京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳市大数据产业快速发展 上市公司加速布局
8月14日,中国财富传媒集团举办的“投资中国·贵州行”大数据考察小组对贵阳市大数据产业相关项目进行考察。据介绍,贵阳发展大数据的三个主要方向分别是数据共享开发、大数据安全和区块链应用。
本次参加大数据考察小组的上市公司包括洋河股份、大庆华科、贵州茅台、骅威文化、柏堡龙等。其中,多家上市公司正加速布局大数据产业。业内人士认为,大数据加速传统经济转型升级,结合各行业的大数据分析,上市公司业务布局将受助力。
大数据产业快速发展
随着各国大数据战略实施,全球大数据投资保持高速增长态势。目前,全球大数据投资主要发生在美国、欧洲、亚洲等主要区域,美国仍将排名靠前,将占到37.22%,中国紧随其后,占比为 20.3%。
近年来,政策红利助力大数据产业快速发展。2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,各类资本大量进入互联网、大数据等新经济领域。2015年超过50家大数据公司进行融资,总融资金额超过50亿人民币,2016年上半年,发生了22起大数据相关的融资事件,大数据各细分领域中,应用类获得融资占比达81.1%。
根据贵阳市此前发布的《贵阳市大数据精准招商规划(2016—2020)》,贵阳市将引进15家以上大数据领域的世界500强企业,引进30家以上大数据领军企业,引进100家以上有竞争性的大数据骨干企业,培育5000家以上大数据创新创业企业,引进20家以上大数据智库,形成三类业态协同发展的大数据产业生态体系,打造出大数据全产业链。
本次大数据考察小组考察的贵州货车帮科技有限公司近来获资本热捧。货车帮副总裁赵强在接受中国证券报记者采访时表示,尽管目前公司营收仅有数千万规模,但公司已完成B轮融资,估值10亿美金,目前正在进行B+轮融资。
据了解,货车帮已经获得了多轮融资,投资人包括腾讯、高瓴资本、钟鼎资本、DCM中国、元生资本、全明星基金、国际金融公司(IFC)、百度资本等。
“目前,有包括阿里在内的多位资本方在接触我们,这一轮融资的投后估值还没有最后定。” 赵强介绍,货车帮目前的运营逻辑是:以现有资源先做到行业第一,再考虑变现的事情。公司未来的变现模式包括会员费用、交易金额抽成、增值业务等。
数据显示,截至2017年4月底,货车帮注册会员车辆达370万,注册货主会员达63万,平台日发布货源信息达500万条,日促成货运交易超13万单,日成交运费超15亿元。该公司已有2500名员工,并在全国360个城市建立了1000家直营服务网点。
贵阳大数据瞄准三大方向
根据贵阳市此前发布的《贵阳市大数据精准招商规划(2016—2020)》,到2020年,贵阳市大数据产业当年完成投资额达到300亿元以上,实现大数据产业产值规模1600亿元。
在本次大数据考察项目中,贵阳市相关人士介绍,贵阳发展大数据的三个主要方向分别是数据共享开发、大数据安全和区块链应用。具体看,贵阳市以数据共享开放重塑大数据生态,以大数据安全保障网络空间治理,以区块链引领信息技术创新、共建社会互信机制。
据《2016年中国大数据交易产业白皮书》预计,中国大数据产业市场规模2020年将达13626亿元,其中大数据交易545亿元。对此有业内人士分析认为,在合法的数据隐私保护条例下,未来大数据会作为国家与社会的重要资产,将诞生一个万亿级别的交易市场。
据了解,贵阳大数据交易所在国家大数据政策的推动下以市场化方式运作,在中国大数据交易领域已是领军者。贵阳大数据交易所相关人士表示,随着数据交易迸发的巨大价值越来越被认可,为满足市场竞争中迥异而迫切的信息需求,贵阳大数据交易所的交易量和交易额必将再获双重提升。因交易所所交易的数据产品,源于不同行业领域,且为通过数据脱敏、清洗、分析、建模后安全的、可交易的数据产品,其涵盖种类丰富,应用领域广泛。
当前,大数据正在成为“新经济”的新引擎,提供强而有力的经济新动能,已上升为国家战略。贵州省日前发布了2017年大数据十大工程,其中拟定了贵阳大数据交易所年度发展目标:交易会员达到2000家,交易规模累计3亿元以上。
相关数据显示,截至2016年9月1日,贵阳大数据交易所交易额累积突破1亿元,交易框架协议接近3亿元,已发展华为、阿里巴巴、京东等企业会员500多家,可交易数据产品接近4000个。
本次参加大数据考察小组的上市公司包括洋河股份、大庆华科、贵州茅台、骅威文化、柏堡龙等。其中多家上市公司正加速布局大数据产业。
骅威文化董秘刘先知在接受中国证券报记者采访时表示:“大数据对我们也很有帮助,我们拍电影拍电视都用得上。”他表示,其对于贵州的大数据建设有一定了解,但是了解不是很多。
业内人士认为,大数据加速传统经济转型升级,结合各行业的大数据分析,上市公司业务布局将受助力。
柏堡龙董秘江伟荣在接受中国证券报记者采访时表示,公司时尚生态圈平台正在加速构建。
据了解,柏堡龙集设计、供应链、销售渠道为一体的时尚设计生态圈对接设计师与渠道及供应链,在解决目前困扰设计师的“打版”、“面料”以及“供应链+销售渠道”三大方面问题的同时,通过自营门店及向时尚买手店等销售渠道销售产品的方式,满足了当下消费者对个性化服装的需求,为设计师实现了变现闭环。目前该平台已经逐步落地,各项工作正有条不紊地推进。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31