京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的系统样本:融和科技成本分摊系统
经过三十多年的改革和发展,我国银行业基本建立了较为完善的现代企业制度,但是,随着我国金融改革的深入发展,互联网金融的迅猛发展,无论是国有银行、股份制银行还是城商行等,都需要借助信息化技术,提高精细化管理水平,增强竞争力,以应对越来越迅猛的国内外竞争。从管理会计角度看,提高精细化管理的重点是利用信息技术进行成本分摊,即借助信息化技术,将银行全部成本细化到每个分析和管理维度上,藉此全面掌握各业务条线、机构、产品、区域、渠道等维度的资源投入和真实盈利水平,为制定发展战略、决定资源投入、进行绩效考核等提供重要参考依据。
大数据时代下成本分摊对银行的重要意义
成本管理是财务人员的重要工作,传统的财务管理是以会计准则为依据,满足银行财务信息披露为目的,总行承担了大量的运营成本、风险成本和资本成本,无法真实的评价业务单元的经营成本。
银行利用信息技术建设成本分摊系统,一方面完善成本核算体系,把银行的全成本分摊到银行各个维度上,把成本核算转变为成本评价的视角,评价业务的全成本投入情况。其次将分摊结果与业务收入结合,计算出各维度分摊后的利润,以衡量银行各维度业务的真实盈利水平和投入产出情况。
成本分摊是银行财务管理、盈利分析、产品定价等业务开展的基础。首先,成本分摊系统将传统费用科目数据转变成本形态、成本层次、成本类别的数据视角,在各个维度进行反映,从而评价不同成本类型的投入产出和分支机构的成本效率,银行管理层可以据此决定资源投入方向,将资金和人力投入到盈利性高的业务中;
其次,分摊结果与业务收入数据结合,出具多维度盈利分析报告,反映银行业务条线、经营机构、产品、客户等维度的真实盈利水平;同时,银行在考核中逐步引入盈利分析数据,可以引导银行各经营单位更加重视价值经营,从单纯重视规模扩张转为规模、价值增长双重视,以保证盈利性达到考核要求;
再者,在产品定价方面,成本分摊系统为其提供各个产品的运营成本率、分摊后风险成本率等参数,使得在成品定价模型中,事先考虑银行在产品销售、营销、运营、风险及客服等方面的投入,有助于银行制定合理价格,提高产品盈利性。
“在大数据时代,银行管理的海量数据,成本分摊系统至少进行10个以上多维度的几何级运算,最大难点是运行计算效率。对于银行来说,只有利用高新技术,建设高性能的成本分摊系统,才有助于降低项目建设成本,提升精细化管理效率。”金融管理信息化专家、银行价值经营理念倡导者和领军人物、北京融和友信科技股份有限公司(简称“融和科技”)董事长兼CEO廖继全表示。
银行成本分摊系统样本:融和科技成本分摊系统
对于银行来说,作为中国领先的价值经营管理平台和金融科技服务商,融和科技在金融科技领域树立了一流的品牌和业内口碑,不仅在于拥有业内非常专业资深的金融科技建设团队以及资深专家,而且推出了诸如成本分摊这样的成熟、专业、性价比高的系统。
融和科技成本分摊系统建立了数据管理平台,并将责任中心划分为服务中心、管理中心、业务中心、和利润中心,并按照成本分析视角,建立机构、条线、产品、客户、客户经理等分摊维度,系统支持从费用获取、部门分摊、产品分摊、数据展现等流程化管理。
融和科技成本分摊系统还具有五大优势,对于银行进行成本分摊有更大的帮助。
一是具有优秀的扩展性:融和科技成本分摊产品源自于融和人对行业的多年积累,对每一个业务环节和功能的精雕细琢。从分摊数据、分摊动因、分摊对象、分摊流程、分摊方法、分摊结果、分析维度均能实现动态扩展,可以帮助用户快速响应业务需求,微笑着拥抱变化。
二是图形化的分摊流程:新一代成本分摊引入“思维导图”的理念,整个分摊过程均采用图形化操作,避免大量抽象枯燥的表格,一张图有您想了解的全部,将大大提升您的用户体验。
强大的容错处理:作业成本法、成本归集等不同的分摊方法,复杂的分摊流程造成分摊结果的检核极其困难,新一代成本分摊系统针对分摊全过程设置大量的诊断点,并详细记录错误日志,使问题定位变得唾手可得。
三是具有丰富的展现样式:得益于最细粒度的分摊结果,可以从各个维度进行分析,通过专业的BI工具,可以立体化的展示分摊图表,让报表查看和图形分析变得更容易。同时,系统还支持EXCEL、WORD、PDF等格式的精确打印和导出。
四是SAAS化解决方案:新一代成本分摊支持云架构的多租户模式(公有云、私有云),接入用户只需要分配用户ID,线上初始化操作就能享受云端的分摊服务,不同企业用户的数据相互隔离,每个租户全部分摊过程可以自由定制。因此,系统可帮助企业使用最小的成本实现最大的资源共享。
五是强大的计算效率:性能是分摊系统的保障,在河北农信、河南农信的超过1.2亿级账户数据的情况下进行多个维度(客户、产品、机构、员工、行业、业务线、部门、渠道等等)几何级运算,融和科技成本分摊系统采用并行架构、多线程处理、分布式存储等技术,将计算效率缩短到分钟级,很好的满足客户需求。
融和科技凭借专业的能力不断的探索创新,公司的成本分摊系统得到了河北农信、河南农信、北京银行、长安银行、德州银行、曲靖商行、乌鲁木齐商行、泰安银行等金融企业的信任,帮助这些金融企业提高了精细化管理能力,对于企业转型升级,应对金融市场化改革和互联网金融冲击都有重大的帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27