京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,什么样的内容值得投资
7月3日,今日头条算数中心主办了一场名为“数据:媒体进化新思路”的大数据沙龙。
财新传媒CTO黄志敏、中国传媒大学教授沈浩,高樟资本创始人范卫锋和浙报传媒钱报有礼常务副总经理姚丽萍等嘉宾,和大家分享了大数据时代下他们眼中新闻业的未来。
美国的新闻业正在发生什么变化?一部由哥伦比亚大学新闻学院学生拍摄的纪录片似乎给了我们答案:纪录片记录了几位13级哥大新闻学院的中国留学生找工作的故事。他们想在美国找到一份和新闻相关的职业,但所有雇主都会问同一个问题,“你会coding(编程)吗?”对的,作为人文社会科学之一的新闻学,学生要找到一份体面的工作,如今也要会写代码。
这个片段,真实的反映了美国新闻界发生的变化。这其实也是全球新闻界正在发生的变化的缩影。
这段纪录片,是财新传媒CTO黄志敏在其“全球数据新闻新趋势”的主题分享的开场,由哥伦比亚大学新闻学院学生刘逍然拍摄的《米字方向》。他想通过这个视频,告诉大家,美国新闻界、世界新闻界正在发生的事情。这也是财新传媒获得“最佳数据新闻网站”提名,出国领奖归来之后的第一场分享。
这场主题为“数据:媒体进化新思路”的大数据沙龙,由今日头条算数中心主办。在7月3日当天,和黄志敏一起为大家带来分享的还有中国传媒大学教授、数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩,高樟资本创始人范卫锋和浙报传媒钱报有礼常务副总经理姚丽萍。
后来,纪录片中的一个女生,去了一家比较小型的媒体机构。一个人基本负责整个新媒体生产线,从发twitter,发facebook,到拍片,剪片。黄志敏认为,这就是美国新闻业的未来。
哥伦比亚大学新闻学院只是一个代表,其实,越来越多的新闻专家都要求他们的学生会编程,写代码。不少国内的高校新闻系,也认识到了编程的重要性,开始让学生接触、学习各种编程语言。
“我喜欢综合型人才。”黄志敏在谈到自己对大数据时代新闻人的要求时说。“我之前有一个实习生,他本科学设计,研究生学计算机,在我这里做了个作品,得到了亚洲新闻奖,这是我要的人才。”
这应该是当下,新闻业对候选人的最新要求。
谈到对未来新闻人才的培养,在中国传媒大学新闻学院执教了近30年的沈浩教授也有自己的看法。计算机专业的他,在新闻学院教书多年,在培养复合型新闻人才方面,沈老师似乎已实践了多年。
“我们强调对复合型人才的需求。”沈浩谈到了自己的招生标准。两个细节可以印证他对人才的要求。沈浩所负责的数据新闻专业,在一年的招生中共录取了23人,其中22人是女生。沈浩似乎略有担忧:女生过多,女生对编程似乎天生没兴趣;这个担忧其实显示了数据新闻对编程能力的要求;其次,沈浩并不建议计算机背景、经济学背景的学生来报考新闻,因为这样,他们只是学会了一种新的报道形式。
综合、复合,成为未来新闻人才的关键词。
数据新闻是新闻业发展的趋势之一。沈浩认为,这是数据驱动未来的体现,也是数据与新闻业融合的体现。
数据让新闻变得有价值。“数据新闻都是让数据说话,不像有些报道带有更多可能的意识形态。”
在数据新闻之前,已经有了精确新闻、计算机辅助报道,这其实也是新闻和计算机、和数据的相辅相成。但它们却如昙花一现,没有最终引领新闻发展的方向。也有人会担心,当下很火的数据新闻,是否也只是一种“现象级”的现象?
沈浩并不这样认为。在他看来,大数据的价值在于挖掘未知的事情,是发现知识的过程。而挖掘未知,往往是新奇有趣的,这与新闻价值要素是吻合的。“我们新闻要有敏感性、新鲜性、时效性,我们会去发现新闻的5w要素,这些大数据都能做到,而小数据没有这些特征。”
正因为大数据能够挖掘未来,能让我们的报道具有趣味性、可读性。计算机辅助报道、精确报道等,还是新闻,只是一种新的报道形式;但数据新闻,却是一种新文学,新的新闻根基。
未来新闻业对人才的要求是综合,复合;内容的趋势是数据新闻。二者的结合,是否就值得投资?
高樟资本的创始人范卫锋的分享《大数据时代,什么样的内容值得投资》回答了以上问题。
“极致内容”是范卫锋看重的要素。在他看来,目前自媒体的内容水平和当年传统媒体鼎盛时期相比,距离还较大。
大家都在说内容创业浪潮,但在范卫锋的观念里,只有当自媒体内容水平、系统性的、全面性的超越当年传统媒体的高峰水平,才能称得上内容创业的浪潮和趋势。
所以,在这个背景下,范卫锋只看行业第一,只看极致。
对于内容和数据之间的关系,范卫锋也有着自己的理解。“内容背后是数据,数据背后是人。”对于媒体来说,如果能真正管好自己的用户,其价值是最大的。
如何理解这句话。范卫锋举了一个例子。全中国20万的新三板账户,如果大部分活跃的新三板投资人都订阅了一个媒体,那么这个媒体就可以通过投资人之间数据的对接获得很大的商业价值。
连接好数据背后的人,是成功的关键。
内容创业者可以这么玩数据,那么传统媒体的大数据玩法是怎样?浙报传媒钱报有礼的副总经理姚丽萍为大家介绍了传统纸媒的大数据运营之道。
关键在于把传统报纸订户,通过各种方法激活,转变为线上用户,并通过不断激活,给用户打上标签,构建数据库;在此基础上给用户精准推荐产品及服务,实现基于大数据的数据库媒体电商。钱报有礼正是在这个思路之下建立起来的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28