京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智能化的商业魅力:让家电企业掌握大数据赚钱技能
只不过当前对于很多家电企业来说,核心不是要收集数据进行商业开发,而是要尽快尽可能的推动智能家电产品的普及和引爆。要拥有一支庞大的用户队伍,才能进行数据的持续开发和应用。正所谓“工欲善其事,必将利其器”。
卖出去的是一台台智能家电,但是对于家电企业来说,收获的不只是一台台硬件的销售利润,还包括智能家电背后所隐藏的庞大用户数据,即将带来的丰厚利润和商业回报。
虽然进入2017年以来,家电企业的智能转型和市场引爆遭遇阶段性的瓶颈。除了智能电视目前的普及率已经突破80%以上,而且还在向90%冲刺。但是,智能冰箱、空调,以及洗衣机、厨电、小家电、热水器的智能化,仍然在10%-20%左右徘徊。不过,现有规模的智能家电所产生的用户大数据,就已经让很多家电企业感到意外和惊喜。
早在智能家电引爆初期,家电企业就已经为未来描绘了一幅蓝图。其核心就是要基于智能家电直接连接用户之后,获得用户在产品使用过程中的大量行业习惯等数据。从而具备进行二次、三次商业开发的可能性。比如说,一台台的智能空调,就是一个个小型的室内空气质量监测基站;一台台的智能冰箱,就是一个个小型的食品存储和消费数据中心;一台台的彩电和洗衣机,更是可以带来无限的商业想象。完全可以拿这些数据与互联网公司、商超生鲜公司,进行多次的商业价值开发。
基于数据家电企业可以进行用户画像,从而达到产品功能开发的更精准,直击市场和用户目标;同样基于大数据电视企业可以“千人千面”,为用户提供不同的内容和服务;其实这已经不是家电企业单方面的想法。早在去年,中国就明确提出要实施大数据战略,到2020年之前将大数据相关市场规模扩大至目前的3倍、达到1万亿元的目标。
只不过当前对于很多家电企业来说,核心不是要收集数据进行商业开发,而是要尽快尽可能的推动智能家电产品的普及和引爆。要拥有一支庞大的用户队伍,才能进行数据的持续开发和应用。正所谓“工欲善其事,必将利其器”。
美国调查公司IDC预测,2017年全球大数据市场规模将同比增长12.4%,达到1508亿美元。其中美国为788亿美元,而西欧达到341亿美元,加起来占到世界市场的75%。截至目前,与美国等国家相比,中国的大数据规模虽然占比很小,但未来发展空间却是巨大。由此,这也为很多家电企业的智能化转型注入新的动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03