京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据释放大能量
中国信息通信研究院发布的《中国大数据产业分析报告》显示,我国2016年的大数据核心产业规模达到168亿元,增长率达45%。大数据的发展为经济带来新的贡献,催生了全新的数字经济形态。
由国家发展和改革委员会、工信部、国家网信办共同指导,8个国家级大数据综合试验区参与的“数聚华夏,创享未来”中国数据创新行活动日前在贵州省贵阳市启动。清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜教授认为,这是国家实施创新驱动、培育数字经济发展新动能、推动大数据蓬勃发展的重要举措,标志着国家对大数据、数字经济的推动从规划设计阶段进入实质性落地推进阶段。
记者从现场了解到,中国数据创新行活动将历时一年,活动内容包括在上海、沈阳、杭州、苏州、北京等多个城市陆续举办中国国际大数据挖掘大赛,Sino Open Data Apps中国开放数据创新应用大赛、中关村大数据日主题峰会、阿里云天池余震捕捉AI创新大赛等。活动还将在8个国家大数据综合试验区举办“数聚华夏,创享未来”系列主题论坛、发布中国数字经济发展白皮书、举行数字经济10大巡礼活动等。
商务部国际贸易经济合作研究院研究员、清华大学客座研究员梅新育表示,中国大数据发展已从理论规划迈进全面建设的关键期,此时举办中国数据创新行活动,将推动力直接作用于区域变革和产业完善,对凝聚共识、吸引合作、创新探索、培育市场将起到富有成效的促进作用。“发展大数据一定要有大数据的思维。这次活动可以将8个试验区的界限打破,把各地大数据试验的经验和成果通过活动集中起来,让他们产生化学反应,形成‘模型’,在不久的将来推向全国,让大数据形成燎原之势。”梅新育说。
在促进区域发展方面,大数据战略使贵州受益良多。贵州是中国数据创新行活动的第一站。据不完全统计,贵州自推进大数据战略3年多以来,各类赛事共吸引参赛团队近4万支,参赛人数超过10万人。仅“云上贵州”大数据商业模式大赛就有上百家投资机构聚焦关注项目,获奖的66个决赛项目吸引各类机构总投资9亿元左右,市场估值超过百亿元,货车帮、东方祥云等一批初创企业受到关注。更有近百家国内外知名企业与贵州开展合作,各类小微创业创新公司如雨后春笋,在这片土地上快速生长。
有学者认为,在互联网基础上发展而来的大数据就像“催化剂”一样,“大数据+”将为传统行业和产业带来改变。以扶贫为例,目前贵州省的“扶贫云”指挥调度平台和绩效评估功能已建设完成,确立了“大扶贫”数据交换机制,使各行业部门均可通过“云上贵州”平台接口实时与扶贫云交换涉及扶贫的数据,形成部门互通、上下联动的“大扶贫大数据”。
不过,大数据的发展也面临诸多挑战。一方面,数据安全制约着大数据产业规模的扩大,另一方面,数据质量也亟待提高,数据规模大并不一定代表信息量或者数据价值的增大,相反很多时候意味着信息垃圾的泛滥,错误的数据严重降低了结果的准确性。此外,异构性、结构缺陷、及时性、数据溯源以及结合产业等技术问题也亟待解决。为了解决这些问题,国家发展改革委计划组建13个国家级大数据实验室,围绕大数据基础技术和应用技术两个维度解决大数据面临的各种挑战,促进大数据技术和产业的快速发展,为培育和发展战略性新兴产业提供动力支撑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28