京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,什么样的内容值得投资
7月3日,今日头条算数中心主办了一场名为“数据:媒体进化新思路”的大数据沙龙。
财新传媒CTO黄志敏、中国传媒大学教授沈浩,高樟资本创始人范卫锋和浙报传媒钱报有礼常务副总经理姚丽萍等嘉宾,和大家分享了大数据时代下他们眼中新闻业的未来。
美国的新闻业正在发生什么变化?一部由哥伦比亚大学新闻学院学生拍摄的纪录片似乎给了我们答案:纪录片记录了几位13级哥大新闻学院的中国留学生找工作的故事。他们想在美国找到一份和新闻相关的职业,但所有雇主都会问同一个问题,“你会coding(编程)吗?”对的,作为人文社会科学之一的新闻学,学生要找到一份体面的工作,如今也要会写代码。
这个片段,真实的反映了美国新闻界发生的变化。这其实也是全球新闻界正在发生的变化的缩影。
这段纪录片,是财新传媒CTO黄志敏在其“全球数据新闻新趋势”的主题分享的开场,由哥伦比亚大学新闻学院学生刘逍然拍摄的《米字方向》。他想通过这个视频,告诉大家,美国新闻界、世界新闻界正在发生的事情。这也是财新传媒获得“最佳数据新闻网站”提名,出国领奖归来之后的第一场分享。
这场主题为“数据:媒体进化新思路”的大数据沙龙,由今日头条算数中心主办。在7月3日当天,和黄志敏一起为大家带来分享的还有中国传媒大学教授、数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩,高樟资本创始人范卫锋和浙报传媒钱报有礼常务副总经理姚丽萍。
后来,纪录片中的一个女生,去了一家比较小型的媒体机构。一个人基本负责整个新媒体生产线,从发twitter,发facebook,到拍片,剪片。黄志敏认为,这就是美国新闻业的未来。
哥伦比亚大学新闻学院只是一个代表,其实,越来越多的新闻专家都要求他们的学生会编程,写代码。不少国内的高校新闻系,也认识到了编程的重要性,开始让学生接触、学习各种编程语言。
“我喜欢综合型人才。”黄志敏在谈到自己对大数据时代新闻人的要求时说。“我之前有一个实习生,他本科学设计,研究生学计算机,在我这里做了个作品,得到了亚洲新闻奖,这是我要的人才。”
这应该是当下,新闻业对候选人的最新要求。
谈到对未来新闻人才的培养,在中国传媒大学新闻学院执教了近30年的沈浩教授也有自己的看法。计算机专业的他,在新闻学院教书多年,在培养复合型新闻人才方面,沈老师似乎已实践了多年。
“我们强调对复合型人才的需求。”沈浩谈到了自己的招生标准。两个细节可以印证他对人才的要求。沈浩所负责的数据新闻专业,在一年的招生中共录取了23人,其中22人是女生。沈浩似乎略有担忧:女生过多,女生对编程似乎天生没兴趣;这个担忧其实显示了数据新闻对编程能力的要求;其次,沈浩并不建议计算机背景、经济学背景的学生来报考新闻,因为这样,他们只是学会了一种新的报道形式。
综合、复合,成为未来新闻人才的关键词。
数据新闻是新闻业发展的趋势之一。沈浩认为,这是数据驱动未来的体现,也是数据与新闻业融合的体现。
数据让新闻变得有价值。“数据新闻都是让数据说话,不像有些报道带有更多可能的意识形态。”
在数据新闻之前,已经有了精确新闻、计算机辅助报道,这其实也是新闻和计算机、和数据的相辅相成。但它们却如昙花一现,没有最终引领新闻发展的方向。也有人会担心,当下很火的数据新闻,是否也只是一种“现象级”的现象?
沈浩并不这样认为。在他看来,大数据的价值在于挖掘未知的事情,是发现知识的过程。而挖掘未知,往往是新奇有趣的,这与新闻价值要素是吻合的。“我们新闻要有敏感性、新鲜性、时效性,我们会去发现新闻的5w要素,这些大数据都能做到,而小数据没有这些特征。”
正因为大数据能够挖掘未来,能让我们的报道具有趣味性、可读性。计算机辅助报道、精确报道等,还是新闻,只是一种新的报道形式;但数据新闻,却是一种新文学,新的新闻根基。
未来新闻业对人才的要求是综合,复合;内容的趋势是数据新闻。二者的结合,是否就值得投资?
高樟资本的创始人范卫锋的分享《大数据时代,什么样的内容值得投资》回答了以上问题。
“极致内容”是范卫锋看重的要素。在他看来,目前自媒体的内容水平和当年传统媒体鼎盛时期相比,距离还较大。
大家都在说内容创业浪潮,但在范卫锋的观念里,只有当自媒体内容水平、系统性的、全面性的超越当年传统媒体的高峰水平,才能称得上内容创业的浪潮和趋势。
所以,在这个背景下,范卫锋只看行业第一,只看极致。
对于内容和数据之间的关系,范卫锋也有着自己的理解。“内容背后是数据,数据背后是人。”对于媒体来说,如果能真正管好自己的用户,其价值是最大的。
如何理解这句话。范卫锋举了一个例子。全中国20万的新三板账户,如果大部分活跃的新三板投资人都订阅了一个媒体,那么这个媒体就可以通过投资人之间数据的对接获得很大的商业价值。
连接好数据背后的人,是成功的关键。
内容创业者可以这么玩数据,那么传统媒体的大数据玩法是怎样?浙报传媒钱报有礼的副总经理姚丽萍为大家介绍了传统纸媒的大数据运营之道。
关键在于把传统报纸订户,通过各种方法激活,转变为线上用户,并通过不断激活,给用户打上标签,构建数据库;在此基础上给用户精准推荐产品及服务,实现基于大数据的数据库媒体电商。钱报有礼正是在这个思路之下建立起来的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27