、其他技术创新。
——德勤
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中，我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型（如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警）的实操落地中，ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具，而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察，更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中，我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时，需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中，基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具，广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑，其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察，破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中，违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标，其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中，AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中，单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性，决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具，为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中，抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便，是基础的抽样方式，但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构，其高效的查询、插入、删除性能，离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中，很 ...
2026-01-30在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是生成唯一主键、唯一标识的常用方式，其标准格式包含4个短横线（如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地，离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑；而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域，判断数据间是否存在本质差异是核心需求，而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图（数据可视化）是数据分析的核心呈现载体，它将抽象的数据转化为直观的图表、图形，让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征，广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中，多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时，会导致模型系数 ...
2026-01-28
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
