
2017 大数据及云计算展8月在京开幕
由中国国际贸易促进委员会批准,中国国际展览中心集团公司、中国信息协会大数据分会、中关村大数据产业联盟、中国数据中心产业发展联盟联合主办,北京文行国际会展有限公司承办的“DT+Cloud 2017第二届中国(北京)国际大数据及云计算展览会及系列峰会”(简称2017 DT+Cloud)、“2017中国国际数据中心产业展览会”将于2017年8月10日至12日在北京·中国国际展览中心(老国展)隆重举行,并将同期举办“2017 NETech 中国(北京)国际互联网+时代博览会”。
顶级的全产业链一站式交流展示推广平台!
DT+Cloud 2017第二届北京大数据及云计算展及系列论坛、北京数据中心展是北方大数据、云计算以及数据中心领域最具规模和行业影响力的专业型展会。2017第二届DT+Cloud 大数据及云计算展将以“数无界 云之巅”为主题,规模将扩大30%,并依托全球最具规模和影响力的互联网+领域盛会——NETech 2017(第二届)中国国际互联网+时代博览会,携手同期智能产业展、科技金融展、智能家居及消费电子展、智慧教育及互联网+教育展、物联网及智慧城市展、虚拟现实技术展等主题展会,共同使用中国国际展览中心(老国展)近50000平米的展馆规模,汇聚近千家参展参会企业,近20场高峰论坛,10万人次的预期参展参会观众,再度搭建大数据、云计算及数据中心产业一站式交流及推广平台!
大数据及云计算展、数据中心展的展区将分为“农业大数据展区、工业大数据展区、新能源大数据展区、健康医疗大数据展区、传统产业综合展区、云计算应用展区、数据中心品牌展区、数据中心配套企业展区”等多个展区,同时加入大数据及云计算产业应用重点项目启动仪式、企业颁奖等多种形式的活动,为参展参会企业提供展示、交流、传播的舞台。
三大权威高峰论坛齐发力,“展览 +会议”有机结合!
本届展会举办期间,组委会还将联合中关村大数据产业联盟、工信部华信研究院、中国数据中心产业发展联盟等多家合作机构共同举办多场大数据及云计算、数据中心领域的高峰论坛,主要有:生态大数据产业峰会、智享云未来—2017云计算技术与应用高峰论坛、第八届中国绿色数据中心技术大会等,同时邀请众多高级政府领导、权威院士专家、知名协会及企业代表,以及众多终端企业用户、业内人士、投资机构、渠道商及媒体机构等齐聚一堂,就行业核心问题及热点话题等展开讨论,诠释行业最前沿动态!
“十大舰队”首次亮相,权威发布、启动仪式活动丰富!
据悉,在本届北京大数据及云计算展览会上,中关村大数据产业联盟将主打“生态大数据”的理念,邀请来自政府、农业、工业、环保、能源、法律、烟草、交通、健康、金融等诸多领域的代表、各产业领域重量级标杆用户,共同讨论大数据产业应用领域的热点话题。此外,在展会及峰会现场还将启动“国家数联网建设项目启动仪式”,并对外公布中关村大数据产业联盟“十大产业编队”。开展期间,还将举办“大数据行业自律公约代表企业授牌仪式”等活动。
由工信部华信研究院、北京文行国际会展有限公司联合主办的“智享云未来—2017 云计算技术与应用高峰论坛”不仅将有政府高级领导,行业权威院士专家、行业知名企业代表等参会演讲,而且峰会期间将重磅发布《云计算技术与应用产业生态研究》报告和生态图谱,将优秀的大数据、云计算技术应用服务案例和解决方案集中在论坛中进行展示,并在大量的案例中选出10个不同行业的云计算技术应用的典型代表性解决方案,邀请参加授牌仪式。
另外,展会期间还将举办由中国数据中心产业发展联盟和北京文行国际会展有限公司联合主办的“2017(第八届)中国绿色数据中心技术大会”并召开中国大数据产业周活动,大会以“创新绿色技术 践行绿色发展”为主题,峰会现场将权威发布“2016年度数据中心示范项目(第二批)”,包括“数据中心绿色节能示范项目”和“数据中心绿色节能产品名录”等。
2017 DT+Cloud第二届北京大数据及云计算展、北京数据中心产业展开幕在即,8月10日至12日,北京·中国国际展览中心(三元桥老国展)欢迎您的到来,领略前沿风采,共同见证大数据&云计算发展的新未来!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13