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大数据云时代,技术人要如何适应技术变革
大数据时代,技术人的思想要如何改变?互联网快速发展,技术人又该如何适应技术变革?
如果你在看完一系列技术文章,看完厚厚一本技术图书后,还是疑惑不解……你或许需要的只是别人醍醐灌顶的几句话。
5月13-14日在上海&南京举办的开源中国 OSC 源创会,听听那些优秀的技术人才思考和解决问题的方式,以及他们在面对新事物和成长瓶颈时的晋升之道。
5月13日上海源创会当天报名突破900人,到场人数达500人,南京源创会当天报名突破400人,现场人数达200人。
Apache 三大项目聚首,解密大数据新趋势
来自 Apache 的顶级项目,分布式 OLAP 分析引擎 Apache Kylin、分布式实时监控和预警解决方案 Apache Eagle ,以及正在孵化的数据质量方案 Apache Griffin ,将齐聚会上,分享其设计思路和原理,讲述其架构演进过程,并针对其中的难题和攻克方法进行深入剖析,解密大数据新趋势,为参会者提供最实在的大数据进阶指南。
巨衫 PK MySQL ,聚焦数据库新玩法
对于真正企业级应用,需要分布式 NoSQL/NewSQL 数据库具备什么样的能力?相比 MongoDB 等分布式数据库,他们的企业级应用场景挑战在哪里?巨杉数据库将现场针对企业级应用上的最佳实践,透视具体技术点。同时,随着 .NET CORE 的开源和跨平台,.NET 技术栈又要如何更好的支持 MySQL?微软大咖将讲述微软智能云 MySQL 数据库的便捷性和对 .NET Core EF 的新玩法。
云中开发,利用容器提高编码生产力
Docker 的出现简化了开发环境,消除反复安装和卸载依赖项的烦恼。作为身在企业的研发人员,该如何利用容器,改变现代 IT 的交付方式?Rancher Labs 大中华区技术总监将结合自身十多年的虚拟化、云计算等相关领域工作经验,分析如何利用容器提高编码生产力。此外,还会有 PaaS 平台技术专家针对企业级 PaaS 容器平台,提供独有的实践心得。
独家剧透,热门技术亮眼特性抢先看
每当新技术、新玩法出现,技术人总要去重新了解和学习。但如果你已提前知晓这些即将到来的新特性,是否会比别人更具优势?会议现场将揭秘大数据分析热门工具 elasticsearch 在业界的各种有趣案例,并抢先剧透后续版本,甚至是6.0版本的全新特性。Google Angular developers PM 大漠穷秋也将带来 Angular 4.0 核心特性的分享和剖析。
除了前面介绍的部分内容,本次源创会还有更丰富的内容及一线专家带来精彩分享。活动现场开放交流区、互动展区、茶歇休憩区,并奉上经典美食,供参会者更深度、自由的讨论技术细节,交流经验心得。
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在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03