
九次方溯源大数据平台,为每件产品打造身份认证
从海量的数据中追踪产品的详细信息,追溯产品历史,是大数据在溯源管理中的重要作用。九次方产品溯源大数据平台,通过追溯产品的初始信息,促进溯源系统建立,最终增强消费者的安全感,提高生产企业诚信意识和生产管理水平。
大数据健全事中事后监管机制
2004年8月,荷兰国家食品监管部门从一家农场的牛奶中查出二恶英超标,食品监管部门立即查封了该牛奶厂的所有牛奶产品,通过溯源系统沿着食品供给链向上游追踪奶牛和饲料的来源,向下游追踪牛奶的去向。最终查明,牛奶中的二恶英是被用于分割高质量土豆和低质量土豆的泥土所感染,泥土又感染了土豆,而土豆皮又被用作奶牛饲料。
这次事件,由于食品监管部门之间通过溯源信息数据交换,才及时查明污染源及所有被污染的食品和饲料的去向。事后,相关部门迅速查封了这些农场的牛奶,使受二恶英污染的乳制品没有流入到消费者手中。
可见,相关部门建立起产品溯源系统,完善追溯数据信息共享交换机制,推进产品信息开放共享和资源整合,建立产品追溯信息互联互通统一通道,很有必要。
利用大数据技术建立溯源体系
产品质量是民生热点,国家极其重视对产品质量的控制与追溯,从原料购入检验到生产信息记录,再到成品的库存与销售,都需要具体详细准确的记录。产品在流通过程中,产品是否可追溯,也是消费者最为关注的一个点,如此看来,研发产品追溯平台是必然发展的趋势。
凭借所拥有的丰富强大的数据源,九次方大数据研发出产品溯源大数据平台,利用大数据分析及运算技术,让每一件产品在市场上流通时都具有单一的“身份认证”。平台上的溯源统计查询,可以进行产品溯源码查询、入网产品统计及企业的统计分析。此项大数据服务使得各类优质产品实现价值保护,防范假冒仿制,得到了政府及客户的一致认可。
产品溯源码查询
查询某件产品时,输入溯源码,就可以对该产品的原料信息、生产信息、流通信息、销售终端等信息进行溯源查询。通过产品溯源码查询,可大大提高产品质量,为企业的决策和管理带来显著的效果。
入网产品统计
基于平台上汇集大量的产品登记数据库、行政许可数据库,产品生产经营企业信息,输入企业名称,便可查询入网产品的产品组成统计、销售统计排名、产品出库入库情况等。形成的产品信息追溯大数据库,健全完善追溯管理与市场准入的衔接机制。
企业上报情况统计
平台上汇集了不同省份的企业数据,通过输入省份名称,可以查询该省份企业上报情况排名、上报行业类别占比统计、企业上报情况热点图。通过企业上报情况统计,面向社会公众提供追溯信息服务,同时促使产品企业提高产品质量,规范企业生产流程,从而建立、提高产品的品牌形象。
九次方大数据在研发产品溯源大数据平台时,破解了产品质量安全溯源难、溯源管理制度不完善等相关问题,在设计研发上具有创新性的突破发展,不断提高政府管理部门对产品溯源的监管,提升我国产品的国际竞争力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02