
一起作业大数据破解基因决定论 高知家庭赢在教育方式
近日,广州一私立小学招生要求“学生家长必须是本科以上学历”,一时间引发网友广泛讨论,高知父母、家庭出身、基因决定论、父母遗传说等再次成为热议话题。那么,父母的文化程度对孩子的影响到底有多大?家庭背景和出身会成为孩子“跳龙门”的护身符吗?
国内最大的中小学在线教育平台一起作业在调查了59861份家长问卷、1058296份学生问卷,以及交叉分析了4000万用户数据后,用大数据为我们揭开了家长的文化程度与家庭教育方式、以及孩子的学习成绩等之间的关系。
不唯分数论 家庭教育应向综合素质教育靠拢
在当前的应试教育环境下,学习成绩成为考量孩子的重要标准,不论是家长还是孩子,都要被成绩牵着鼻子走。一起作业调研结果发现,家长们关心的头等大事仍是孩子的学习,而不同学历的家长对孩子学习的关心程度并不完全相同,本科学历的家长最关注孩子的学习。从一起作业大数据中可以看出,91.6%的本科学历家长会给孩子辅导作业和学习,占比最高;研究生、大专生紧随其后,也达到了90%以上;博士家长给孩子辅导作业和学习的比例远低于本科生、研究生和大专生,为79.9%,仅比高中以下学历家长高两个点。
另外,从数据中我们还发现,博士家长虽然放松了对孩子学习的监督,但把更多的时间和精力用在了陪孩子做科学探索和实验上,这一比例竟达到35.9%,比研究生家长高出15个百分点,比本科生家长高出近20个百分点,比高中以下学历的家长更是高出7倍之多。
爱因斯坦曾说过:“所谓教育,就是忘了在校学的全部内容之后所剩下的本领。”实际上,在孩子的一生中,独立思考能力、动手能力、学习能力等综合素养的重要性,远远高于其在学校所学到的知识和理论本身。家庭教育作为学校教育的有力补充,父母更应该关注孩子的综合能力,不能只盯着成绩不放,这一点博士学历的家长显然做的更好。
有理不在声高 教育方式要走心入脑
除了教育理念外,家长的教育方式也非常重要。将近半个世纪前,心理学家就发现:父母的教育方式,是影响教育效果的神奇“开关”,直接决定了亲子交往的质量,对于孩子身心发展影响深远。那么,不同学历的家长在教育方式上,有哪些差异呢?
一起作业亲子调研数据显示,在陪伴孩子的过程中,博士家长参与孩子正在做的事情的比例最高,占到71.5%,其次是研究生家长,达到60.7%,本科、大专和高中学历的家长也都在50%以上,而高中学历以下的家长最低,为47.3%。意大利幼儿教育家蒙台梭利认为,高品质的陪伴就是在孩子有陪伴需求的前提下,以引导孩子进入状态为导向的,主动的、互动的、全身心投入的陪伴或者全身心投入亲子游戏、亲子活动角色中。可见,在陪伴孩子的过程中,父母的参与度很重要,全程无参与的陪伴对孩子来讲没有丝毫意义。
父母在教育孩子的过程中,除了陪伴,还有沟通和交流。一起作业大数据显示,全国超过89%的家长在教育孩子的过程中都会吼叫,而且吼叫也与学历有很大关系,在经常吼叫孩子的家长中,高中以下学历家长占比最高,达到27%,其次是高中和大专学历的家长,均为23%。而在从来不会吼叫的家长中,博士家长占比最高,达到44%,其次是硕士和本科家长,分别是17%和11%。可见,学历越高的家长在教育孩子的过程中,越注重沟通方式。《当怒火伤害你的孩子》一书中曾提到,“家庭中累积的愤怒对孩子青春期的几乎每个重要时期都有影响。愤怒会投下长长的阴影,不仅有即时的杀伤力,而且会损伤孩子的情商和社会性。”可见,父母的吼叫有时候会成为孩子一生的阴影,选择人性化的、友好的沟通方式,对孩子的成长也非常重要。
JohnsHopkins大学通过对790个孩子的跟踪和调查,揭露了家庭教育方式对于孩子一生的影响。他们发现,在富裕家庭,父母拥有高学历、高收入,在培养孩子时,会投入更多的时间和精力,家长们除了关心孩子的学业发展、心理成长,更注重与孩子的交流,培养孩子的综合素质。而那些来自普通家庭的学生,父母学历低、收入低、压力大,没有耐心和精力顾及孩子的学习。久而久之,孩子的学习成绩、认知能力、心理素质等各方面就会渐渐拉开差距。
而前段时间刷屏的哈佛学子何江,就是来自农村家庭,他的父母十分重视教育,从小鼓励孩子多读书、努力学习,同时也注重与孩子的交流等。可见,“高知父母培养策略”实际上也并不是高知父母的特权,这也从另一方面说明,家长的教育程度并不是影响孩子成才的决定因素,科学的教育理念、良好的教育方式,才是影响孩子一生的关键。
一位心理学家曾说过,要提高孩子的素质,首先要提高父母与教师的素质。父母、教师的素质,其实就是“前素质教育”。这种前素质教育的成败,决定着整个素质教育的成败。教育子女也是一门学问,教育孩子并不依靠家长的学历和收入,而是取决于家长的教育素质,而教育素质包括教育理念、教育方法等多种因素。因此,教育程度高家长未必是教育素质高的家长,教育素质高的家长,才会培养出更优秀的子女。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10