京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 智慧居家养老是趋势
数据显示,今年我国60岁以上老年人口突破2.12亿人,占总人口比重达15%以上。到2020年,我国老年人口数量将达2.6亿人,其中,失能和半失能老年人口将突破4600万。老年人在生活照料、医疗卫生、康复护理等方面需求正在不断增加。
22.4%的沈阳人年龄在6旬以上
据市统计局最新数据,沈阳市户籍总人口已达730.2万人,其中,60岁以上户籍人口已达164万人,占全市总人口比重的22.4%,与去年同期相比增加了近10万人。早在1992年,沈阳市就已进入老龄化社会(60岁以上人口占比超10%),比国家进入老龄化社会的时间提前了10年,2007年沈阳市正式进入高龄化社会(80岁以上人口占比超10%)。
从市老龄办今年第三季度的统计数据来看,全市100岁及以上的老人共310人,90-99岁高龄老人19071人。百岁老人最扎堆儿的城区是沈河区(50人)、皇姑区(43人)、和平区(43人)、大东区(35人)。从60岁至百岁以上,无论哪个年龄段,“老奶奶”的人数都比“老爷爷”的人数多,全市老龄人口中,女性比男性多了9.4万人。其中,在“70岁-74岁”这一年龄段中男女差距最大,女性比男性多了近2万人。沈阳已提前进入老年人口的快速增长期并呈现出基数大、增长快、失能和空巢老人多等特点。目前沈阳建设社区老年人日间照料站675个,养老机构170家,设置床位3.8万张。5年后,沈阳社会养老床位数将达到每千名老人35-40张。
目前沈阳有200多家养老机构,入住率仅有50%左右,其中只有7家为公办养老机构,主要为特困、孤寡、失能、高龄等老人提供供养、护理服务,还没有出现养老床位一床难求的情况。但是,沈阳各大养老院共有3.8万张床位,近2万名老人入住,1名护理员需要照顾5个老人,目前沈阳共有3000名护理员,缺口达到近万人。在人员紧张的情况下,基于大数据基础上的智能养老模式就起到了很大的作用。
沈阳市养老服务中心引进的智能化养老装备有智能床垫、智能监护器等。智能床垫下面有不同的多个触点,老人离开床垫后,人体各种生理指标会自动显示,像体温、心跳、脉搏……享24小时监护。眼下,这里引进更先进的日本非接触智能监测技术——智能监护器安装在老人房间里,可以即时、随机监测老人的身体指标,像老人离开房间、着床、离床、心跳、呼吸、脉搏、体重、湿度、温度、自动紧急呼叫等,这些数据都能自动上传到楼层总监测台,便于护理人员及时掌握,根据需要为老人提供相应服务。
什么是居家养老?
居家养老是指以家庭为核心、以社区为依托、以专业化服务为依靠,为居住在家的老年人提供以解决日常生活困难为主要内容的社会化服务。服务内容包括生活照料与医疗服务。主要形式有两种:由经过专业培训的服务人员上门为老年人开展照料服务;在社区创办老年人日间服务中心,为老年人提供日托服务。
大数据搭建统一信息平台
目前沈阳已搭建起全市统一的养老服务信息管理平台,有关养老机构的所有业务管理内容实现由各级民政主管部门进行基础数据的采集和录入,并通过市-县(市、区)-养老机构三级网络的连接,自动生成上传数据至市数据中心。按照养老服务信息惠民工程试点要求,以一到两家养老机构为依托,试点开发、实施适用于养老院、老年公寓、护理院、托养院落等的标准化业务运营系统,主要包括:提供老人档案、接待、订房、入住、收费、结算等管理功能。试点取得经验后,实体养老机构推广应用与虚拟养老院建设同步进行。做好居家、社区和机构老年人与为老服务人员的服务评估、服务对接、服务评价、服务监督。
养老数据中心以老年人基础数据及养老服务资源为基础,建立沈阳市老年人口、养老机构、为老服务人员三大基础数据库,视管理需要、数据条件及地理信息系统支撑情况,有条件实现老年人口信息与街道、社区、网络、楼道、单元、楼层、每户的直接关联,通过老年人口、房屋、家庭、养老机构数据库与空间地理信息相结合,实现对老年人口信息查询、房屋信息查询、家庭信息查询及对养老机构的精准定位、区域老年人口及养老资源的分析统计等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22