京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
美媒称大数据让中国互联网巨头影响力巨大 引发隐私泄露担忧
参考消息网6月18日报道美媒称,中国三大互联网公司阿里巴巴、腾讯和百度将能影响中国的大片商业市场,因为这些公司掌握了千百万消费者以及他们社会行为的数据。这种让人惊叹的能力来自于政府鼓励发展“大数据”,这个产业正在中国蓬勃发展。
美国之音电台网站6月15日刊登题为《大数据让中国三家互联网巨头拥有巨大影响》的报道称,包括手机公司和零售连锁店在内的其他企业也想要把手伸入这个新发现的金库,他们需要数据信息来了解潜在客户的购买偏好,根据这些数据流来设计产品和销售策略。
中欧商学院营销学教授蒋炯文说:“大数据有助于改善业务,但不幸的是,你会越来越依赖于那三家互联网巨头。”
最近的研究显示,截至2016年12月,中国网民规模达7.31亿,网络购物用户规模达到4.67亿,占网民比例为63.8%。中国网民通常会使用百度的搜索引擎、电子商务网站或手机第三方支付。
蒋炯文说:“人们利用第三方支付系统购物。这些信息也被腾讯和阿里巴巴搜集。这些数据是巨大的,因为他们现在知道了消费者线上和线下的信息。”
报道称,这些公司业务广泛,因此当消费者在线购物或在实体店用手机应用支付时,这两类信息都能搜集到。
阿里巴巴有支付宝,腾讯有微信支付。百度是中国最大的互联网搜寻引擎,在中国的影响力与谷歌在其他国家的影响力类似。
德国墨卡托中国研究中心科技与经济项目访问学者沙兹达·艾哈迈德说:“他们的业务多元化。阿里巴巴是电子商务巨头。他们获得的数据涉及广泛,包括在线购物、账单支付、通过支付宝等应用预订的旅行行程。”
她解释说:“人们利用相同的平台购物。因为可以在一个平台做所有这些事,所以这些平台拥有极为巨大的能量。”
这些公司通过不同服务搜集到的消费者的历史和实时数据也让他们有非常强的预测能力。她说:“在用户自己可能都还没有意识之前,他们可以预测用户想要的下一样东西是什么。”
报道称,大数据的发展也引发人们对隐私的严重担忧。数千万甚至上亿人使用社交媒体,发布他们社会生活的各个方面。与此同时,他们在网上的交易信息也可能遭到泄露。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16