大数据助力 推动能源革命与转型
大数据助力，推动能源革命与转型
你能想到吗？发电的风机像人一样拥有感知能力，对风况、海拔、温度等都有感知，并把感知到的数据以每6秒一次的频率上传至大数据平台。
这是新疆金风科技股份有限公司（以下简称“金风科技”）运用大数据技术推广清洁能源的一个成果，而运用大数据技术等信息技术手段推广清洁能源，将大幅提升工作效率和发电效率，为社会带来更多经济的绿色能源。
8月18日，在金风科技位于经开区（头屯河区）上海路西北集控中心，几名技术人员正在对着有一面墙大小的屏幕实时监控，屏幕上的各个数据不断变换着，包括变流系统、发电机、叶轮、冷却系统、偏航信息等。
金风科技天润西北分公司集控中心风机主管李林介绍，该公司在西北安装了889台风机，每一台风机都装有100多个传感器，也就是说，每6秒就会收到8.89万条信息，后台可根据风机的状态和机组的运行情况，对风机状态进行预评估，对于有故障预警的风机也可自动筛选，以便于技术人员随时处理。
李林说，该公司在西北有17座风电厂。以前，有17组的上百人进行管理，今年6月，集控中心正式上线运行后，只需一组的60余人就能管理。对出现问题的风机，以前进行人工维护至少需要一两个小时，而现在通过数据调整，最快几分钟就能解决问题，大幅减少了企业运营和风电厂运维成本，降低了人员劳动强度，提升了工作效率和发电效益。
“原来需要运算大概三个月的数据，现在只需要一天就能得出结论，效率大大提升。”新疆金风科技股份有限公司董事长武钢介绍，过去，风力发电设备就是一个机械加电子的设备，但现在随着更加强大的感知系统，企业又加了很多的自动化的软件，再将互联网和这些连接起来，让风电更加智能，整个风电厂成为一个物联网体系。
武钢说，公司通过利用大数据技术，不断将遇到的问题用数字化手段进行实验，大大提升了研发效率，使得金风科技这几年的新产品推出频率在行业处于领先水平。
未来五年内，金风科技将坚持以技术创新为先导，促进风电的度电成本更具竞争力，让更多人用上经济、便捷、绿色的清洁能源。
给风机加装感知系统，让工作效率大幅提升
大数据助力，推动能源革命与转型
你能想到吗？发电的风机像人一样拥有感知能力，对风况、海拔、温度等都有感知，并把感知到的数据以每6秒一次的频率上传至大数据平台。
这是新疆金风科技股份有限公司（以下简称“金风科技”）运用大数据技术推广清洁能源的一个成果，而运用大数据技术等信息技术手段推广清洁能源，将大幅提升工作效率和发电效率，为社会带来更多经济的绿色能源。
8月18日，在金风科技位于经开区（头屯河区）上海路西北集控中心，几名技术人员正在对着有一面墙大小的屏幕实时监控，屏幕上的各个数据不断变换着，包括变流系统、发电机、叶轮、冷却系统、偏航信息等。
金风科技天润西北分公司集控中心风机主管李林介绍，该公司在西北安装了889台风机，每一台风机都装有100多个传感器，也就是说，每6秒就会收到8.89万条信息，后台可根据风机的状态和机组的运行情况，对风机状态进行预评估，对于有故障预警的风机也可自动筛选，以便于技术人员随时处理。
李林说，该公司在西北有17座风电厂。以前，有17组的上百人进行管理，今年6月，集控中心正式上线运行后，只需一组的60余人就能管理。对出现问题的风机，以前进行人工维护至少需要一两个小时，而现在通过数据调整，最快几分钟就能解决问题，大幅减少了企业运营和风电厂运维成本，降低了人员劳动强度，提升了工作效率和发电效益。
“原来需要运算大概三个月的数据，现在只需要一天就能得出结论，效率大大提升。”新疆金风科技股份有限公司董事长武钢介绍，过去，风力发电设备就是一个机械加电子的设备，但现在随着更加强大的感知系统，企业又加了很多的自动化的软件，再将互联网和这些连接起来，让风电更加智能，整个风电厂成为一个物联网体系。
武钢说，公司通过利用大数据技术，不断将遇到的问题用数字化手段进行实验，大大提升了研发效率，使得金风科技这几年的新产品推出频率在行业处于领先水平。
未来五年内，金风科技将坚持以技术创新为先导，促进风电的度电成本更具竞争力，让更多人用上经济、便捷、绿色的清洁能源。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展一切工作的核心载体，而数据读取作为数据生命周期的关键环节，是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中，很多从业者会陷入一个核心误区：过度关注“当前数据的分析结果”，却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代，用户的每一次点击、浏览、停留、转化，都在传递着真实的需求信号。用户行为分析，本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA（Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中，随机森林作为集成学习的经典算法，凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势，成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中，“哪些特征对预测结果影响最大？”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息？”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
