京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳市大数据产业快速发展 上市公司加速布局
8月14日,中国财富传媒集团举办的“投资中国·贵州行”大数据考察小组对贵阳市大数据产业相关项目进行考察。据介绍,贵阳发展大数据的三个主要方向分别是数据共享开发、大数据安全和区块链应用。
本次参加大数据考察小组的上市公司包括洋河股份、大庆华科、贵州茅台、骅威文化、柏堡龙等。其中,多家上市公司正加速布局大数据产业。业内人士认为,大数据加速传统经济转型升级,结合各行业的大数据分析,上市公司业务布局将受助力。
大数据产业快速发展
随着各国大数据战略实施,全球大数据投资保持高速增长态势。目前,全球大数据投资主要发生在美国、欧洲、亚洲等主要区域,美国仍将排名靠前,将占到37.22%,中国紧随其后,占比为 20.3%。
近年来,政策红利助力大数据产业快速发展。2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,各类资本大量进入互联网、大数据等新经济领域。2015年超过50家大数据公司进行融资,总融资金额超过50亿人民币,2016年上半年,发生了22起大数据相关的融资事件,大数据各细分领域中,应用类获得融资占比达81.1%。
根据贵阳市此前发布的《贵阳市大数据精准招商规划(2016—2020)》,贵阳市将引进15家以上大数据领域的世界500强企业,引进30家以上大数据领军企业,引进100家以上有竞争性的大数据骨干企业,培育5000家以上大数据创新创业企业,引进20家以上大数据智库,形成三类业态协同发展的大数据产业生态体系,打造出大数据全产业链。
本次大数据考察小组考察的贵州货车帮科技有限公司近来获资本热捧。货车帮副总裁赵强在接受中国证券报记者采访时表示,尽管目前公司营收仅有数千万规模,但公司已完成B轮融资,估值10亿美金,目前正在进行B+轮融资。
据了解,货车帮已经获得了多轮融资,投资人包括腾讯、高瓴资本、钟鼎资本、DCM中国、元生资本、全明星基金、国际金融公司(IFC)、百度资本等。
“目前,有包括阿里在内的多位资本方在接触我们,这一轮融资的投后估值还没有最后定。” 赵强介绍,货车帮目前的运营逻辑是:以现有资源先做到行业第一,再考虑变现的事情。公司未来的变现模式包括会员费用、交易金额抽成、增值业务等。
数据显示,截至2017年4月底,货车帮注册会员车辆达370万,注册货主会员达63万,平台日发布货源信息达500万条,日促成货运交易超13万单,日成交运费超15亿元。该公司已有2500名员工,并在全国360个城市建立了1000家直营服务网点。
贵阳大数据瞄准三大方向
根据贵阳市此前发布的《贵阳市大数据精准招商规划(2016—2020)》,到2020年,贵阳市大数据产业当年完成投资额达到300亿元以上,实现大数据产业产值规模1600亿元。
在本次大数据考察项目中,贵阳市相关人士介绍,贵阳发展大数据的三个主要方向分别是数据共享开发、大数据安全和区块链应用。具体看,贵阳市以数据共享开放重塑大数据生态,以大数据安全保障网络空间治理,以区块链引领信息技术创新、共建社会互信机制。
据《2016年中国大数据交易产业白皮书》预计,中国大数据产业市场规模2020年将达13626亿元,其中大数据交易545亿元。对此有业内人士分析认为,在合法的数据隐私保护条例下,未来大数据会作为国家与社会的重要资产,将诞生一个万亿级别的交易市场。
据了解,贵阳大数据交易所在国家大数据政策的推动下以市场化方式运作,在中国大数据交易领域已是领军者。贵阳大数据交易所相关人士表示,随着数据交易迸发的巨大价值越来越被认可,为满足市场竞争中迥异而迫切的信息需求,贵阳大数据交易所的交易量和交易额必将再获双重提升。因交易所所交易的数据产品,源于不同行业领域,且为通过数据脱敏、清洗、分析、建模后安全的、可交易的数据产品,其涵盖种类丰富,应用领域广泛。
当前,大数据正在成为“新经济”的新引擎,提供强而有力的经济新动能,已上升为国家战略。贵州省日前发布了2017年大数据十大工程,其中拟定了贵阳大数据交易所年度发展目标:交易会员达到2000家,交易规模累计3亿元以上。
相关数据显示,截至2016年9月1日,贵阳大数据交易所交易额累积突破1亿元,交易框架协议接近3亿元,已发展华为、阿里巴巴、京东等企业会员500多家,可交易数据产品接近4000个。
本次参加大数据考察小组的上市公司包括洋河股份、大庆华科、贵州茅台、骅威文化、柏堡龙等。其中多家上市公司正加速布局大数据产业。
骅威文化董秘刘先知在接受中国证券报记者采访时表示:“大数据对我们也很有帮助,我们拍电影拍电视都用得上。”他表示,其对于贵州的大数据建设有一定了解,但是了解不是很多。
业内人士认为,大数据加速传统经济转型升级,结合各行业的大数据分析,上市公司业务布局将受助力。
柏堡龙董秘江伟荣在接受中国证券报记者采访时表示,公司时尚生态圈平台正在加速构建。
据了解,柏堡龙集设计、供应链、销售渠道为一体的时尚设计生态圈对接设计师与渠道及供应链,在解决目前困扰设计师的“打版”、“面料”以及“供应链+销售渠道”三大方面问题的同时,通过自营门店及向时尚买手店等销售渠道销售产品的方式,满足了当下消费者对个性化服装的需求,为设计师实现了变现闭环。目前该平台已经逐步落地,各项工作正有条不紊地推进。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28