大数据助力 推动能源革命与转型
大数据助力，推动能源革命与转型
你能想到吗？发电的风机像人一样拥有感知能力，对风况、海拔、温度等都有感知，并把感知到的数据以每6秒一次的频率上传至大数据平台。
这是新疆金风科技股份有限公司（以下简称“金风科技”）运用大数据技术推广清洁能源的一个成果，而运用大数据技术等信息技术手段推广清洁能源，将大幅提升工作效率和发电效率，为社会带来更多经济的绿色能源。
8月18日，在金风科技位于经开区（头屯河区）上海路西北集控中心，几名技术人员正在对着有一面墙大小的屏幕实时监控，屏幕上的各个数据不断变换着，包括变流系统、发电机、叶轮、冷却系统、偏航信息等。
金风科技天润西北分公司集控中心风机主管李林介绍，该公司在西北安装了889台风机，每一台风机都装有100多个传感器，也就是说，每6秒就会收到8.89万条信息，后台可根据风机的状态和机组的运行情况，对风机状态进行预评估，对于有故障预警的风机也可自动筛选，以便于技术人员随时处理。
李林说，该公司在西北有17座风电厂。以前，有17组的上百人进行管理，今年6月，集控中心正式上线运行后，只需一组的60余人就能管理。对出现问题的风机，以前进行人工维护至少需要一两个小时，而现在通过数据调整，最快几分钟就能解决问题，大幅减少了企业运营和风电厂运维成本，降低了人员劳动强度，提升了工作效率和发电效益。
“原来需要运算大概三个月的数据，现在只需要一天就能得出结论，效率大大提升。”新疆金风科技股份有限公司董事长武钢介绍，过去，风力发电设备就是一个机械加电子的设备，但现在随着更加强大的感知系统，企业又加了很多的自动化的软件，再将互联网和这些连接起来，让风电更加智能，整个风电厂成为一个物联网体系。
武钢说，公司通过利用大数据技术，不断将遇到的问题用数字化手段进行实验，大大提升了研发效率，使得金风科技这几年的新产品推出频率在行业处于领先水平。
未来五年内，金风科技将坚持以技术创新为先导，促进风电的度电成本更具竞争力，让更多人用上经济、便捷、绿色的清洁能源。
给风机加装感知系统，让工作效率大幅提升
大数据助力，推动能源革命与转型
你能想到吗？发电的风机像人一样拥有感知能力，对风况、海拔、温度等都有感知，并把感知到的数据以每6秒一次的频率上传至大数据平台。
这是新疆金风科技股份有限公司（以下简称“金风科技”）运用大数据技术推广清洁能源的一个成果，而运用大数据技术等信息技术手段推广清洁能源，将大幅提升工作效率和发电效率，为社会带来更多经济的绿色能源。
8月18日，在金风科技位于经开区（头屯河区）上海路西北集控中心，几名技术人员正在对着有一面墙大小的屏幕实时监控，屏幕上的各个数据不断变换着，包括变流系统、发电机、叶轮、冷却系统、偏航信息等。
金风科技天润西北分公司集控中心风机主管李林介绍，该公司在西北安装了889台风机，每一台风机都装有100多个传感器，也就是说，每6秒就会收到8.89万条信息，后台可根据风机的状态和机组的运行情况，对风机状态进行预评估，对于有故障预警的风机也可自动筛选，以便于技术人员随时处理。
李林说，该公司在西北有17座风电厂。以前，有17组的上百人进行管理，今年6月，集控中心正式上线运行后，只需一组的60余人就能管理。对出现问题的风机，以前进行人工维护至少需要一两个小时，而现在通过数据调整，最快几分钟就能解决问题，大幅减少了企业运营和风电厂运维成本，降低了人员劳动强度，提升了工作效率和发电效益。
“原来需要运算大概三个月的数据，现在只需要一天就能得出结论，效率大大提升。”新疆金风科技股份有限公司董事长武钢介绍，过去，风力发电设备就是一个机械加电子的设备，但现在随着更加强大的感知系统，企业又加了很多的自动化的软件，再将互联网和这些连接起来，让风电更加智能，整个风电厂成为一个物联网体系。
武钢说，公司通过利用大数据技术，不断将遇到的问题用数字化手段进行实验，大大提升了研发效率，使得金风科技这几年的新产品推出频率在行业处于领先水平。
未来五年内，金风科技将坚持以技术创新为先导，促进风电的度电成本更具竞争力，让更多人用上经济、便捷、绿色的清洁能源。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在Python数据分析中，Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象，类似于Excel的二维表格，具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中，平均增速（平均增长率）是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展，商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 波士顿矩阵（BCG Matrix） 定义： BCG于1970年提出的业务组合分析工具，以"市场增长率"（纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具，具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力，可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中，堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM：一键清除多余空格（最常用） 作用：仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表，而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中，面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中，数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中，诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能，Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时，常常感到“知道要分析，却不知道用什么方法”。其实，数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中，自增ID是数据表最常用的主键字段，用于唯一标识每一条业务数据，正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中，平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中，最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下，海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值，辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
