当大数据遇到新闻表达,会发生怎样的化学变化

1数据化思维——重新定位认识世界的视角

“人民日报‘中央厨房’现在专门设置了一个新的部门，叫‘数据新闻可视化实验室’。这里配置了新的岗位，数据采集员，他们将是新闻史上继文字记者、摄影记者、摄像记者之后的第四类记者——数据记者。”

叶蓁蓁说，过去，记者、编辑、后台的主编和社长总编们是凭着经验和对看得见、摸得着的事物的判断对一个新闻进行策划和制作，而现在，越来越多的新闻发生在虚拟的数据世界里，要对这些看不见的新闻来源有一个明确的、精准的把握，就需要数据化的思维。

在孟威看来，大数据应用在新闻领域，其中的一个重要变化是对新闻价值的回归，“我认为，真实性和客观性是对大数据的第一礼赞，大数据给更加接近真实、客观的新闻提供了一个很好的手段。”孟威认为，从宏观的角度来看，依据大数据能够重新定位看待和认识世界的视角。

2数据新闻——没有数据，不成新闻

今年两会期间，人民日报“中央厨房”与中国网一起制作了“谁在代表我”这个产品，即把全国人大代表的个人信息数据库完善后，网友可以通过填入自己的信息，让机器找出与其最匹配的人大代表。叶蓁蓁认为，从严格意义上来说，这不是一个大数据，而是一个数据新闻。

“现在，没有大数据的支持，很多新闻做不出来。”王叁寿举了个例子：天津爆炸事故之后的新闻报道，只说是存储氰化钠的一个仓库爆炸了，但是，全中国有哪些公司是做氰化钠的，这些公司的分布地址、注册时间、规模大小……没有一个媒体可以马上给出这些信息，但通过数据库，这些繁复的信息一秒钟就都查出来了。

但孟威认为，不能简单地将数据等同于新闻，“所有的消息、数据拿过来就都是新闻吗？不是的。所以这就是专业新闻人要做的筛选、清洗和挖掘工作的价值所在。”

3机器人新闻——人文素养无法被替代

在沙龙现场，观众观看了两条短小的机器人新闻，这两条新闻的写作者是机器人，使用时间不到六秒。这让不少现场观众为之惊叹。

谈到机器人新闻写作的意义，王叁寿举例讲道，华尔街的高频交易最关键的就是要快速地获取资讯。“高频交易员抢的是时间，0.01秒下单和0.1秒下单最后赚的钱不一样多，甚至可能亏损，就像你上一秒钟可能还赚了一百万，下一秒钟交易速度没有那么快的话，就不会赚到那么多。”

在已从事新闻工作近二十年的叶蓁蓁看来，不管是大数据还是人工智能，永远替代不了三件事：人类对于优质内容的追求、新闻对于公平正义的需求、媒体对于人类的人文关怀。“所有这些技术，其实都是为了帮助我们更好地在一个新的时代去寻找、去发现新闻的价值和本质。”

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