京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网大数据 雏鹰农牧新融农牧实现特色产融结合
日前,《福布斯》公布了2017年度“全球最具价值品牌”。根据梳理,在这些品牌之中,科技公司占据了半壁江山,其中,以大数据为核心的科技公司最为亮眼。
互联网时代,大数据成为企业的核心资产。在农牧行业,依靠互联网大数据来辅助生产决策也正在成为一种新的模式,部分大型农牧企业抢占先机,通过大数据整合资源,打造互联网平台,为企业提供服务。
在生猪养殖行业众多互联网平台之中,业内人士普遍认为,2015年上线的新融农牧,通过大数据筛选入驻平台优质的企业,为公司提供优质标的,形成独特的产融结合,成为生猪养殖行业产融结合的一种新形式,也与其他互联网养猪平台形成了提供服务之外的一个明显的差异化。
新融农牧为行业企业提供大数据服务
2016年,我国“十三五”规划纲要发布,根据纲要,与土地、矿藏等一样,国家把大数据作为基础性战略资源。
相关业内人士表示,从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户“口味”的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身,就是大数据的价值。
对于生猪养殖行业而言,互联网大数据的价值就在于应用大数据分析、预测市场行情、帮助养猪企业及时调经营策略、提高猪场盈利水平等,因此,其在生猪养殖行业中的作用越来越重要。
2015年8月下旬,雏鹰农牧集团面向生猪养殖全产业链各经营主体打造的互联网时代养猪资源平台——新融农牧正式上线。新融农牧副总经理李帅表示,养猪行业已经进入了互联网+时代,通过搭建生态圈为行业提供数据服务,指导行业内的企业有效规避猪周期,帮助养猪企业找到生产经营的短板,助力养猪企业追求更好的经营成绩。
据了解,新融农牧规划9个信息平台,包括猪博士生产云、新融电商、新融CRM、金融中介平台、空中医院、养猪人才网、养猪物联网、生猪贸易网,养猪大数据,围绕养猪行业大数据,打造资源型互联网养猪生态圈。
“新融农牧是一个围绕生猪养殖的生态系统平台,为猪场提供信息化、智能化、数字化的管理系统,不仅提高单个猪场的生产效率,又将采集到的各类公开信息、行业舆情进行聚合,并基于人工智能分析和预测,对整个行业的价格走势进行预测判断,为行业提供数据服务。”李帅介绍到。
在大数据时代,养猪业与大数据必然发生各种联系,通过大数据带来的技术突破推动生猪业迈向全面信息化时代,通过养猪业与大数据的紧密结合,推动生猪产业向规模化、标准化、产业化快速发展。
产融结合 为雏鹰农牧推荐优秀标的
“新融农牧通过搭建平台、整合行业资源,为广大中小养猪场提供服务,其中最重要的一项就是金融服务”。雏鹰农牧董秘吴易得接受媒体采访时介绍说,中小型生猪养殖企业在整个产业链中处于弱势,只是周期和价格的被动接受者,其中融资难是最大的痛点。
正是基于以上判断,生猪养殖产业链上多家企业,依托大量产业经验和数据,利用互联网金融平台为生猪产业链内各个经营主体提供包括征信、贷款、理财、支付、保险等多元化的金融服务。
行业人士分析指出,新融农牧不仅为入驻企业提供金融服务,如担保、融资,还为雏鹰农牧“物色”优质标的,对生猪养殖行业的产融结合具有较高的参考价值。
2016年,雏鹰农牧参与设立6支产业基金,投资布局主要围绕着农业及其相关领域、公司相关业务产业链的上下游等。新融农牧除了整合资源为生猪养殖企业提供服务之外,还可以通过建立数据模型,筛选入驻平台优质的企业,向雏鹰农牧推荐优质投资标的,加快公司上下游相关产业的拓展进度。
招商证券研报分析,雏鹰农牧利用互联网大数据筛选产业链上下游的优质企业进行战略投资。在养殖行情高位布局金融板块,推动产业链健康发展,降低养殖行情低位时对公司业绩的影响,有助于成功规避猪周期。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16