大数据时代要有大数据思维

 大数据日渐成为社会发展的战略性资源和资本要素，我省位列全国8个国家大数据综合试验区之一，再次说明河南在全国发展大局中战略地位越来越重要。抓住难得机遇，推动大数据发展，对做好其他各项工作都有很大帮助。比如最近鸡蛋价格比20年前还低，“二师兄”行情也不见好，而2016年很多生猪散养户还过着“躺着数钱”的日子。要跳出农产品价格暴涨暴跌的周期性怪圈，就得依靠大数据，从生产、加工、储存、销售各个环节进行精细化管理，避免盲目跟从，让农产品供给侧方面维系在合理范围之内。

大数据的威力，远不止此。一分钟内，微博微信上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……这些庞大的数据意味着什么？在内行人眼中，它的价值堪比石油和黄金。华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用大数据分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以此决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招收效显著，公司收益率成绩喜人。

掌握大数据思维，才能在大数据时代引领风骚。“大数据商业应用第一人”维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系，也就是说，做决策只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。搜集海量数据资料，只是做好大数据的第一步，从浩如烟海的数据中找出看似风马牛不相及的事物之间的关联，才是大数据思维的要旨。比如通过监控全域内养鸡户的多寡、生猪的在栏数而判断肉蛋走势，只是大数据分析的初级阶段，如果我们能通过农户喜好哪一类的电视节目，或者青睐哪几种商品而准确判断出生猪市场走势，那就达到更高层次了。

    大数据产业，目前主要有三个类型，一是基于数据本身的公司，掌握大量数据资源。二是基于技能的公司，却不拥有大数据资源，主要通过与第一类公司合作发挥技能特长。三是基于思维的公司，擅长通过大数据思维找到“不相关”事物的关联性，从而做出决策，赢得先机。毫无疑问，前两者是基础，发展大数据，尤其要防止个别公司对大数据资源形成垄断；第三类公司，才是整个大数据产业的高级模式，而相关人才匮乏，是制约其发展的一大桎梏。大数据时代带来深刻的思维转变，在提升软硬件设施的同时，大力培育、引进高级大数据分析师人才，以大数据思维充分挖掘海量数据中的信息金矿，建设国家大数据综合试验区的步伐才能走得更加稳健