
大数据时代对公有制发展的思考和讨论
5月底和朋友在我的群里就信息化和公有制这个话题展开了讨论。我有一些思想突破,所以就在这里稍作整理并分享给大家。
谈到中国的信息化发展,我们需要看到以下这样一个现象。
其实马云的发展让我们大家看到,当初他要资源,没有资源要人才,也没有人才,要政策也没有政策。
可后来他竟然发展壮大到现在这副模样。
虽然这和公有制没什么大的关系,但是这种发展给我们以较大的启发。
而当年的资产阶级的发展也是通过工业化革命才不断地掌握产业,最终,掌握了整个社会的生产资料。
在信息化的条件下,我们如何复制这种历史,并且进一步飞升,确实是一个大的学问。
我在文章中提到了水木然有一篇文章说,淘宝的模式让虚拟的店铺替代了真实的店铺因虚拟的店铺可无限复制,所以成本就非常低廉,突破了传统的生产资料界限了。
这就是信息化带来的巨大的一些变化,滴滴快车,甚至一些直播让个人成为生产者,公司不再是组织、生产者。
这就是信息化带来的经济所有制的变化,谷歌,免费发展模式也是如此。
信息化让服务器自动化服务几亿人,因此,也就带来了资源最佳利用的这样发展模式了。
过去我写了一篇文章,说的是夺走了土地夺不走财富这样一个话题。
确实,当这个社会数据化以后,数据化就是生产资料,而且它比土地还要珍贵。
所以我们抓住了大数据,也就抓住了生产资料了。
而且这种数据实际上是一种经验,知识的积累。
可以说把整个社会从过去的工业化财富转化成为信息化、大数据财富了。
既然【数据】是生产资料,就不得不改革社会所有制关系。
我说
所以这种各自为政就让他们无法玩这种大数据了,这也是信息化带给公有制发展的机会。就一如当年乔良所说,美国发明的互联网将终结美国的霸权一样,因为信息的公开透明就让权力的暗箱操作无法实现。同样,大数据需要一统才能充分发挥它的价值,这也是公有制存在的基础。
当整个社会,数据成为最主要的社会发展基础时候,实际上也一如当年的工业化一样了。
而且我们也注意到,这种大数据确实需要公有制配合才能发挥最大的效能。
而且我们也注意到因为这种数据化,它是一种信息流,而信息是能自由复制粘贴的。
所以这种生产资料具有以前的生产资料所没有的轻质化。
当然,背后需要整个社会一体化才能玩转这种大数据。
单一的公司是无法这样运转的。
确实,现在整个社会的发展因为大生产、信息化就把整个社会高度组织起来了,这样也就让我们看到这样一种发展是更符合公有制的。
这时候有个朋友就说
对抗性的社会生产关系。碎片化的社会市场体系,各自为阵的社会生产结构与运行体系:是没有共享的大数据滴。
我说
当然,决定发展的依然还是人。马克思说的好,生产关系和生产力是互为辩证法关系的。
我们现在看到的是一番生产力极其发达的景象,但是落后的生产关系确实会妨碍这种生产力的发展的。
我们再看到,这个社会正在不断被数据化了。这一如当年被工业化一样。
所以说来说去我们应该明白,我们要勇于担当、去发展才能和历史的这种发展吻合。
我们每一个人的行为现在都被像滕迅这样的公司给不断掌握、成为他们的数据资源、发展财富了。马化腾的公司为什么会市值这么高呢?关键就在于它的大数据太有价值了。
不管我们愿不愿意,但是我们在网上产生的一些数据就成为他们的财富了。
我们要让整个社会的财富数据化,只有努力去抓住它。那么因为信息化的这种发展和公有制这样的关系,所以我们会看到和得到这个时代带给我们实实在在的文明进步。
因为今天我们是就信息化和公有制这个话题和大家共同参与讨论的。所以,只要在这方面多有见识的都可以参与。
关键就是要能给大家带来思想启发。有所突破。
现在我们必须注重数据化和当年的工业化一样将同化整个社会财富这样一种发展趋势。
刚才我和大家谈了大数据在健康方面巨大的使用价值,其在安全方面也如此。
所以今后的发展不是你拥有多少土地或者房子就拥有了巨大财富,今后的发展我们可以看到,抓住数据才是发展的根本。
实际上,现在我为大家提供了一些思路,大家可以就这些思路进行更深入的思想。
而且我们也看到,可以充分利用信息化不断地让人和人之间人和物之间、事物之间建立起更加科学合理的关系。
过去我曾经有一篇关于如何建造网站的文章,主要的思想也是体现在这个方面上。
实际上也就是让数据更加的具有财富性。
利用大数据获得更多更有价值的发展,实际上现在也刚刚起步。
其中的发展空间很大,总之就是这样的一种发展方向。
我希望大家看到并参与进来。
这比起在网上夸夸其谈要好多了。
确实,有时候信息的孤立会很没有价值的,但是当数据集中起来的时候,它的价值就大了。
这样也让我们看到,集中统一因为信息化而来到世界了,而集中统一、计划,实际上就是社会主义性质的东西。
如何让这些数据充满价值,这其中的学问确实很大。
在符合现实的情况下,我们如何去做,这是考验我们大家的。
好在我们现在有了这样一种对口的思路,我们就能发挥集体智慧去不断把事情做好。
曾经跟大家说过,我们追求集体化的好处,但是我们大家不集体组织、团结起来,而是各自单干,那么根本不可能获得集体化好处的。
而且这种作为是合理合法的。
只要大家认为这是一种可行的路子,那么我们才会去做,才会寻找到好的思路和现实对接的好。
对,这就是我最近一段时间和大家讲的,我们要不断提高自己的思想维度。
确实,未来的数据化,它整个就是生产资料,就如同工业化一样,掌握工业化的商品也就掌握了真正的财富。
同样的,未来社会里我们掌握了数据,那我们就掌握了世界。
实际上一些具体的发展还需要更加具体对路的思路。
当这个社会真正彻底被信息化数据化消化的时候,那么工业化的历史就会再次重演。
实际上又有几个人认识到这种数据化、信息化对社会财富的这种控制性。
当然,这需要和现实不断对接。
这样一个发展机遇,我们一定要把握住。
而且这种数据化、信息化的发展和我过去的信息化思想高度结合起来,我认为是非常有益的。
我们无意之中看到了一座宝藏,但是我们还在门外面,我们需要大家齐心合力闯进去。
这其中,思路极其重要。能解决实际问题的能力相当重要。
其实越来越多的人认识到了这种信息化、数据化已经和社会财富紧密关联了,过去掌握农业、工业的已经无法和掌握数据的相比了。
@文华你说的很对,除了买卖方面的数据,还有安全、健康等等方面的数据。
也离不开一个科学的模型,需要不断的积累,知识和经验的积累才是数据化财富化的关键。
我们把方向集中在一块也能避免在其他方面因为思想不统一,理解的深度和广度不一样导致互相之间闹矛盾、不愉快而分散精力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26