京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让数据为你带来无限可能性
一家企业在数据上的成功并不仅仅是因为技术,而是在于能否将所有员工、数据和想法联系起来。这种连接为企业带来了新的可能性。
那么,将所有人、数据和想法相联系所带来的能量是如何真正改变世界的呢?通过几个鲜活的例子,我们就可以很清楚地理解这一点了。
人道主义医疗供应链
Direct Relief这家公司,主要通过调派和运送重要的医疗资源,为遭受贫困和突发事件困扰的人们提供人道主义供应链服务。当获得供应商的捐赠时,他们无法预测捐赠物资的数量和物资的抵达时间。同样,由于世界性事件的变数很大,他们也不能预测何时何地需要这些物资。
现在有了设备和系统的帮助,这些公司可以实时看到库存数量并了解接收者的需求。通过可视化数据分析展示可以按照优先顺序安排运送。通过快速浏览地图可以发现哪些地方最需要物资,继续深入研究数据,可以确保运送时间符合物资的有效期。此外,合作伙伴也可以提前看到Direct Relief需要的物资并且及时提供新的供给,避免延迟和浪费。
非洲妇女通过小额信贷投资未来
另一个将数据、人和想法连接起来的例子是非洲妇女联盟加入村子投资者的项目。由于缺少资金,她们利用自己卖西红柿和缝制衣服的收入建立了一个基金,用来寻找生意机会。这个团体基于成员之间的信任,利用小额贷款支持对方的生计。这些团体与一家名叫WeSeeHope的机构合作,通过一些简单的数据分析可以知道每周卖出的物品是什么,需求来自哪里,可以获得什么资金以及收益如何。
在马拉维、乌干达、肯尼亚、津巴布韦和坦桑尼亚,有300个这样的团体,近7000 名妇女。她们正在利用数据,以更智慧的方式相互支持。她们知道了在哪里什么东西卖的最好,哪个地方没有人卖鱼等等,从而寻找一切机会。她们的目标是每天能够赚够3美元,通过这些数据分析,她们的收入经常能比预期翻番,每天可以赚到5-7美元。对我们来说,这些钱可能只是每天花费在咖啡和三明治上的数目,但对她们来说,这可以让家庭走出贫困,过上更好的生活。
应对水资源匮乏的大数据解决方案
作为克林顿全球倡议的活跃会员,Qlik看到许多充满智慧的人从不同角度在专业领域贡献着自己的知识。最近Qlik参加了克林顿全球倡议的年会,并宣布对该倡议提出的全球水资源可用性和质量问题进行多年合作的承诺。
为获得新的视角和见解,Qlik与哥伦比亚水资源中心(Columbia Water Center)、加州大学尔湾分校(University of California Irvine)、太平洋研究所(Pacific Institute)、Twitter一起加入蓝圈组织(Circle of Blue),Twitter提供了可以了解加州、美国西部乃至全球地下水资源供给和相关水流情况的数据资源。通过联合数据政策决策者、各个机构以及政府部门,人们很容易获取并看到科学的技术信息。
以上这些例子都很好地证明了上文提到的将人、数据和想法连接起来,以寻求更多可能性的理念。把人和数据联系起来,想法就可以深入到生活的方方面面。有些想法很宏大,有些仍在萌芽之中,无论什么情况,都蕴藏着无限的可能性。是什么让这些故事成为可能?因为故事中的人都在使用Qlik。为什么他们能够成功?因为他们看到了数据背后的故事。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04